在2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)相繼揭曉后，“AI for Science”這一術(shù)語受到了廣泛關(guān)注。兩個(gè)諾貝爾獎(jiǎng)項(xiàng)均授予了在AI for Science領(lǐng)域做出貢獻(xiàn)的科學(xué)家，其中物理學(xué)獎(jiǎng)更是直接頒給了谷歌旗下人工智能公司 DeepMind 的 CEO 和首席科學(xué)家，以表彰他們“為利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)做出的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明”。

AI for Science進(jìn)程在加速，國內(nèi)的AI公司也大受鼓舞。10月24日——距離2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)接連頒給人工智能（AI）領(lǐng)域的科學(xué)家這件事已經(jīng)過去了整整兩星期，科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰依然很振奮：“兩個(gè)諾獎(jiǎng)一個(gè)是AI for Science，一個(gè)是Science for AI，‘人工智能改變科研范式’正成為科技界的共識(shí)和夢(mèng)想。”在當(dāng)天舉行的第七屆世界聲博會(huì)暨2024科大訊飛全球1024開發(fā)者節(jié)上，劉慶峰以2024年諾貝爾獎(jiǎng)作為開場(chǎng)白。事實(shí)上，科大訊飛早已在 AI for Sicence 方面廣泛布局，更是將賦能科研看作訊飛星火最重要的使命之一。

在當(dāng)天的開發(fā)節(jié)上，科大訊飛也披露了訊飛星火大模型賦能科研的成績(jī)單。

比如科大訊飛推出的星火科研助手。據(jù)科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰介紹，自去年底星火科研助手發(fā)布以來，已在中國科學(xué)院下屬 116 個(gè)院所使用。北京郵電大學(xué) EZCoding雛雁/大創(chuàng)團(tuán)隊(duì)基于訊飛星火大模型打造的編程教學(xué)應(yīng)用平臺(tái)“碼上”，目前已在全國 332 所院校開通使用，學(xué)生主動(dòng)提問率增加1倍，教師輔導(dǎo)工作減少 80%。

據(jù)了解，早在星火大模型問世不久，科大訊飛就攜手中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心聯(lián)合研發(fā)科技文獻(xiàn)大模型及應(yīng)用產(chǎn)品，并得到了后者的大力支持。2023年的1024開發(fā)者節(jié)——也就是1年前，“星火科研助手”正式上線。和星火科研助手一起上線的有三個(gè)功能：成果調(diào)研、論文研讀和學(xué)術(shù)寫作。這些都是科研工作者的日常必需，星火科研助手也正是瞄準(zhǔn)這些繁雜事務(wù)，為大家打造效率工具。今年，星火科研助手2.0又升級(jí)了論文預(yù)審和垂直領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)等功能。

“AI for Science 帶來了科研范式的根本變革，正在成為科技發(fā)展的新引擎。”科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰稱。他認(rèn)為，人工智能賦能科研工作有三個(gè)臺(tái)階，一是借助科研文獻(xiàn)助手和代碼助手提升基礎(chǔ)工作效率，二是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)科學(xué)任務(wù)進(jìn)行精準(zhǔn)建模，三是借助認(rèn)知大模型學(xué)習(xí)領(lǐng)域知識(shí)并輔助設(shè)計(jì)科研實(shí)驗(yàn)方案。

科大訊飛此前推出的星火科研助手算是 AI for Sicence 在基礎(chǔ)科研提效方面的嘗試。在此之外，不少高校已經(jīng)開始利用人工智能對(duì)科研工作進(jìn)行更深層次的探索。

目前，科大訊飛已聯(lián)合團(tuán)隊(duì)開展了AI+生物科技、AI+科學(xué)裝置的科研攻關(guān)。劉慶峰介紹說，他們聯(lián)合中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)劉海燕教授團(tuán)隊(duì)，開展了基于條件擴(kuò)散生成模型的蛋白質(zhì)主鏈設(shè)計(jì)工作。大模型的助力，把原來需要6個(gè)月的實(shí)驗(yàn)提速到只需1天完成，目前已成功設(shè)計(jì)了48個(gè)自然界不存在的全新蛋白質(zhì)。他們還使用大模型助力核聚變研究——通過與中國科學(xué)院等離子體研究所李建剛院士團(tuán)隊(duì)合作，他們開展了基于Transformer強(qiáng)化學(xué)習(xí)的托卡馬克等離子體控制，將模擬器預(yù)測(cè)時(shí)間從10天降低到1小時(shí)，并實(shí)現(xiàn)完整放電周期內(nèi)平均預(yù)測(cè)誤差從7%降到3%。此外，科大訊飛還聯(lián)合中國科技大學(xué)研發(fā)“化學(xué)大模型”，聯(lián)合中科院大連化學(xué)物理研究所研發(fā)“化工大模型”。

在今年的科大訊飛全球1024開發(fā)者節(jié)上，科大訊飛還與中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心等科研院所同時(shí)舉辦了“科技文獻(xiàn)內(nèi)容智能分析與應(yīng)用學(xué)術(shù)研討會(huì)”，邀請(qǐng)眾多學(xué)界與產(chǎn)業(yè)界人士共同探討 AI for Science 的未來。

在研討會(huì)上，科技文獻(xiàn)大模型 2.0 與星火科研助手 2.0 正式發(fā)布，在原有能力基礎(chǔ)上進(jìn)行多項(xiàng)重磅升級(jí)。比如星火科研助手 2.0，除了在成果調(diào)研、論文研讀以及學(xué)術(shù)寫作等三大核心功能上全面升級(jí)外，還新增了垂直領(lǐng)域服務(wù)能力和科研服務(wù)智能體中心，在易用性與廣泛性上均有所突破。為了向科研工作者提供更全面、高效的信息支持，科大訊飛還在會(huì)上首發(fā)星火科技情報(bào)助手，借助科技文獻(xiàn)大模型2.0等AI核心能力，可以實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)自動(dòng)處理、主題檢測(cè)分析、資料研讀、成果編報(bào)等獨(dú)特功能，以減少科研工作者的重復(fù)勞動(dòng)，提升科研效率。

站在人工智能變革全球產(chǎn)業(yè)的節(jié)點(diǎn)上，中國的科技廠商們正在用技術(shù)突破不斷賦能基礎(chǔ)科學(xué)研究。在這輪由 AI for Science 掀起的科研范式變革中，相信以訊飛星火為代表的國產(chǎn)大模型將成為驅(qū)動(dòng)變革的新引擎。