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      把錢交給機(jī)器打理,這事靠譜嗎?

      人工智能
      2018
      12/03
      13:20
      周張泉
      分享
      評(píng)論

      咨詢公司Opimas發(fā)布的報(bào)告《人工智能之于資本市場(chǎng):下一場(chǎng)運(yùn)營(yíng)革命》顯示,到2025年,華爾街將有23萬(wàn)個(gè)金融工作崗位消失,人工智能技術(shù)(AI)將搶走這些金融從業(yè)者的飯碗。根據(jù)測(cè)算,具體消失的職位分布如下:

      把錢交給機(jī)器打理,這事靠譜嗎?

      從圖中可以看到,資產(chǎn)管理從業(yè)人員的替代程度最高。

      在未來(lái),越來(lái)越多的資管行業(yè)者、基金經(jīng)理將被計(jì)算機(jī)以及AI所取代。智能投資的先驅(qū)——西蒙斯和他的量化基金——大獎(jiǎng)?wù)禄鸬某晒Γ沧屧絹?lái)越多的程序員成為了國(guó)內(nèi)外資管行業(yè)名副其實(shí)的“侵略者”。

      今天這篇文章,我們來(lái)探討一下AI在投資領(lǐng)域有哪些落地場(chǎng)景和特點(diǎn)。充分了解這些應(yīng)用場(chǎng)景,我們才能更放心地把錢交給機(jī)器打理。

      高頻交易

      最初讓投資者們感受到計(jì)算機(jī)威脅的是稱作“高頻交易”的投資工具。

      高頻交易的最大特點(diǎn)就是:快。天下武功唯快不破。

      高頻交易技術(shù)利用高性能計(jì)算機(jī)自動(dòng)下單,其毫秒甚至微秒級(jí)別的速度遠(yuǎn)超人類交易員。諸多人工智能算法(如SVM模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)也進(jìn)一步用在高頻交易中,判斷極短時(shí)間內(nèi)市場(chǎng)的多空趨勢(shì),進(jìn)而領(lǐng)先人類一步尋求獲利。這種技術(shù)目前多用在一些以日內(nèi)回轉(zhuǎn)以及對(duì)沖策略為主的私募產(chǎn)品中。

      如果真有上面說(shuō)的這么神奇,那我們搭建一臺(tái)載有人工智能算法的高頻交易機(jī)器,不就可以躺著賺錢了嗎?然而,事實(shí)也許并非如此。

      高頻交易最可怕的地方就在于,它的“快”將人們對(duì)短期高收益的貪婪放大了數(shù)倍。市場(chǎng)在一個(gè)窗口期內(nèi)是接近零和博弈的狀態(tài),那么當(dāng)所有高頻交易算法以及市場(chǎng)交易者都向一個(gè)方向預(yù)期的時(shí)候,市場(chǎng)的平衡就會(huì)被打破。隨后發(fā)生的事情就是崩潰、踩踏、一地雞毛。

      2015年股災(zāi)期間,俄羅斯的伊世頓公司借助股指期貨的高頻交易,先是積極做多,隨后惡意做空,非法獲利近百億元。而貪婪的結(jié)局就是那一年刻骨銘心的股災(zāi),除了參與者被依法處理以外,還有無(wú)數(shù)投資者的資產(chǎn)一夜蒸發(fā)的悲涼。

      需要指出的是,高頻交易以及搭載在其上的人工智能算法并非負(fù)面的東西,使它們變得可怕的是背后貪婪的人。高頻交易如果利用得當(dāng),至少可以起到以下兩個(gè)正面效果。

      (1)縮短信息時(shí)間差。很多對(duì)沖基金包括全天候理財(cái)產(chǎn)品需要配置全球資產(chǎn)。然而,由于時(shí)差的緣故,往往造成信息不對(duì)稱、消息獲取不及時(shí)的問(wèn)題。一個(gè)突發(fā)消息不能立馬反應(yīng),就會(huì)造成投資組合的市值損失。通過(guò)高頻交易及相關(guān)AI算法,在很小的時(shí)間段內(nèi)捕捉全球市場(chǎng)的資訊以及走勢(shì)、識(shí)別多空以及影響,就可以立馬進(jìn)行交易以避免投資者損失,甚至抓住轉(zhuǎn)瞬即逝的套利機(jī)會(huì)。

