想象一下，支撐現(xiàn)代生活的龐大電網(wǎng)，曾因一枚小小銷釘?shù)娜毕荻裣码[患；巨大的風(fēng)電機組葉片，可能在毫無預(yù)警下突然撕裂倒塌——這些曾讓行業(yè)花費大量精力的 " 風(fēng)險點 "，如今正被人工智能狀態(tài)感知與預(yù)警技術(shù)逐一排除。

土星視界正是一家為電網(wǎng)提供 AI 巡檢解決方案的公司。團隊從 2020 年切入能源電力 AI 賽道，歷經(jīng)疫情沖擊卻持續(xù)增長，如今完成 Pre-B 輪融資。

最開始這個團隊只有 2 人，如今組建了來自南大聲學(xué)所、電科院、微軟、華為、思科、阿里巴巴等的 "AI+ 能源應(yīng)用 " 背景的團隊。去年，土星視界銷售額破億。

最近，土星視界創(chuàng)始人陳雙輝與鉛筆道交流，揭秘如何以 " 火眼金睛 " 般的視覺 AI 撬開電網(wǎng)巡檢大門，又為何押注冷門的 " 聲學(xué) "AI 技術(shù)。經(jīng)歷早期投資人的忽視、對行業(yè) " 封閉 " 誤解，他們靠什么一次次打開市場？

更關(guān)鍵的是，他們手中那款能 " 聽 " 出風(fēng)機葉片內(nèi)部裂紋的 " 聽診器 " 產(chǎn)品，為何有望 " 百億級單品 "？

備注：土星視界已確認文章信息真實無誤，鉛筆道為愿其內(nèi)容做信任背書。

01 單純做 AI 容易被替代

鉛筆道：近期土星視界完成 Pre-B 輪融資，投資人最看重你們哪些指標(biāo)？資金如何使用？

陳雙輝：這輪融資由老股東主動發(fā)起。我們原本沒計劃融資，但老股東對我們業(yè)務(wù)十分了解。

2020 年遇疫情，但每年保持較大增長。他們認可我們的業(yè)務(wù)積累，看到產(chǎn)品獲得市場認可、具備規(guī)?；瘽摿Γ阒鲃影l(fā)起了 Pre-B 輪。之后本地政府國資也認可支持，所以參與者基本都是熟悉我們的身邊基金。

資金將用于：市場端投入；產(chǎn)品生產(chǎn)，且生產(chǎn)需求量可能較大；研發(fā)投入，這也是我們此次融資的主要原因。

鉛筆道：為什么在 2019 年選擇做電力巡檢 AI？

陳雙輝：我此前主要有兩段工作經(jīng)歷，在摩托羅拉和通策醫(yī)療。在通策醫(yī)療負責(zé)云服務(wù)和人工智能業(yè)務(wù)時，我察覺到隨著算力與算法發(fā)展，圖像識別等人工智能技術(shù)進入實用階段，這讓我萌生了創(chuàng)業(yè)想法。

創(chuàng)業(yè)初期其實很迷茫，當(dāng)時安防、交通、人臉識別等熱門賽道涌入大量創(chuàng)業(yè)團隊。

而我們身處南京，江蘇能源電力產(chǎn)業(yè)發(fā)達，一開始為了生存接算法外包服務(wù)，偶然接觸到電力行業(yè)的算法需求。

深入了解后發(fā)現(xiàn)，這個行業(yè)人才密度高、需求強烈，且行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)完善，研發(fā)的產(chǎn)品具備可復(fù)制性。

比如我們在江蘇電網(wǎng)做的產(chǎn)品，到北京、深圳乃至西部省份都能適用，無需大量定制化開發(fā)。

再加上電力行業(yè)對新技術(shù)的接納度高，隨著電力 AI 業(yè)務(wù)增多，團隊人力資源有限，到了 2019 年正式切入電力 AI 賽道，2020 年在建鄴區(qū)江心洲成立主體公司土星視界，同年啟動了融資。

鉛筆道 : 這幾年有哪些比較重要的節(jié)點？

陳雙輝: 這幾年每年都像是一個關(guān)鍵節(jié)點。

2020 年疫情爆發(fā)，雖然當(dāng)時出差拜訪客戶非常艱難、遇到了很大困難，但每年年終盤點都發(fā)現(xiàn)公司業(yè)績相比去年有不錯的增長，一直保持著發(fā)展態(tài)勢。原因有兩方面：

一是電力能源行業(yè)對人工智能、機器人技術(shù)需求是剛需，因為行業(yè)作業(yè)環(huán)境惡劣，對安全要求極高，急需技術(shù)替代人工。

二是國家在這個領(lǐng)域的投入持續(xù)增加。我們最初切入機器視覺領(lǐng)域，但發(fā)現(xiàn)只做算法不夠，畢竟電網(wǎng)三產(chǎn)公司技術(shù)實力也很強。

于是我們增加了硬件研發(fā)，還拓展了聲學(xué)產(chǎn)品線。因為聲學(xué)技術(shù)能解決視覺技術(shù)無法處理的問題，二者互補性強，且聲學(xué)人才稀缺、技術(shù)門檻高、市場前景好，后來采用聲學(xué)技術(shù)的產(chǎn)品也成為了我們的戰(zhàn)略重點。

