近日，為了更好地滿足客戶在AI業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的需要，UCloud優(yōu)刻得鏡像市場(chǎng)上線支持了Milvus向量數(shù)據(jù)庫(kù)鏡像。
隨著時(shí)代發(fā)展，文檔資料、圖片、語(yǔ)音、視頻影像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)開(kāi)始海量涌現(xiàn)。為了能夠更好地使用這些數(shù)據(jù)，可以使用embedding將它們轉(zhuǎn)換為向量，并將這些向量存儲(chǔ)到向量數(shù)據(jù)庫(kù)中，建立索引方便檢索。檢索時(shí)通過(guò)計(jì)算兩個(gè)向量的相似度來(lái)分析它們之間的相關(guān)性。如果兩個(gè)向量非常相似，則表示原始數(shù)據(jù)源也非常相似，從而找到目標(biāo)數(shù)據(jù)。
利用這樣的存儲(chǔ)和檢索的能力，在大語(yǔ)言模型（LLM）的技術(shù)架構(gòu)中，向量數(shù)據(jù)庫(kù)可以作為一個(gè)持久性的記憶體，滿足對(duì)私有知識(shí)庫(kù)文檔和數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理、保存大模型的處理結(jié)果、保存AI智能體產(chǎn)生的新知識(shí)和交互上下文等需求，并在模型需要時(shí)隨時(shí)快速調(diào)用，提高模型結(jié)果輸出的準(zhǔn)確性和效率。
此次UCloud鏡像市場(chǎng)新增支持的Milvus，正是一款在Github上擁有兩萬(wàn)多星的開(kāi)源向量數(shù)據(jù)庫(kù)，專門(mén)為向量的快速查詢檢索而設(shè)計(jì)，能夠?qū)θf(wàn)億規(guī)模的向量數(shù)據(jù)創(chuàng)建索引。Milvus具備高性能、高可擴(kuò)展性等特點(diǎn)，數(shù)據(jù)可持久化存儲(chǔ)在本地或者支持s3協(xié)議的對(duì)象存儲(chǔ)，且支持?jǐn)?shù)據(jù)分區(qū)；除了向量，Milvus還支持布爾值、整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)等數(shù)據(jù)類型，可以更好地存儲(chǔ)表達(dá)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的特性；Milvus還將標(biāo)量過(guò)濾和向量相似度搜索相結(jié)合，支持混合查詢的能力；同時(shí)，Milvus還支持多種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言SDK，有豐富的周邊配套工具。
目前UCloud鏡像市場(chǎng)提供的Milvus向量數(shù)據(jù)庫(kù)是Standalone版本，只需4個(gè)步驟，即可通過(guò)云主機(jī)鏡像快速獲得向量數(shù)據(jù)庫(kù)能力。
1、登錄UCloud控制臺(tái)
（https://console.ucloud.cn/uhost/uhost/create）
2、選擇快杰O型云主機(jī)，推薦配置8核CPU、16G內(nèi)存、系統(tǒng)盤(pán)不低于100G
3、在鏡像市場(chǎng)選擇“向量數(shù)據(jù)庫(kù)Milvus”鏡像
4、立即創(chuàng)建，開(kāi)機(jī)后系統(tǒng)將自動(dòng)啟動(dòng)Milvus向量數(shù)據(jù)庫(kù)。同時(shí)，云主機(jī)內(nèi)還預(yù)裝了milvus_cli客戶端工具，可以直接訪問(wèn)
連接訪問(wèn)Milvus以及數(shù)據(jù)操作的更多使用細(xì)節(jié)可參考官方文檔：
https://milvus.io/docs/manage_connection.md
如若向量數(shù)據(jù)庫(kù)所需要的CPU/內(nèi)存/硬盤(pán)需要擴(kuò)展，可以通過(guò)云主機(jī)的改配功能，數(shù)秒內(nèi)即可完成升級(jí)。
UCloud優(yōu)刻得在云主機(jī)鏡像市場(chǎng)中發(fā)布的向量數(shù)據(jù)庫(kù)鏡像，旨在為AI業(yè)務(wù)場(chǎng)景的客戶提供技術(shù)架構(gòu)中所需要的一個(gè)重要拼圖，尤其是在圖片/語(yǔ)音/視頻檢索、文本檢索、NLP語(yǔ)言問(wèn)答等業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，向量數(shù)據(jù)庫(kù)可以很好的應(yīng)用。同時(shí)，該向量數(shù)據(jù)庫(kù)還可以與不久前鏡像市場(chǎng)發(fā)布的大模型鏡像相結(jié)合，形成更完整的解決方案，滿足業(yè)務(wù)技術(shù)架構(gòu)需要。