      (2)優(yōu)化市場(chǎng)流動(dòng)性。目前,高盛等大型投行和經(jīng)紀(jì)商開(kāi)始利用高頻交易算法參與做市,以增加市場(chǎng)流動(dòng)性,平滑因流動(dòng)性缺失造成的價(jià)格失真。這有效地推動(dòng)了市場(chǎng)向更加平穩(wěn)和理性的方向發(fā)展。據(jù)高盛公開(kāi)資料顯示:90年代,高盛有500人在為股票做市,而現(xiàn)在只剩下不到10人。取代人工交易員的,是做市效果更好的高頻交易算法。

      指數(shù)跟蹤

      高頻交易需要我們對(duì)市場(chǎng)、資產(chǎn)以及交易時(shí)機(jī)十分了解,這些需要很多專業(yè)知識(shí)。作為普通投資者,我們可以選擇AI技術(shù)在投資領(lǐng)域的另一個(gè)落地場(chǎng)景——指數(shù)基金。

      指數(shù)基金投資的是對(duì)應(yīng)指數(shù)的成分股,通過(guò)跟蹤這些成分股的走勢(shì)完成投資交易。因此,指數(shù)基金的走勢(shì)和對(duì)應(yīng)指數(shù)有著絕對(duì)的相關(guān)性。被動(dòng)跟蹤指數(shù)的過(guò)程,完全可以交給AI來(lái)做。目前市場(chǎng)上大多數(shù)指數(shù)基金都是通過(guò)機(jī)器來(lái)自動(dòng)化交易的。

      不過(guò),很多投資者不屑于選擇指數(shù)基金,原因主要有2個(gè):

      (1)指數(shù)基金收益低:因?yàn)橹笖?shù)基金購(gòu)買一籃子股票,那么好的壞的都買進(jìn)來(lái)了,最終的收益也被這些壞股票拖累了。

      (2)無(wú)法避免市場(chǎng)波動(dòng):指數(shù)基金傻瓜式地跟隨著指數(shù)的波動(dòng)進(jìn)行被動(dòng)買賣。指數(shù)上漲的時(shí)候基金漲,指數(shù)下跌的時(shí)候基金也不落下。

      殊不知,上面這兩個(gè)所謂的“缺點(diǎn)”正好襯托了指數(shù)基金的三個(gè)優(yōu)勢(shì):

      (1)費(fèi)用低廉:跟蹤指數(shù)不需要基金經(jīng)理的主動(dòng)管理,他們只需要跟隨市場(chǎng)被動(dòng)買賣成分股就行。目前大部分指數(shù)基金也都是通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)管理的。這些特點(diǎn)大大降低了人力成本,直接的影響是,產(chǎn)品端的指數(shù)基金標(biāo)的具有相當(dāng)?shù)土墓芾碣M(fèi)用。目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上主流的指數(shù)基金管理費(fèi)率大約在0.5%-1%之間,而主動(dòng)式管理基金費(fèi)率通常在1.5%以上。

      (2)風(fēng)險(xiǎn)較小:因?yàn)橹笖?shù)基金購(gòu)買的是一籃子股票,那么風(fēng)險(xiǎn)也就被分散了。雖然一籃子股票里包含了一些業(yè)績(jī)不佳的股票,但是我們普遍認(rèn)為的好股票也存在著普通投資者無(wú)法捕捉的風(fēng)險(xiǎn)。就在上個(gè)月,醫(yī)藥領(lǐng)域市值最大的康美藥業(yè)因突發(fā)因素連續(xù)跌停,市值近乎跌去一半,上萬(wàn)投資者的資金被套在里面。

      而指數(shù)基金不存在跌停的風(fēng)險(xiǎn),它們將風(fēng)險(xiǎn)分散化,在極端行情中能夠減少損失。同時(shí),市場(chǎng)波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)也可以通過(guò)定期定投的策略來(lái)降低。

