6 月 30 日，國內(nèi)語音 AI 龍頭云知聲在港交所上市。從創(chuàng)始之初，云知聲便在 AI 語音領域深耕，并在醫(yī)療領域重點布局，作為醫(yī)療 AI 解決方案核心產(chǎn)品之一的語音電子病歷系統(tǒng)營收占比穩(wěn)步提升。

云知聲的上市不過是近來全球醫(yī)療環(huán)境 AI（Ambient AI）賽道火熱前景的又一縮影。就在數(shù)日前，該賽道新秀 Abridge 剛剛完成高達 3 億美元的 E 輪融資，其估值已達到 53 億美元之多。

值得一提的是，Abridge 此輪融資領投方為全球頂級風投 a16z，這家管理資金超過百億美元的知名 VC 眼光毒辣，此前曾押中 Facebook、Twitter、Groupon、Skype、Airbnb、Github 等互聯(lián)網(wǎng)巨頭。頂級 VC 的大手筆投資，無疑代表了對醫(yī)療環(huán)境 AI 賽道的看好。

在過去的一年中，這一領域利好不斷，呈現(xiàn)出一派欣欣向榮的景象。

半年 6 起融資，總額超 66 億，2 家 IPO，環(huán)境 AI 迎來資本熱捧

Abridge 無疑是這個賽道最受關注的玩家之一。它在 6 月完成的 3 億美元融資毫無疑問將是本年度全球數(shù)字醫(yī)療領域，乃至整個醫(yī)療領域最大額融資之一。

更值得一提的是，這是 Abridge 四個月內(nèi)第二次大額融資。僅僅在今年 2 月，Abridge 才剛剛完成 D 輪融資，融資金額高達 2.5 億美元。這次融資預計同樣將預定 2025 年數(shù)字醫(yī)療領域大額融資的前幾名位置。

4 個月連續(xù)兩輪過億美元大額融資，即使在前幾年市場最熱的時期也極為罕見。

更早的 C 輪融資其實也相隔不久——去年 2 月，它剛剛完成了 1.5 億美元的 C 輪融資。迄今為止，它已完成 6 輪融資，總?cè)谫Y額超過 7.5 億美元。

除了賽道的火熱，Abridge 自身的營收規(guī)模也是其吸引頂級資本下場的原因。非公開數(shù)據(jù)顯示，Abridge 在 2025 年上半年實現(xiàn)的合同年度經(jīng)常性收入約為 1.17 億美元，頗為亮眼。

作為 Abridge 主要的競爭對手，Commure 也在 6 月完成了高達 2 億美元的最新一輪融資。這家企業(yè)幾乎在各條業(yè)務線上都與 Abridge 直接競爭。尤其在去年 7 月，Commure 宣布以 1.39 億美元收購醫(yī)療環(huán)境 AI 企業(yè) Augmedix，極大提升了在該領域的話語權。

事實上，過去一段時間，該領域的主要企業(yè)迎來了密集融資，連續(xù)完成兩輪融資的企業(yè)大有人在。密度之高，額度之大，令人仿佛重回數(shù)字醫(yī)療的 " 資本盛世 "。

醫(yī)療環(huán)境 AI 近期融資事件不完全統(tǒng)計（動脈網(wǎng)制圖）

環(huán)境 AI 脫胎于語音識別技術，后者早已是 AI 應用最為成熟的領域之一。比如，2005 年上市的 Nuance 就因與蘋果合作智能語音交互系統(tǒng) Siri 而聲名鵲起。在 Nuance 風光的幾年里，它曾為蘋果、亞馬遜、三星和諾基亞等科技巨頭提供語音技術解決方案，并一度在全球語音市場上占有超過 70% 份額。

在受到科技巨頭的挑戰(zhàn)后，Nuance 將業(yè)務重心轉(zhuǎn)向醫(yī)療領域。醫(yī)療業(yè)務很快成為 Nuance 占比最大、最具優(yōu)勢的業(yè)務。從 2013 年開始，語音導航系統(tǒng)、語音轉(zhuǎn)寫、實時聽寫、CDI（臨床歸檔改進）等醫(yī)療業(yè)務的營收在其總營收占比超過四成，并在 2016 年占比超過五成。

2016 年，Nuance 的醫(yī)療解決方案已經(jīng)覆蓋全美 72% 的醫(yī)療機構，客戶遍及全球 30 多個國家和地區(qū)，有 50 多萬臨床醫(yī)生以及 1 萬多家醫(yī)療機構在使用 Nuance 的產(chǎn)品和服務。此時，Abridge 還未成立，可見 Nuance 的資歷之深。

2021 年 4 月，微軟宣布以 197 億美元巨資收購 Nuance。這筆交易是微軟成立迄今第三大收購案，由此可見微軟對 Nuance，以及背后醫(yī)療環(huán)境 AI 潛力的看好。

