巨頭云集的翻譯市場，什么才是突圍法寶？創(chuàng)投圈
近年來AI技術的應用成果似乎喜憂參半，但巨頭們大張旗鼓的行動卻無法掩飾對這項技術的看好，而AI技術的落地越來越傾向普惠性也讓不少細分領域得以枝繁葉茂，比如翻譯。2006年，谷歌推出在線翻譯APP；2012年，有道翻譯官上線；2013年，百度上線安卓版翻譯軟件；2015年，微軟上線正式版翻譯應用；2016年，騰訊上線翻譯君……
AI的繁榮以及對AI的渴望讓巨頭們至今熱情不減。比如最近牛津大學出版社與搜狗達成合作，為其輸送牛津詞典相關內容；百度聯(lián)合攜程推出WIFI翻譯機；谷歌翻譯于去年重返中國市場等。
目前的翻譯排頭軍有國內的百度、科大訊飛、網易有道、搜狗等，國外則有谷歌、Facebook、微軟等，而且各家目前的翻譯技術都在日益精進。事實上，巨頭扎堆翻譯領域與翻譯技術的進化以及商業(yè)化潛力密切相關。
技術是硬實力，也是硬道理
谷歌早在2016年便推出可商業(yè)部署的神經系統(tǒng)機器翻譯（NMT），而且當時準確率可達86%，另外谷歌在去年年底還宣布在中國北京成立谷歌AI中心，其AI翻譯的技術或將在不久后取得新成果。
再看國內，百度于2015年便在百度翻譯APP上線了NMT系統(tǒng)，而且在2017年的百度世界大會上也秀了一次中英雙語同聲傳譯，同時李彥宏還介紹其準確率能夠達到95%，足見百度在AI翻譯技術的改善上也是孜孜不倦；網易有道也在去年5月上線了NMT技術，雖然來得有些晚，但卻絲毫不影響加固自己在翻譯賽道上的護城河。
而AI翻譯技術的進步離不開不斷的學習，以谷歌的AI翻譯學習過程為例，據悉其系統(tǒng)使用人類監(jiān)督的神經網絡，首先需要比較平行文本，即以前由人類翻譯過的書籍和文章，其次再通過比較這些平行文本中的大量數據，從而學習任意兩種指定語言之間的對等關系，并獲得在它們之間快速轉換的能力。
可以看出，AI翻譯技術的進化是以大量學習資料為前提的，簡單來說可以是缺哪兒補哪兒，而好的數據資料就像優(yōu)質的教育資源一般，能夠培育出優(yōu)質的AI學生。
進擊的巨頭加上此起彼伏的NMT技術革新，成為了AI翻譯領域的常態(tài)。依靠大量人工翻譯的結果文本，翻譯技術才能夠不斷在吸收和學習中提高翻譯的準確率，比如騰訊在最近的一次與中外翻譯公司的合作中提到的時政與專業(yè)類別翻譯由于受特定語境的影響較大，也是AI翻譯技術一直渴望攻克的難點。而中外翻譯公司的人工翻譯文本相當于一個營養(yǎng)源，不斷喂食騰訊的機器翻譯技術，幫助其進一步完善和強化自身的學習能力。
一邊是近乎100%準確率的人工翻譯，一邊是尚不完美、嗷嗷待哺的機器翻譯技術，用數據喂養(yǎng)技術的訓練方式是否最終會讓后來者騰訊的AI翻譯技術實現彎道超車，需要拭目以待。
就以上幾個案例來看，翻譯能力的進化過程本質上就是AI技術的進化，通過給技術喂養(yǎng)各種翻譯數據，從而使其習得越來越接近于人工翻譯的水平。總的來說，就技術層面而言，在翻譯領域的AI可以代表一定的技術實力，這也是AI時代各巨頭愿意扎根這一領域的直接原因，打好了技術基礎，就有能力面對后AI時代的“刀山火海”。
商業(yè)化碩果的誘惑
巨頭都有習慣性的商業(yè)化思維，尤其在技術變量因子影響力愈來愈大的今天，一邊開發(fā)技術，一邊給產品植入商業(yè)化的基因也是大家公認且常用的產品思維。從某些特定的角度來考慮，產品的價值就要用金錢來衡量。
所以，開發(fā)翻譯軟件，不論是谷歌十多年前的決定，還是騰訊的突然開竅，都難以逃離“產品的商業(yè)化”這一課的修煉。而這個修煉，也必然起于翻譯領域商業(yè)化碩果的誘惑。
目前為止，谷歌、百度、微軟等在變現上都比較保守，或者說他們不以盈利為目的，定位更符合免費翻譯工具，細究一下，谷歌、微軟等甚至沒有搭載任何廣告，而百度也只有在首頁有半個界面的信息流廣告。