      (3)收益穩(wěn)健:只要人們相信經(jīng)濟(jì)是向更好的方向發(fā)展,指數(shù)基金長(zhǎng)期來(lái)看都是震蕩上行的。十年前,沃倫·巴菲特在Longbet.org網(wǎng)站上立下一個(gè)賭約:自2008年1月1日開(kāi)始的十年期限中,追蹤標(biāo)普500的指數(shù)基金,其回報(bào)表現(xiàn)會(huì)打敗各類主動(dòng)管理的對(duì)沖基金。這個(gè)賭約已在今年到期,那么結(jié)果如何呢?我們看下面這張統(tǒng)計(jì)圖:

      把錢交給機(jī)器打理,這事靠譜嗎?

      由上圖可見(jiàn),標(biāo)普500指數(shù)基金以其超120%的十年累計(jì)回報(bào)擊敗了所有主動(dòng)式基金。這些主動(dòng)式基金的管理者們,憑借自己“聰明”的大腦和“豐富”的學(xué)識(shí),預(yù)測(cè)著每一次上漲和下跌,最后反而因?yàn)榭床磺宕髣?shì),而成績(jī)平平。加上高額的基金管理費(fèi),投資者的最終收益乏善可陳。

      因此,對(duì)于投資者,指數(shù)基金不失為較好的選擇。把錢交給管理指數(shù)基金的AI,或許更讓人放心。

      智能投顧

      進(jìn)行指數(shù)基金投資,仍需要我們進(jìn)行合適基金的挑選。如果我們連這一步都懶得做,那么可以選擇智能投顧類產(chǎn)品。

      智能投顧是利用人工智能技術(shù)落地的更加綜合全面的場(chǎng)景。業(yè)務(wù)方面,高頻交易和指數(shù)追蹤技術(shù)更多地集中在資產(chǎn)管理的上游階段,即資產(chǎn)配置和投資交易。智能投顧在兼顧這兩個(gè)方面的同時(shí),甚至還覆蓋了下游階段,包括品牌銷售、通道構(gòu)建以及客戶維護(hù)。技術(shù)方面,智能投顧除了采用經(jīng)典的組合模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法,還涉及了諸多其它技術(shù),如自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、語(yǔ)音處理以及智能營(yíng)銷方面的核心技術(shù)。

      智能投顧的行業(yè)規(guī)模在迅速發(fā)展。作為該行業(yè)鼻祖的資管公司W(wǎng)ealthfront,其資產(chǎn)管理規(guī)模截至今年上半年已超過(guò)100億美元。咨詢公司A.T. Kearney預(yù)測(cè),美國(guó)智能投顧行業(yè)的資產(chǎn)管理規(guī)模在2020年將增長(zhǎng)至2.2萬(wàn)億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率將超50%。

      這兩年,國(guó)內(nèi)更是將智能投顧產(chǎn)品推向了風(fēng)口。2016年,廣發(fā)證券推出了首個(gè)智能投顧服務(wù)。隨后,招商銀行作為首家銀行機(jī)構(gòu)推出摩羯智投產(chǎn)品。緊接著,第三方機(jī)構(gòu)如螞蟻金服、蘇寧金融、金融界等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開(kāi)始介入。根據(jù)易觀發(fā)布的2017年《人工智能理財(cái)市場(chǎng)專題分析》報(bào)告預(yù)測(cè),到2020年,中國(guó)人工智能理財(cái)規(guī)模將達(dá)5.22萬(wàn)億元,占整個(gè)資管行業(yè)規(guī)模5%以上。

      雖然未來(lái)很美好,但在當(dāng)下,我國(guó)國(guó)內(nèi)的智投產(chǎn)品面臨著三個(gè)困局:

      (1)收益低。據(jù)金融界發(fā)布的《中國(guó)智能投顧行業(yè)月度報(bào)告》顯示,2018年國(guó)內(nèi)智能投顧產(chǎn)品平均收益率無(wú)法達(dá)到4%,甚至呈現(xiàn)負(fù)數(shù)。當(dāng)然,今年由于國(guó)際局勢(shì)變化有一定客觀因素,更多原因在于智能投顧的投資模型發(fā)揮不出優(yōu)勢(shì)。

