AI專利數(shù)超過(guò)美國(guó)日本!這是中國(guó)AI軟實(shí)力最新水平

人工智能
2018
11/26
22:48
愛極客
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評(píng)論

中國(guó)AI軟實(shí)力,究竟水平幾何?

上周,美國(guó)最嚴(yán)技術(shù)出口管制意見一曝光,立刻在國(guó)內(nèi)引發(fā)熱議。

因?yàn)樵诔隹谙拗泼浿?,AI、芯片、機(jī)器人、量子計(jì)算、腦機(jī)接口,生物技術(shù)等前沿科技,無(wú)一不在此列。

一種評(píng)論說(shuō),這是美國(guó)自戕的七傷拳,傷人也傷己。

另一種則認(rèn)為,對(duì)中國(guó)而言,短期內(nèi)可能不是好事,但長(zhǎng)期來(lái)看,并非壞事。

而且一份最新AI報(bào)告,被當(dāng)做明證,認(rèn)為中國(guó)AI軟實(shí)力在顯著提升。

這份《人工智能技術(shù)專利深度分析報(bào)告》,不是講市場(chǎng),不是拼數(shù)據(jù),也不是重復(fù)人才論文數(shù)量,而是體現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)為核心的AI發(fā)展成果——專利。

報(bào)告發(fā)布方是中國(guó)專利保護(hù)協(xié)會(huì),以中國(guó)專利文摘數(shù)據(jù)庫(kù)(CNABS)和德溫特世界專利索引數(shù)據(jù)庫(kù)(DWPI)作為數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行研究分析后,最終得出該報(bào)告數(shù)據(jù)結(jié)果。

不僅有中國(guó)現(xiàn)狀,還有全球?qū)Ρ?;不僅有科研單位,還有公司企業(yè);不僅分析了整體概況,還拆解出細(xì)分領(lǐng)域……

報(bào)告中兩點(diǎn)小結(jié)論:

一、中國(guó)AI專利申請(qǐng)量,已是全球第一;二、中美專利申請(qǐng)均以企業(yè)為領(lǐng)頭羊,中國(guó)是百度,美國(guó)為IBM,且中國(guó)增速更為迅猛。

實(shí)際上,這份報(bào)告發(fā)布在美國(guó)新封鎖政策之前,但就在后者沸沸揚(yáng)揚(yáng)之后,報(bào)告開始被更多討論。

甚至不少人認(rèn)為,這是一針強(qiáng)心劑。

AI專利報(bào)告詳情

這份報(bào)告要點(diǎn)是這樣的:

先從趨勢(shì)談起,按照專利申請(qǐng)年份,統(tǒng)計(jì)了從1985年至2017年的各年度專利申請(qǐng)量變化情況。

其中整體趨勢(shì)而言,2010年是關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn),2010之后增速明顯加快,并在近兩年保持高增長(zhǎng)率。

全球人工智能專利申請(qǐng)量年度變化趨勢(shì)

其次以地域來(lái)看,中國(guó)高居第一,美日韓位居其后。

專利申請(qǐng)量排名前十的國(guó)家/地區(qū)

在申請(qǐng)量趨勢(shì)方面,中國(guó)關(guān)鍵性時(shí)間點(diǎn)是2010年,其后開始呈現(xiàn)近直線式上升。

中國(guó)專利申請(qǐng)量年度趨勢(shì)

接著是專利權(quán)人,即專利申請(qǐng)者。

在國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中,國(guó)內(nèi)申請(qǐng)量最多的專利權(quán)人為百度,申請(qǐng)量為2368件。

中科院、微軟、騰訊和三星位居其后,前十中還有國(guó)家電網(wǎng)、浙大、清華、北航、阿里巴巴,以及谷歌。

中國(guó)主要專利權(quán)人申請(qǐng)量

相對(duì)應(yīng)美國(guó),排名第一的組織是IBM,比排名稍靠后的微軟和Google都要多將近一倍。

主要專利權(quán)人在美國(guó)的申請(qǐng)量

總之,從上述三方面要點(diǎn)趨勢(shì),中國(guó)展現(xiàn)出了明顯的潛力和引領(lǐng)機(jī)會(huì)。

而且還是在專利這樣的軟實(shí)力層面——在技術(shù)革命的歷史進(jìn)程里,AI,第一次讓國(guó)人看到引領(lǐng)的可能性。

欣欣向榮的中國(guó)AI

實(shí)際也并非夜郎自大。

這次AI專利報(bào)告之外,其他AI進(jìn)展和表現(xiàn),中國(guó)也正呈現(xiàn)一片欣欣向榮之態(tài)勢(shì)。

比如在科研論文方面,今年7月清華發(fā)布的報(bào)告顯示:

中國(guó)在AI領(lǐng)域的論文的全球占比,從1997年4.26%增長(zhǎng)至2017年的27.68%,遙遙領(lǐng)先其他國(guó)家。在論文產(chǎn)出數(shù)量上,在2006年超過(guò)美國(guó),一直占據(jù)世界第一。中國(guó)高被引論文數(shù)量上,在2013年超越美國(guó),排在世界第一。

在頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議上,如AAAI 2018,入選260余篇,與美國(guó)打平。

之前被詬病量重于質(zhì),但量變到質(zhì)變的趨勢(shì),也在隱隱發(fā)生。

其次,在全球AI競(jìng)賽中,中國(guó)團(tuán)隊(duì)也屢屢奪魁刷榜。

光下半年不完全舉例,8月,IEEE CIG計(jì)算智能與游戲大會(huì),清華張鈸院士領(lǐng)導(dǎo)的人工智能創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)TSAIL在第一人稱射擊類游戲《毀滅戰(zhàn)士》(Doom)AI 競(jìng)賽 VizDoom上獲得競(jìng)賽Track 1的預(yù)賽和決賽冠軍。

9月,曠視科技在ECCV 2018的COCO+Mapillary挑戰(zhàn)賽中力壓微軟、谷歌等中外群雄,攬獲4冠。

而Google AI Open Images-Object Detection Track 目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中,百度視覺(jué)團(tuán)隊(duì)斬獲第一。

11月,百度NLP團(tuán)隊(duì)又在NIPS舉辦的AI假肢挑戰(zhàn)賽(AI for Prosthetics Challenge)中奪得全球第一。

一個(gè)明顯事實(shí)是,如果全球AI競(jìng)賽結(jié)果中沒(méi)有中國(guó)身影,都開始令人感到意外了。

此外,人才相關(guān)動(dòng)向,也能反映出趨勢(shì)轉(zhuǎn)關(guān)。

剛剛曝光的 IEEE Fellow 2019入選名單,295名全球?qū)W者入選IEEE Fellow,其中華人群體占比約1/3,包含36名中國(guó)大陸學(xué)者。

而且中國(guó)公司的吸引力也在加強(qiáng),比如AI專利中國(guó)第一的百度,在AI大牛吸引方面也保持領(lǐng)先,就在不久前,還宣布成立百度研究院顧問(wèn)委員會(huì),9名世界級(jí)科學(xué)家加盟。

其他公司如阿里,也宣布在2018年上半年,就有多名海外知名科學(xué)家加入。

諸如以上表現(xiàn),無(wú)論是論文、競(jìng)賽,還是人才,都是AI軟實(shí)力的核心維度。

凡此種種,令人鼓舞。

理性認(rèn)知

但欣欣繁榮之下,并非沒(méi)有差距。

最明顯的還是頂尖論文、頂尖人才和基礎(chǔ)創(chuàng)新等層面,目前差距明顯。

雖然中國(guó)發(fā)表的論文多,但在基礎(chǔ)性、原創(chuàng)性研究、創(chuàng)新土壤、人才儲(chǔ)備層面,中國(guó)相較美國(guó)還存在不小的差距。

根據(jù)ACL、NIPS等頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議今年收錄的情況來(lái)看,雖然不乏有中國(guó)學(xué)者或者公司的論文被收錄,但杰出論文、優(yōu)秀論文,開創(chuàng)性論文方面,依然還不夠有話語(yǔ)權(quán)。