不光在國外，國內(nèi)這一賽道同樣在最近連續(xù)迎來里程碑。去年年底，被公認為 Nuance 國內(nèi)對標的科大訊飛將其醫(yī)療業(yè)務子公司——訊飛醫(yī)療獨立上市，發(fā)行價格為 82.8 港元，截至 7 月 2 日，股價較發(fā)行價已上漲 25%，達到 103.5 港元。

自 2016 年成立以來，訊飛醫(yī)療一直是科大訊飛包括語音 AI 在內(nèi)全棧 AI 能力落地的最佳示范場景之一，營收規(guī)模也是國內(nèi)醫(yī)療 AI 的翹楚。根據(jù)招股書，2021-2023 年，訊飛醫(yī)療分別取得 3.72 億元、4.72 億元及 5.56 億元。2024 年，其營收達到 7.34 億元同比增速高達 32%，顯示了良好的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

剛剛過去的 6 月，國內(nèi)另一家以語音見長的醫(yī)療 AI 頭部企業(yè)云知聲也成功上市。從 2020 年開始，云知聲先后四次嘗試登陸二級市場，終于在第四次成功上市。其發(fā)行價高達 205 港元，截至 7 月 2 日股價已來到 286 港元，大漲 39.5% 之多。

醫(yī)療板塊是云知聲的第二大業(yè)務板塊。根據(jù)其招股書，2022 年 -2024 年間，其醫(yī)療業(yè)務分別取得 1.13 億元、1.48 億元和 1.99 億元營收，在其總營收中的占比分別為 18.9%、20.4% 和 21.2%，無論營收規(guī)模還是在總營收中的占比都在穩(wěn)步上升。目前，云知聲以 2.1% 的市場份額位列中國醫(yī)療服務及治療 AI 市場第四。

當所有這些景象都在短時間內(nèi)出現(xiàn)在一個賽道上時，接下來將要發(fā)生什么不言而喻。

剛需強烈的環(huán)境 AI，正被監(jiān)管瞄上

醫(yī)療環(huán)境 AI 的火熱來自于真實的剛需。

在全球任何一個有一定醫(yī)療標準的國家和地區(qū)，都對病歷記錄有硬性要求。它的確需要耗費醫(yī)生大量時間和精力，讓人極易產(chǎn)生疲勞感。

在動脈網(wǎng)與幾位三甲醫(yī)院一線醫(yī)生的交流中，均表示每天撰寫病歷等文書工作的時間占了大半工作時間，對可以節(jié)約時間的此類技術有非常強烈的需求。遺憾的是，這幾家在全國也算有一定名氣的三甲醫(yī)院目前仍未引入此類技術。

基于語音識別技術，能夠幫助醫(yī)生自動將醫(yī)患對話轉(zhuǎn)換成文書的 AI 轉(zhuǎn)寫系統(tǒng)一經(jīng)問世就迅速被點燃了需求。雖然初期的識別率差強人意，但隨著技術的改進和數(shù)據(jù)的積累，AI 轉(zhuǎn)寫的識別率和功能正穩(wěn)步提升，已經(jīng)到了足堪一用的地步。

此外，隨著集成化程度的不斷提升以及場景開發(fā)的愈加深入，行業(yè)也開始將以往單純的 AI 轉(zhuǎn)寫迭代升級為環(huán)境 AI。

過往的 AI 轉(zhuǎn)寫是獨立的應用，使用相對傳統(tǒng)的語音識別和自然語言處理從醫(yī)患對話中生成臨床文檔。這些工具通常并未與電子病歷、財務及運營等 HIS 系統(tǒng)集成，也不具備預診、自動化編碼、文檔質(zhì)量報告或控制等具體功能。它們一般只在文檔生成階段提供輔助，效率提升有限。

與僅專注于轉(zhuǎn)錄的 AI 轉(zhuǎn)寫不同，環(huán)境 AI 直接與電子病歷等 HIS 系統(tǒng)深度集成，以實現(xiàn)實時文檔轉(zhuǎn)寫、對醫(yī)患溝通信息（包括預診和診后隨訪）的自動化結(jié)構化處理、自動編碼及編碼推薦等功能。這種深度集成使環(huán)境 AI 不再僅僅是一個文檔工具，而是對整個運營流程效率的大幅提升。

AI 轉(zhuǎn)寫于環(huán)境 AI 主要差異（動脈網(wǎng)制圖）

以 Ambience 的環(huán)境 AI 系統(tǒng)為例，其整個系統(tǒng)包括 AutoScribe（語音轉(zhuǎn)寫）、AutoCDI（自動編碼）、AutoRefer（自動轉(zhuǎn)診）、AutoAVS（供診后護理用的總結(jié)）和 AutoPrep（疾病預測等趨勢可視化）五大模塊，涵蓋了整個就醫(yī)流程。