但這僅僅是冰山一角，翻譯技術的價值轉化能力已經有比較驚人的表現。比如以有道翻譯官為代表的含有在線人工翻譯服務的APP。據悉，網易有道去年宣布人工翻譯訂單突破100萬單，可以看出線上的C端和B端需求都比較強烈，雖然C端翻譯需求比較分散，B端翻譯需求主要集中于線下，但是隨著眾包模式的興起，線上翻譯聚集的專業(yè)譯員和響應速度已經不比線下差。長遠來看，由于線上翻譯效率和結果的優(yōu)化，C端翻譯需求的穩(wěn)步增長毫無疑問，在這一部分用戶流量帶動下，加上線上翻譯價格的優(yōu)勢，B端需求未來出現爆發(fā)性增長并非不可想象。
顯然，翻譯技術的商業(yè)化潛能已經被一些公司所證明，而且大家都還在奮力挖掘這座龐大的金山。從騰訊最近與中外翻譯公司的動作也可以看出，翻譯領域的藍海關鍵詞有兩個，一是B端需求的持續(xù)膨脹，二是線上翻譯紅利的持續(xù)性。這可理解為翻譯市場的新零售化現象。
從另一個角度來看，當不少巨頭都把翻譯當成“公益事業(yè)”來做的時候，機會可能就會在不經意間出現，因為用戶的消費升級如果轉移到這個領域來，再結合技術的持續(xù)進化，想象空間顯然非常大，到時候極有可能出現的一幕就是，巨頭們“倒戈”商業(yè)化路線，做回本我。
巨頭陣突圍法：新場景、二次紅利、剛性切入點
不管怎樣，翻譯市場儼然一個巨頭林立的練兵場。不論進場先后順序，大家已然心知肚明的是，這條賽道未來會有更大的可能性和機會。如今，就AI本身具備的前瞻性以及應用廣泛性，加上翻譯這一跨越人與人溝通障礙的必經之路而言，場內玩家要突圍，為自己樹立堅固的護城河，可以從幾個點入手。
其一，與AI落地的核心思想一致，給AI翻譯落地套上撒網思維，搶奪新場景。從百度等巨頭在AI上的頻繁動作可知，無應用，不商業(yè)。不論是百度宣布無人車量產時代的即將到來，還是阿里用AI來提高養(yǎng)豬技術，AI最終只有與實際問題和需求關聯(lián)起來，才算真正具備一定的價值。
AI翻譯繞不過交流溝通，眼下，旅游、商貿、展會、教育等領域都存在大量的翻譯需求，所以對巨頭們來說，看準這些領域的落地機會就好比抓住了一片小藍海，甚至捷足先登者可能會利用AI制造出馬太效應。攻城略地之后，AI翻譯筑起的連鎖壁壘就可能為自己帶來難以想象的發(fā)展空間，坐享其成。
其二，利用AI翻譯技術二次發(fā)掘流量紅利。巨頭的優(yōu)勢在于流量，而流量是創(chuàng)造價值的基礎，有了流量，也就有了新技術、新產品的天然試驗場。比如Facebook最近又推出了新的翻譯技術來滿足用戶各種對話場景的需求，早先微信也嵌入了類似的翻譯功能。
對于Facebook這樣的國際化社交應用而言，AI翻譯技術就是將潛在需求顯性化。如果效果不差，用戶自然也樂意嘗試這類技術，那么10億用戶對Facebook的AI翻譯而言，就是唾手可得的流量紅利。原理也不難理解，僅僅是新功能滿足了舊需求而已。
轉而觀察場內的巨頭們，也有類似的應用場景。比如百度的搜索引擎、阿里的電商購物等等，這些場景的流量一定比例上都能夠與AI翻譯技術產生供需匹配，而且翻譯的應用本身也有利于幫助這些巨頭打開國際化的大門，吸收不同國家的用戶。
其三，有醒目的剛性切入點。谷歌、百度們目前還把自己定位為免費的大眾翻譯軟件，可能就是從普羅大眾的角度出發(fā)來滿足用戶需求的，而且這種打法一定程度上也利用了用戶對語言的獵奇心理，所以有比較可觀的下載量。從運營策略出發(fā)，這姑且可以理解為一種低價（免費）搶占市場的行為。
從垂直領域出發(fā)也是一個不錯的選擇，比如以旅游切入的出國翻譯官，以語言切入的日語、英語等翻譯軟件。目前市場內不止巨頭，還有一眾中小玩家，可謂魚龍混雜。所以垂直代表著差異化，差異化后如果具備持久的作戰(zhàn)能力，比如翻譯技術的提升或者是附加價值的融入等，都有可能幫助場內玩家殺入一條血路。
可以確信的一點是，AI賽道內的玩家首先必須遵循“唯技術論”，其次才能考慮商業(yè)化的事情。同理，翻譯不可能跳脫AI的命運年輪，不論是高高在上、狼吞虎咽的巨頭，還是如履薄冰、思前想后的小玩家們，都要先琢磨好技術這一“原料”，然后才能造出飛機和大炮，用來突圍，甚至用來發(fā)現新大陸。
來源|微信公眾號：劉曠
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