由法國阿里德巴蘭機(jī)器人公司制造的日本機(jī)器人Pepper已經(jīng)具有陪伴機(jī)器人的潛能。據(jù)制造者所說，Pepper能通過面部表情、語言和身體姿態(tài)來識別情感，并且給出恰當(dāng)?shù)幕貞?yīng)。這預(yù)示著社交人工智能發(fā)展的新時(shí)代。但是它也帶來了不可避免的問題，比如人工智能是否能夠真正理解并回應(yīng)人類的感覺，即它們是否具有同理心（情感共鳴）。

設(shè)身處地

為了回答這個(gè)問題，研究人類的情感共鳴體驗(yàn)就顯得十分重要了。通常，似乎有兩種情況。首先是「認(rèn)知」共鳴，即判斷其他人想法或從其他人的角度來看待問題的能力。

因此，如果你有個(gè)朋友去兩家公司面試，被其中一家錄用了，你會(huì)怎么想？你會(huì)替他高興還是難過還是失望？你對這件事的反應(yīng)取決于你是否知道朋友的目標(biāo)和愿望，還取決于你設(shè)身處地為其著想的能力。

正是這種特殊的能力表明了人工智能和人類之間的區(qū)別。因?yàn)橥硇呐袛嗳Q于我們感同身受的能力。例如，功能性磁共振成像（fMRI）掃描顯示，當(dāng)我們考慮別人感受和考慮自身感受時(shí)，大腦中的同一塊區(qū)域會(huì)活躍。

而且，我們越是設(shè)身處地，這塊區(qū)域就會(huì)越活躍。因此，機(jī)器人有兩部分最難完成。第一，機(jī)器人需要有豐富的自我認(rèn)知，包括個(gè)人動(dòng)力、優(yōu)缺點(diǎn)、成敗經(jīng)歷和高潮低谷。第二，它要充分理解人類的感受才能提供真正有意義的共鳴。

分擔(dān)痛苦

第二種共鳴方式是我們意識到他人的情感狀態(tài)并分享其情感經(jīng)歷。有明確的線索顯示，六大基本情感（憤怒、悲傷、恐懼、厭惡、驚奇和快樂）是所有文明共有的。

像Pepper這樣的人工智能可以被設(shè)計(jì)來識別這些基本的情感。但是許多情感，諸如挑逗、驕傲、尷尬等并不具有固定特征，但也貫穿于文明之中。

有人會(huì)有很強(qiáng)烈的情感但并不想讓別人知道，因此他們會(huì)「抗拒」，也許會(huì)強(qiáng)顏歡笑。就像認(rèn)知共鳴，我們自身認(rèn)同別人情感的經(jīng)驗(yàn)和能力有助于我們理解微妙而復(fù)雜的情感。

甚至對于AI來說，更具挑戰(zhàn)性的是情緒的內(nèi)臟性質(zhì)。我們的神經(jīng)系統(tǒng)、肌肉、心率、喚醒和荷爾蒙都會(huì)受自身情緒所影響。

同樣，當(dāng)我們產(chǎn)生共鳴時(shí)，這些生理指標(biāo)也會(huì)受到影響。如果別人在哭，我們的眼眶也會(huì)濕潤；別人笑，我們也會(huì)情不自禁地笑。反過來，面部活動(dòng)引起情感變化，讓我們感受到同樣的情感。

分享是與別人交流共鳴的一種方式，也會(huì)對理解他人的感覺起到關(guān)鍵作用。通過對他人情感的反射，我們內(nèi)心也在經(jīng)歷著微妙的情感變化。如果我們不想產(chǎn)生共鳴，比如我們在看別人的時(shí)候咬著一支鉛筆，我們識別他人情感的準(zhǔn)確度就會(huì)降低。

一些機(jī)器人研究利用傳感器來檢測人類生理情緒的反應(yīng)。但問題是，生理的變化并不特定地對應(yīng)某些情感變化。喚醒狀態(tài)可能意味著憤怒、恐懼、驚奇或興高采烈。在「擁有相同的生理狀態(tài)就能產(chǎn)生情感共鳴」這一點(diǎn)上也沒有達(dá)成任何共識。

感受

因此情感共鳴機(jī)器人出現(xiàn)了嗎？計(jì)算機(jī)技術(shù)方面的新發(fā)現(xiàn)似乎總是帶給我們驚喜。但是，真正的情感共鳴需要產(chǎn)生共鳴的雙方在經(jīng)歷上有非常高的重合度。

為了設(shè)身處地，有證據(jù)表明人們在面對微笑的圖像時(shí)會(huì)笑，但是當(dāng)機(jī)器人被虐待時(shí)會(huì)傷心，但是這些反應(yīng)是情感共鳴嗎？這些證據(jù)能說明人類理解并且分享了機(jī)器人的內(nèi)心世界嗎？

全世界的人工智能都在飛速發(fā)展，像Pepper這樣的機(jī)器人既神秘又惹人喜愛。很難預(yù)測像Pepper這樣的機(jī)器人在不久的將來會(huì)將我們帶向何方。

也許，未來機(jī)器和人類之間每天都會(huì)產(chǎn)生情感共鳴。然而，在完全理解人類情感共鳴機(jī)制這一方面，我們依舊任重而道遠(yuǎn)，因此，在機(jī)器上模擬情感共鳴依舊遙不可及。

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