      目前,智能投顧在交易端普遍選用資產(chǎn)組合模型(如馬克維茨、威廉夏普等提出MPT理論、B-L模型等)。一般,這些模型需要跟蹤規(guī)模大且流動(dòng)性好的場(chǎng)內(nèi)ETF基金。然而,目前國(guó)內(nèi)的場(chǎng)內(nèi)ETF品種較少,并且大多數(shù)行業(yè)基金流動(dòng)性較差,這些阻礙著人工智能技術(shù)發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。

      (2)費(fèi)率高。由于資管行業(yè)發(fā)展的諸多歷史原因,國(guó)內(nèi)資管行業(yè)的大量從業(yè)人員堆積在下游銷售階段,而上游投研端普遍投入較少。因此,銷售環(huán)節(jié)分?jǐn)偟某杀揪蛯⑷斯ぶ悄艿膬?yōu)勢(shì)攤薄了。最后的結(jié)果是,高傭金高服務(wù)費(fèi)使得產(chǎn)品失去了競(jìng)爭(zhēng)力。

      (3)監(jiān)管嚴(yán)。2016年和2017年,智能投顧如雨后春筍般在大江南北冒將出來(lái),這其中有不少是互金平臺(tái)和P2P平臺(tái)在強(qiáng)監(jiān)管下打著AI的旗號(hào)掩蓋自己打擦邊球的行徑。這給“智能投顧”這個(gè)名詞罩上了一層陰影,不少知名的智投平臺(tái)也面臨著合規(guī)的風(fēng)險(xiǎn)。這在一定程度上阻礙了智能投顧產(chǎn)品和技術(shù)的快速推廣。

      以上三個(gè)困局,正是行業(yè)突破的關(guān)鍵。根據(jù)東方財(cái)富Choice數(shù)據(jù),10月份,國(guó)家隊(duì)、券商、險(xiǎn)資救市的資金,有近百億流入了各類型的ETF,而并非直接購(gòu)買個(gè)股。諸多大型券商也推出了多種類型的ETF產(chǎn)品,相信規(guī)模和流動(dòng)性隨著發(fā)展一定會(huì)提上去。這將為智能投顧的核心技術(shù)奠定基礎(chǔ)。

      費(fèi)率方面,很多金融科技團(tuán)隊(duì)在銷售端推出了智能營(yíng)銷機(jī)器人,很多智能客服平臺(tái)也分擔(dān)了營(yíng)銷流量,這為降低人力成本提供了技術(shù)支持,也將直接降低終端智投產(chǎn)品費(fèi)用。

      監(jiān)管方面,隨著監(jiān)管政策逐步健全和完善,越來(lái)越多成熟的智能投顧技術(shù)和產(chǎn)品將脫穎而出,并把該領(lǐng)域引導(dǎo)向更合理的發(fā)展軌道。

      總結(jié)

      綜上可見(jiàn),在投資領(lǐng)域,人工智能是一把雙刃劍,它既可以服務(wù)我們,也可以給我們帶來(lái)危害。所有的原因在于背后使用它的人。對(duì)于大多數(shù)投資者而言,我們給出如下建議:

      (1)高頻交易的技術(shù)門檻和專業(yè)門檻較高,不建議普通投資者參與。

      (2)跟蹤指數(shù)類的投資產(chǎn)品(如指數(shù)基金)是普通投資者較好的選擇,這主要緣于它的三個(gè)突出優(yōu)勢(shì):風(fēng)險(xiǎn)低、費(fèi)用低且收益穩(wěn)健。

      (3)智能投顧仍處于發(fā)展初期,很多基礎(chǔ)設(shè)施(如場(chǎng)內(nèi)ETF)和監(jiān)管政策還不健全,行業(yè)人員結(jié)構(gòu)也需調(diào)整。因此,目前建議以觀察和開(kāi)放的心態(tài)來(lái)看待市場(chǎng)上五花八門的智投產(chǎn)品。但是智能投顧是AI和資管結(jié)合的最好方向,也是未來(lái)資管發(fā)展的大趨勢(shì)。

      【來(lái)源:蘇寧財(cái)富資訊        作者:周張泉

      THE END
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