通俗地說，AI 抄寫只是一個單點解決方案，環(huán)境 AI 則可以跨部門擴展并與各個子系統(tǒng)連接，更像是橫跨整個流程的 AI 助理。

不難發(fā)現(xiàn)，環(huán)境 AI 對于 AI 技術有遠高于以往的要求。在以往 AI 在語音轉(zhuǎn)寫準確率和速度方面都勉強滿足要求的時代自然難以應用。這種情況在近年來大模型技術迅速崛起后發(fā)生了改變——依靠大模型在自然語言處理上的強大能力，在醫(yī)療流程中引入環(huán)境 AI 的呼聲越來越高。

2024 年幾篇發(fā)表在權威學術期刊上的研究則證明了大模型對環(huán)境 AI 的推動，在一定程度上加速了這一領域的發(fā)展。

由斯坦福大學完成并于今年 2 月發(fā)布在《美國醫(yī)學信息學協(xié)會雜志》（Journal of the American Medical Informatics Association）上的研究顯示，每天門診數(shù)量在 20-30 位患者的醫(yī)生利用環(huán)境 AI 中的 AI 轉(zhuǎn)寫功能可以減少每天 11-20 分鐘填寫文檔的時間，最多的時候每天甚至可以減少 120 分鐘的文書時間。

《新英格蘭醫(yī)學雜志》（The New England Journal of Medicine）所發(fā)布的另一項研究則利用專門開發(fā)的評估工具評估了環(huán)境 AI 的轉(zhuǎn)寫質(zhì)量，顯示 AI 可以在滿分 50 分的測試中拿到 48 分的高分，已經(jīng)可以滿足日常工作的需要。

另外一項由 Ambient 所做的衛(wèi)生經(jīng)濟學研究則顯示，利用其自動文檔和編碼推薦功能，平均可以幫助每位醫(yī)生每年為其服務的機構額外多產(chǎn)生 13049 美元。

即便不考慮更多方面，僅在單純的語音轉(zhuǎn)寫上，大模型也可以更快速更準確地完成。以 Nuance 的環(huán)境 AI 為例，未引入 GPT-4 模型的版本生成臨床記錄需要約四個小時左右，接入 GPT-4 的版本則將這個過程縮短到僅僅幾秒鐘。

顯然，近期環(huán)境 AI 這一波密集融資正是對大模型引入后環(huán)境 AI 的認可。

相對而言，國內(nèi)的進度要落后不少。一方面，目前國內(nèi)主流方案還處于單點解決方案的 AI 轉(zhuǎn)寫功能。另一方面，如前所述，即便是單點功能的 AI 轉(zhuǎn)寫，目前導入應用的醫(yī)院也屈指可數(shù)——盡管一線醫(yī)生對此有非常強烈的需求。

在技術上，環(huán)境 AI 仍然面臨不少挑戰(zhàn)。它們可能會誤解語音（語速、口音及方言等）、醫(yī)學術語或上下文，因此需要人工監(jiān)督，但人工監(jiān)督耗時、昂貴且主觀。此外，在人工監(jiān)督中發(fā)現(xiàn)，大模型甚至還會將 " 幻覺 " 帶入其中，填入對話中不存在的內(nèi)容，或者改變對話的內(nèi)容。這種比例雖然非常少，但一旦發(fā)生顯然完全不可接受。

正因為此，國外的監(jiān)管機構也正考慮將環(huán)境 AI 納入監(jiān)管。

今年 1 月，F(xiàn)DA 準備將 AI 轉(zhuǎn)寫系統(tǒng)視為軟件醫(yī)療器械，并擴展了現(xiàn)有的 AI 軟件醫(yī)療器械指南，以便在未來將此類產(chǎn)品納入管理。

6 月初，NHS 英格蘭國家首席臨床信息官普萊斯 · 福布斯在 NHS 系統(tǒng)內(nèi)部發(fā)布警示，要求 NHS 下屬醫(yī)療機構自查并停止使用未經(jīng)醫(yī)療器械注冊的 AI 抄寫系統(tǒng)。福布斯認為，所有類似解決方案至少需要達到 I 類醫(yī)療器械認證，以確保這些技術的安全性。

英國醫(yī)學協(xié)會隨后發(fā)布了相關建議，要求全科醫(yī)生在使用 AI 抄寫員工具時確認他們是否進行了臨床安全和數(shù)據(jù)保護評估，所使用產(chǎn)品是否已完成 I 類醫(yī)療器械注冊，以及產(chǎn)品是否宣傳其符合 NHS 標準。

對于環(huán)境 AI 的監(jiān)管，已經(jīng)蓄勢待發(fā)。動脈網(wǎng)也將持續(xù)關注該領域的動態(tài)。

來源：vb動脈網(wǎng)