今年年初，由現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品ChatGPT引發(fā)了AIGC浪潮，我們從中看到了人工智能技術(shù)給千行百業(yè)帶來的巨大的應(yīng)用潛力，也更加堅(jiān)信這是一個(gè)值得長(zhǎng)期深耕的賽道。
由此，創(chuàng)業(yè)邦研究中心啟動(dòng)“2023值得關(guān)注的AIGC公司”的研究，以專業(yè)的視角發(fā)掘現(xiàn)階段積極探索AIGC技術(shù)和應(yīng)用的企業(yè)，希望對(duì)接企業(yè)和場(chǎng)景，推動(dòng)技術(shù)落地。
歷時(shí)1個(gè)月，經(jīng)過企業(yè)踴躍報(bào)名和投資機(jī)構(gòu)的積極推薦，最終共529家成功申報(bào)，在評(píng)估投資價(jià)值、技術(shù)成熟度、市場(chǎng)營(yíng)銷、生態(tài)合作、創(chuàng)新潛力等維度的綜合表現(xiàn)之后，我們甄選出125家各細(xì)分領(lǐng)域的代表性企業(yè)，它們或是身經(jīng)百戰(zhàn)的互聯(lián)網(wǎng)大廠，亦或是剛剛展露頭角但具有投資價(jià)值的AI創(chuàng)業(yè)先鋒，面對(duì)AIGC的巨浪，乘風(fēng)而起，展現(xiàn)出了非凡的行動(dòng)力。
2023值得關(guān)注的AIGC公司
入選企業(yè)分析
成立時(shí)間：大多集中在2014~2021年間
本次入選企業(yè)成立年份如下圖所示，時(shí)間集中在2014~2017年，于2016和2020年達(dá)到高峰。
從2014年開始，生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN、深度學(xué)習(xí)模型CLIP、Transformers神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等關(guān)鍵技術(shù)出現(xiàn)，AIGC迎來第一波高峰，深度學(xué)習(xí)與算法不斷迭代使得人工智能生成內(nèi)容百花齊放，效果逐漸逼真直至人類難以分辨。
步入2020年，AI模型取得突破性進(jìn)展，基于Stable Diffusion等開源模型的上層應(yīng)用迅速涌現(xiàn)，隨著微軟、OpenAI、谷歌等科技巨頭的產(chǎn)品出圈，行業(yè)爆發(fā)。
產(chǎn)業(yè)鏈分布：模型層企業(yè)占比35%
本次入選企業(yè)中，基礎(chǔ)層企業(yè)18家（占比15%），模型層企業(yè)44家（占比35%），應(yīng)用層企業(yè)最多，有63家，達(dá)到50%。不同細(xì)分領(lǐng)域的企業(yè)面臨著不同的機(jī)遇和挑戰(zhàn)：
【基礎(chǔ)層】由于上游人工智能算力、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施或壟斷或資源稀缺，如芯片、服務(wù)器等，議價(jià)權(quán)較高，但下游需求激增，現(xiàn)階段最先受到裨益，但就目前國(guó)產(chǎn)替代情況，真正實(shí)現(xiàn)盈利也是相對(duì)長(zhǎng)期的過程。
【模型層】對(duì)于大模型企業(yè)來說，需要兼具“操作系統(tǒng)”角色，加速應(yīng)用層的精細(xì)化分工。其中技術(shù)積累以及資金實(shí)力是關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力，科技巨頭明顯具有巨大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)，則在技術(shù)、研發(fā)工具上發(fā)力才可彎道超車，由于缺乏應(yīng)用場(chǎng)景還需提前做好戰(zhàn)略合作布局。
【應(yīng)用層】當(dāng)下底層技術(shù)迭代快，且技術(shù)成熟度還不太高，包括大模型蒸餾等等難點(diǎn)亟待解決。同時(shí)如何挖掘垂直場(chǎng)景的數(shù)據(jù)知識(shí)的價(jià)值，打造專業(yè)的“數(shù)字員工”，對(duì)于應(yīng)用企業(yè)來講是較大的挑戰(zhàn)，也是投資關(guān)注的重點(diǎn)方向。
之后的應(yīng)用產(chǎn)品會(huì)非常多，甚至可能與硬件產(chǎn)品結(jié)合，挖掘新的應(yīng)用場(chǎng)景。
另外，在用戶體驗(yàn)和交互設(shè)計(jì)上還有很多優(yōu)化空間，前期比較依賴市場(chǎng)推廣。
總體上看，“百模大戰(zhàn)”當(dāng)前，受限于基礎(chǔ)層算力和數(shù)據(jù)的限制，行業(yè)整體還處于處于業(yè)務(wù)場(chǎng)景驗(yàn)證和變現(xiàn)探索期。
區(qū)域分布：北京第一
縱觀“2023年值得關(guān)注的AIGC公司”125家，其中66家（占比52.8%）位于北京，其次是上海（17家）和廣東（17家），發(fā)達(dá)地區(qū)的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈形成集群效應(yīng)。
北京之所以匯聚了諸多AIGC優(yōu)質(zhì)企業(yè)，一方面，政策導(dǎo)向發(fā)揮了至關(guān)重要的影響。5月，《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案（2023—2025年）》，《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》重磅發(fā)布，再次給行業(yè)打上強(qiáng)心劑。
此外，當(dāng)前大模型創(chuàng)業(yè)方興未艾，涌現(xiàn)出一批明星團(tuán)隊(duì)，而在模型層中北京企業(yè)占比66%。因此另一方面，北京吸納了智源研究院、清華大學(xué)等研究院所和高校，憑借強(qiáng)勁的研發(fā)實(shí)力，將在未來打造具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地。
企業(yè)融資輪次分布：以A輪為主
除IPO上市企業(yè)31家和被收購1家（共占比25.6%），一級(jí)市場(chǎng)企業(yè)融資分布情況如下圖。一級(jí)市場(chǎng)主要企業(yè)集中在A輪~C輪，說明行業(yè)整體還處于中早期的發(fā)展階段。
根據(jù)企業(yè)不同發(fā)展路徑和戰(zhàn)略需要，大企業(yè)和中小企業(yè)之間合作方式非常豐富，包括資金、技術(shù)、平臺(tái)資源、場(chǎng)景應(yīng)用等等。
