行業(yè)主要上市公司：九號公司 ( 689009 ) 、億嘉和 ( 603666 ) 、科沃斯 ( 603486 ) 等
本文核心數(shù)據(jù)：全球餐飲配送機器人行業(yè)規(guī)模 ; 行業(yè)集中度 ; 產(chǎn)品數(shù)量
1、全球餐飲配送機器人熱度飛速提升
國外餐飲配送機器人行業(yè)的發(fā)展歷程可以追溯到 2010 年左右，當時美國開始研發(fā)小型送餐機器人。2014 年以來，Starship Technologies、Serve Robotics、Bear Robotics、Nuro、Marble、Woowa Brothers 等配送機器人企業(yè)相繼成立，全球餐飲機器人行業(yè)進入發(fā)展期。2016 年，擎朗智能和普渡科技開始用造自動駕駛汽車的方式來造餐飲配送機器人，這是餐飲配送機器人第一次應用 SLAM ( Simultaneous Localization and Mapping，即時定位與地圖構建 ) 方案，SLAM 技術是機器人實現(xiàn)自主行走的關鍵。2018 年，擎朗智能率先建成了 Peanut 送餐機器人生產(chǎn)流水線，擎朗送餐機器人開始全面鋪貨。2019 年，國內(nèi)外餐飲企業(yè)開始小批量引入送餐機器人。2020 年以來，受到疫情的影響，無接觸配餐開始興起，餐飲配送機器人熱度提升，應用場景增加，行業(yè)進入高速發(fā)展期。
2、2024 年全球餐飲配送機器人行業(yè)市場規(guī)模達 2.99 億美元
隨著科技的進步和餐飲業(yè)對效率提升的需求，無人配送在餐飲業(yè)的應用逐漸受到重視。無人配送車、無人機和配送機器人等技術的應用，為餐飲業(yè)帶來了成本優(yōu)化、提高配送效率、擴大配送范圍和提升客戶體驗等多方面的優(yōu)勢。這些技術不僅可以比有人駕駛的配送方式行駛更多的里程，執(zhí)行更多的配送任務，從而降低每單配送的成本，還能通過優(yōu)化配送路線和提高配送效率，最大限度地減少時間和資源浪費，降低整體運營成本。此外，餐飲配送機器人具有較小的體積和更強的機動性，可以進入狹窄的街道和擁擠的地區(qū)，擴大餐飲業(yè)的覆蓋率，提供最后一公里配送服務。Markets and markets 數(shù)據(jù)顯示，2024 年全球配送機器人市場規(guī)模在 5.35 億美元左右，其中餐飲配送機器人市場規(guī)模占比在 56% 左右，約為 2.99 億美元。
3、全球商用服務機器人行業(yè)集中度較高，馬太效應顯現(xiàn)
商用服務機器人在多個領域的應用現(xiàn)狀日益廣泛，其中在餐飲配送領域應用最為廣泛。從全球商用服務機器人行業(yè)看，馬太效應顯現(xiàn)，頭部企業(yè)競爭優(yōu)勢顯著。其中普渡機器人領先市場份額穩(wěn)固占據(jù)全球第一，除普渡機器人以外，擎朗智能、Starship Technologies、Bear Robotics、穿山甲機器人、Serve Robotics 等企業(yè)也專注于餐飲配送機器人研發(fā)，在全球市場中具備一定的競爭力。
從全球商用服務機器人行業(yè) ( 其中 45% 是餐飲配送機器人市場 ) 整體角度看，行業(yè)集中度較高。Frost & Sullivan 發(fā)布的《全球商用服務機器人市場研究報告 ( 2023 ) 》數(shù)據(jù)顯示，2023 年全球商用服務機器人行業(yè)集中度 CR3 達到 42%，CR5 達到 56%，CR7 達到 66%。
4、全球餐飲配送機器人研發(fā)產(chǎn)品數(shù)量合計 48 款
近年來，全球機器人研發(fā)企業(yè)數(shù)量逐漸增長，關注餐飲配送領域的機器人研發(fā)企業(yè)數(shù)量也在增加，并且不斷推出餐飲配送機器人產(chǎn)品。不完全統(tǒng)計，截至 2025 年 4 月，全球餐飲配送機器人研發(fā)和生產(chǎn)企業(yè)主要包括擎朗智能、普渡科技、Starship Technologies、澳博信息、Bear Robotics 等企業(yè)，產(chǎn)品數(shù)量合計達到 48 款。
5、美國和中國餐飲配送機器人企業(yè)數(shù)量全國領先
目前，中國、美國、歐洲、日韓等地區(qū)均涌現(xiàn)出一批餐飲配送機器人研發(fā)企業(yè)，尤其是美國和中國，餐飲配送機器人企業(yè)數(shù)量眾多，包括普渡科技、擎朗智能、Starship Technologies 等。除了中美兩國，歐洲和日韓近年來也培養(yǎng)了一批餐飲配送機器人研發(fā)企業(yè)，代表性企業(yè)有 Dispatch、Woowa Brothers 等。
來源：前瞻網(wǎng)
