計算癌癥患者的生存率需要大量的測試，臨床醫(yī)生很難判斷預后。但是一種新開發(fā)的人工智能可以給他們一個很大的幫助。
倫敦帝國理工學院和墨爾本大學的科學家開發(fā)了一款機器學習軟件，該軟件可以預測卵巢癌患者的預后，而且比傳統(tǒng)方法的準確率更高。
他們的研究和初步試驗結果昨天發(fā)表在《自然通訊》雜志上。
研究人員發(fā)現，盡管存在多種治療方案，上皮性卵巢癌的生存率約為35% - 40%。英國每年大約有6000個新病例出現。
但開發(fā)一種針對患者的個性化治療方法至關重要，而且越早越好。
放射預測載體
研究人員開發(fā)了一個“放射預測載體”（RPV）的一個軟件，看著四個腫瘤的生物學特性包括結構、形狀、大小和基因組成的CT掃描，變成了四倍準確預測結果與傳統(tǒng)方法相比，在最初的試驗檢查樣本364名女性。
RPV還“可靠地識別”了通常只有兩年壽命的5%的患者。通過早期發(fā)現，可以改善預后，優(yōu)化治療方案。
醫(yī)療保健
“人工智能有可能改變醫(yī)療服務的提供方式，并改善患者的預后，”該研究報告的合著者、英國帝國理工學院（Imperial College healthcare NHS Trust）國民健康保險信托基金（NHS Trust）的放射學家安德烈•羅卡爾（Andrea Rockall）在一份新聞稿中表示。“我們的軟件就是一個例子，我們希望它可以作為一種工具，幫助臨床醫(yī)生更好地管理和治療卵巢癌患者。”
圖文出自：futurism
原文鏈接：https://futurism.com/the-byte/machine-learning-ai-outcome-ovarian-cancer