去年，我們將業(yè)務(wù)從電網(wǎng)拓展到發(fā)電側(cè)的新能源領(lǐng)域。因為國家在新能源投入大、發(fā)展快，大建設(shè)之后往往帶來大運維的需求，民營企業(yè)有更多發(fā)展空間。

到了今年，一個重要節(jié)點是我們在新能源有個戰(zhàn)略產(chǎn)品——風(fēng)機葉片的內(nèi)部裂紋預(yù)警。這可能是土星視界首個單產(chǎn)品市場規(guī)模達百億級的項目。

鉛筆道：團隊是人工智能算法與有電力系統(tǒng)背景團隊的綜合。

陳雙輝：現(xiàn)在來說是的。

其實早期我們就是個純 AI 算法的公司，主要做機器視覺。機器視覺在行業(yè)里對業(yè)務(wù)理解要求少，甚至不需要太多行業(yè)知識。

但隨著公司發(fā)展，我們鎖定能源電力賽道，增加了聲學(xué)等技術(shù)后就不一樣了，這就需要很多電氣知識、材料、物理等等。所以團隊就不再是純 AI 算法公司了。

這對土星是個保護。如果產(chǎn)品嚴重依賴垂直領(lǐng)域算法，被替代的風(fēng)險很大，就像早期自然語言處理的產(chǎn)品技術(shù)，現(xiàn)在被大模型降維打擊、顛覆掉了。

而同時具備 AI 算法、信號處理、電氣化知識，甚至產(chǎn)品里還需要結(jié)構(gòu)、材料、物理等綜合能力的團隊和產(chǎn)品，就具有很強的門檻和護城河。

鉛筆道：為什么早期投資人不理解這個賽道？后來又是哪些事情促成了投資人認知的轉(zhuǎn)變？

陳雙輝：一部分原因確實是大家認為能源電力行業(yè)太封閉，存在知識盲點和誤解。普遍感覺它技術(shù)含量低、很封閉，甚至我當(dāng)時在南京剛聽到這個方向需求時都有些抵觸。

不過，我們的天使輪投資方凱風(fēng)創(chuàng)投卻不一樣。

凱風(fēng)創(chuàng)投一直活躍于能源電力投資領(lǐng)域，對這個行業(yè)很了解。他們是在算法比賽中發(fā)現(xiàn)我們的，因為熟悉行業(yè)，所以很快就決定投資。

到了第二輪融資，投資方邦盛資本團隊里有能源電力行業(yè)背景的成員，對這個賽道十分熟悉，溝通起來順暢許多。

后來融資反而變得容易，因為投資人工智能公司，投資人最希望看到企業(yè)能存活并盈利，而能源電力行業(yè)的需求能支撐我們獲得穩(wěn)定收入。

現(xiàn)在投資人看重的關(guān)鍵決策因素里，收入占的權(quán)重變高了。不像我們剛創(chuàng)業(yè)那會兒，投資人更關(guān)注項目本身夠不夠 " 性感 "，能源電力顯然不夠 " 性感 "。但現(xiàn)在他們關(guān)注收入了，所以土星現(xiàn)在的融資反而比早期更容易了。

鉛筆道：公司去年銷售額破億，收入構(gòu)成大概是怎樣的？

陳雙輝 : 早期我們業(yè)務(wù)以定制化項目為主，算法相關(guān)項目占比較高。

2024 年起我們業(yè)務(wù)發(fā)生了兩個重大轉(zhuǎn)變，一是新能源收入占比超過電網(wǎng)側(cè)業(yè)務(wù)；二是標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品收入超過項目制收入。

02 行業(yè)新機會

鉛筆道 : 如何把握客戶具體需求，從而把產(chǎn)品落地？

陳雙輝: 能源電力行業(yè)有個有意思的現(xiàn)象，很多人覺得他們對新技術(shù)采納偏謹慎，其實恰恰相反。

國家電網(wǎng)和新能源企業(yè)對新技術(shù)的接受度非常高，甚至比其他行業(yè)更積極。而且這個行業(yè)人才密度大，對安全要求高，對人工智能和機器人技術(shù)需求強烈。

土星聚焦在客戶需求上打磨產(chǎn)品。在能源電力領(lǐng)域，我們覺得沒必要自己 " 拿著錘子找釘子 "?？蛻魧ψ约旱男枨蠓浅Ｇ宄?，我們只要緊跟他們的創(chuàng)新投入方向去打磨產(chǎn)品，這就足夠了。

鉛筆道：電力、新能源行業(yè)客戶對新技術(shù)的需求案例有哪些？

陳雙輝: 比如無人機在低空對輸電線路巡檢應(yīng)用。它最早形成規(guī)模，并在技術(shù)、圖像識別及標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范上走在前列的。現(xiàn)在做無人機巡檢的廠商，大部分的業(yè)務(wù)都在能源電力行業(yè)。