以NIPS論文為例,按高校排名,清華是唯一進(jìn)入前十名的中國(guó)院校,發(fā)布論文21篇、排名第十,其中一作17篇,排名第八。

另外也是在這份中國(guó)AI專利已成第一的報(bào)告中,也強(qiáng)調(diào)了中國(guó)在PCT申請(qǐng)方面的不足。

所謂PCT申請(qǐng),是基于《專利合作條約》和《專利合作條約實(shí)施細(xì)則》向世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織提出的發(fā)明專利申請(qǐng)。

PCT申請(qǐng)?jiān)诮?jīng)過(guò)國(guó)際檢索和國(guó)際初步審查之后,經(jīng)申請(qǐng)人的請(qǐng)求,可以進(jìn)入多達(dá)144個(gè)PCT成員國(guó)。

由于其特殊性,PCT申請(qǐng)通常可以認(rèn)為具有較高的技術(shù)價(jià)值,或者為申請(qǐng)人的重點(diǎn)研發(fā)技術(shù)。提出PCT申請(qǐng)一般意在向多個(gè)成員國(guó)提出專利申請(qǐng),是技術(shù)輸出的技術(shù)指標(biāo)之一。

值得注意的是,中國(guó)目前AI專利雖然超過(guò)美日歐洲,但在PCT申請(qǐng)量方面,并不處于優(yōu)勢(shì)。

從PCT申請(qǐng)的數(shù)量來(lái)看,在人工智能領(lǐng)域,美國(guó)仍然是技術(shù)輸出的領(lǐng)頭羊,并且其申請(qǐng)量占到總量的41%。

而中國(guó)雖然近年來(lái)在人工智能領(lǐng)域的研究活躍,在國(guó)內(nèi)的專利申請(qǐng)數(shù)量激增,但是PCT申請(qǐng)的數(shù)量相對(duì)較少,仍然沒(méi)有形成較大規(guī)模性的技術(shù)輸出。

PCT申請(qǐng)來(lái)源國(guó)家和地區(qū)分布

相應(yīng)的是,其他重大新突破,如最近的計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的BigGAN,NLP領(lǐng)域的BERT等,無(wú)一出自中國(guó)。

另外,以數(shù)據(jù)作為AI發(fā)展優(yōu)勢(shì)的中國(guó),在有影響力的數(shù)據(jù)集、競(jìng)賽等打造方面,也捉襟見肘。

今年10月,陸奇在知乎發(fā)問(wèn):在AI時(shí)代,怎樣的創(chuàng)新環(huán)境和措施能讓科技驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)業(yè)公司成功,使其不再是大型科技公司的專利?

回答中被認(rèn)同最多的答案,就指出了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集、競(jìng)賽等方面的缺乏。

最后,更直接的基礎(chǔ)框架方面,當(dāng)前全球使用率最高的機(jī)器學(xué)習(xí)框架,比如TensorFlow和PyTorch,分別來(lái)自Google和Facebook。

此外,科研機(jī)制方面,比起美國(guó)日本也差不少,先不說(shuō)諾貝爾獎(jiǎng)等桂冠爭(zhēng)奪,更直接的待遇之類的,比起國(guó)外差距明顯。于是在國(guó)內(nèi),企業(yè)一挖,科研人才少有依然堅(jiān)守者。

但美國(guó),更靈活的產(chǎn)學(xué)研機(jī)制,就能讓不少AI人才在企業(yè)和高校之間緊密切換,而且學(xué)校內(nèi)的吸引力和待遇,往往也不輸企業(yè)。

所以,此時(shí)中國(guó)的AI專利確實(shí)實(shí)現(xiàn)了全球第一,不過(guò)離“中國(guó)AI全球第一”,還有明確指標(biāo)要達(dá)成要實(shí)現(xiàn)。

比前途:軟實(shí)力在提升,硬實(shí)力有潛力

但是,既不用盲目自信,也無(wú)需妄自菲薄。

當(dāng)前來(lái)看,從潮水方向展現(xiàn)出的潛力和趨勢(shì),中國(guó)并非沒(méi)有機(jī)會(huì)。

首先,中國(guó)的行動(dòng)能力,特別是政策上,比美國(guó)更務(wù)實(shí)。落地速度也更快,無(wú)論是創(chuàng)業(yè)迭代速度,還是落地方面,中國(guó)都在成為已成AI沃土。