還有機器人巡檢。無論是變電站還是配電房的機器人巡檢，電網(wǎng)公司、能源企業(yè)和新能源廠商都是最早大規(guī)模采用的。

鉛筆道：這個行業(yè)還有哪些新機會？客戶目前還有哪些未被解決的痛點？

陳雙輝: 目前仍有大量場景需要 AI 或機器人解決。

比如現(xiàn)在很多巡檢可以做了，但還有很多復(fù)雜的、危險的作業(yè)，特別是一些電站線路的作業(yè)，是需要人上去做的?，F(xiàn)在來說，機器人和 AI 技術(shù)還無法完全替代人工操作，而它們又往往更危險，所以行業(yè)對新技術(shù)需求依然非常旺盛。

當(dāng)初土星進入這個行業(yè)時，幾乎沒有人工智能公司涉足，那時投資人不看好這個領(lǐng)域，融資異常艱難，因為大家對能源電力行業(yè)存在誤判，覺得它陌生又封閉。

現(xiàn)在大家了解后發(fā)現(xiàn)，客戶其實非常擁抱新技術(shù)，敢于嘗試，再加上人才密度高、理解技術(shù)落地過程的困難并有包容心，這就形成了很大優(yōu)勢。

這對土星，以及未來想在這個領(lǐng)域發(fā)展的人工智能、機器人科技公司來說，都是巨大的機會。

鉛筆道 : 實現(xiàn)設(shè)備和 AI 自主解決問題，還需要多久？過程中要經(jīng)歷哪些環(huán)節(jié)？

陳雙輝: 在消除設(shè)備缺陷這類更深入的需求上，關(guān)鍵契機得等人形機器人這類技術(shù)成熟。

不過即便機器人技術(shù)成熟了，要在能源電力行業(yè)真正落地應(yīng)用，還有兩個關(guān)鍵環(huán)節(jié)：一是機器人的 " 大腦 "，得具備能源電力行業(yè)的專業(yè)知識；二是機器人的作業(yè)裝置，要適應(yīng)電力場景，比如能抗電磁干擾、耐高壓等。

鉛筆道 : 未來公司會往機器人方向升級嗎？

陳雙輝：短期內(nèi)，土星不會涉足機器人研發(fā)。

現(xiàn)在機器人領(lǐng)域競爭激烈，而且機器人產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵，一個是 " 大腦 " —— 未來大概率由擅長開發(fā)大模型的公司主導(dǎo)；另一個是操作手臂等機械裝置，可能由專注材料、電機軸承等領(lǐng)域的公司提供。

未來有競爭力的機器人公司，不能只是簡單組裝部件，更要具備自主研發(fā)核心大腦和關(guān)鍵部件的能力。

這對土星來說，投入太大。所以等機器人技術(shù)成熟，我們或許會基于它打造垂直領(lǐng)域解決方案。未來幾年，土星的戰(zhàn)略重點還是在聲學(xué)、聲紋技術(shù)的深度應(yīng)用，以及高端傳感器研發(fā)上。

鉛筆道 : 在聲學(xué)領(lǐng)域中市場前景和機會有哪些？競爭情況如何？

陳雙輝: 我們的聲學(xué)技術(shù)目前主要應(yīng)用于電網(wǎng)、發(fā)電側(cè)。在發(fā)電側(cè)，風(fēng)電、核電是重點應(yīng)用場景。

研發(fā)過程中發(fā)現(xiàn)，僅靠算法和應(yīng)用層面的技術(shù)已不夠。未來，高端傳感器研發(fā)將是重點方向。

目前，國內(nèi)部分傳感器與國外產(chǎn)品存在性能差距，而客戶對國產(chǎn)替代的需求迫切、要求嚴格，這既是挑戰(zhàn)也是機遇。

鉛筆道 : 這個行業(yè)會不會面臨大廠的競爭？如果遇到了，有哪些應(yīng)對方案？

陳雙輝: 這個領(lǐng)域確實有不少大廠，但和土星業(yè)務(wù)高度重合的并不多。

這也是我們在選擇業(yè)務(wù)方向時的考量。比如早期做的機器視覺產(chǎn)品，現(xiàn)在就面臨很多競爭，電網(wǎng)的三產(chǎn)公司也參與其中。

所以我們將聲學(xué)產(chǎn)品作為戰(zhàn)略方向，正是因為專注這個領(lǐng)域的大廠較少，我們找到了這樣的細分賽道來創(chuàng)業(yè)和發(fā)展 。

鉛筆道：在 AI、機器人和能源的交叉點上，你看到的機會和未來是怎樣的？

陳雙輝：未來有幾個重要方向：一是仍有大量高難度的 " 最后一公里 " 需求未被滿足，需要革命性技術(shù)去解決，這些是持續(xù)的機會。

二是我們發(fā)現(xiàn)研發(fā)不能只停留在算法層，更需要深入到傳感器等底層技術(shù)，才能滿足行業(yè)需求。

所以在這個交叉點，我們不僅看到了新能源側(cè)的機會，也看到了土星在聲學(xué)領(lǐng)域進行技術(shù)下沉的機會。

來源：鉛筆道