比起美國(guó)要“政治正確”、工會(huì)探討失業(yè)、自動(dòng)駕駛涉及道德問(wèn)題等無(wú)休止討論,中國(guó)更務(wù)實(shí),先試了再說(shuō),有問(wèn)題就改,快速迭代……

特別是地方政府,簡(jiǎn)直求賢若渴,求AI若渴。廣州、南京、武漢等諸多非一線城市,都希望抓住這波浪潮。

其次,中國(guó)的知恥后勇精神挺強(qiáng),中興事件之后, 芯片方面的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新馬上得到重視,更多人才開始參與進(jìn)來(lái)。

基礎(chǔ)研究也在不斷重視、加強(qiáng)。

比如最近馬化騰捐資10億搞基礎(chǔ)科研,之前還參與西湖大學(xué)和未來(lái)科學(xué)大獎(jiǎng)捐贈(zèng)。

百度李彥宏馬東敏夫婦,先在北京大學(xué)捐資6.6億元成立“北大百度基金”,用于人工智能和其他相關(guān)學(xué)科的研究和探索;其后馬東敏又在中科大60周年校慶時(shí),捐資1億元反哺少年班。

小米雷軍,也在今年4月宣布小米與武漢大學(xué)成立人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。小米公司承諾先期為聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室提供1000萬(wàn)元研發(fā)經(jīng)費(fèi)。

第三,也開始追求原創(chuàng)技術(shù)、框架,比如百度paddlepaddle、華為全棧AI框架等方面的嘗試。

而現(xiàn)在,AI專利報(bào)告所述所析,算是成長(zhǎng)路上的一點(diǎn)小鼓勵(lì)。

雖然這還只是萬(wàn)里長(zhǎng)征前幾步,但前途光明,可再接再厲。

畢竟中國(guó)AI呈現(xiàn)態(tài)勢(shì)——短期不高估,長(zhǎng)期也不容低估。

你覺(jué)得呢?

One more thing

最后,這份AI專利報(bào)告中,也按細(xì)分技術(shù)分支進(jìn)行了分析,或許也能給你提供一些科研和實(shí)踐參考。

量子位摘錄其中關(guān)鍵要點(diǎn),傳送如下:

更具體的細(xì)分技術(shù)分支涵蓋:機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法、智能搜索和智能推薦、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)駕駛,以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像識(shí)別。

其中,全球范圍內(nèi)的排名是:NLP > 機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法 > CV.

各技術(shù)分支全球范圍專利申請(qǐng)量

中國(guó)國(guó)內(nèi)的各技術(shù)分支專利申請(qǐng)量,機(jī)器學(xué)習(xí)和算法則明顯多于其他領(lǐng)域:

各技術(shù)分支國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)量

更進(jìn)一步的申請(qǐng)量趨勢(shì)上,機(jī)器學(xué)習(xí)算法在2010年后增速最快,并在2014年之后一枝獨(dú)秀。

而自動(dòng)駕駛雖然起步較晚,但也在2014年后發(fā)展速度上超過(guò)了NLP、CV和語(yǔ)音識(shí)別等。

各技術(shù)分支在國(guó)內(nèi)的申請(qǐng)量趨勢(shì)

那么在這些細(xì)分領(lǐng)域上,專利申請(qǐng)的主要玩家都有誰(shuí)?

機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法:中科院、百度,浙江大學(xué)。 △機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法方向國(guó)內(nèi)主要申請(qǐng)人智能搜索和智能推薦:百度、微軟,三星。 △智能搜索和智能推薦方向國(guó)內(nèi)主要申請(qǐng)人語(yǔ)音識(shí)別:百度、微軟,三星。

語(yǔ)音識(shí)別方向國(guó)內(nèi)主要申請(qǐng)人

自然語(yǔ)言處理:百度、中科院,微軟。

NLP方向國(guó)內(nèi)主要申請(qǐng)人

自動(dòng)駕駛:百度、福特,豐田。

自動(dòng)駕駛方向國(guó)內(nèi)主要申請(qǐng)人

計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像:中科院、OPPO,小米。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像識(shí)別方向國(guó)內(nèi)主要申請(qǐng)人

【來(lái)源:愛極客】

THE END
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ai
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