如果有一天，你想打我，你以為一拳頭揮過來就完事了嗎？
現(xiàn)在可不那么簡單了?，F(xiàn)在你如果想要打我，不僅要問問我爸媽同不同意，還得問問 AI 答不答應(yīng)，可能你還沒動手，就已經(jīng)被我的 AI 所攔截下來了。
沒錯，" 暴力檢測 " 成為了當(dāng)下的一個熱門。在人群中實(shí)時檢測 " 暴力行為 " 成為了現(xiàn)實(shí)，如果你想打架，最好先看看 AI 同不同意。
" 檢測暴力 " 的 AI
這種能夠檢測 " 暴力行為 " 的 AI 系統(tǒng)由英國劍橋大學(xué)、印度國家技術(shù)研究院和印度科學(xué)理工學(xué)院的研究人員研發(fā)，此類 AI 技術(shù)利用懸停式四軸飛行器上的攝像頭來檢測每個人的身體動作。然后，當(dāng)系統(tǒng)識別出攻擊性的行為，如拳打、腳踢、刺殺、射擊、掐脖子等時，它就會發(fā)出警報，準(zhǔn)確率達(dá)到 85%。
它不識別人臉——只是監(jiān)測人們之間可能的暴力行為。
借由無人機(jī)實(shí)現(xiàn) AI" 暴力檢測 "
這個系統(tǒng)可以擴(kuò)展到自動識別非法越境的人，在公共場所發(fā)現(xiàn)綁架事件，并在發(fā)現(xiàn)暴力行為時發(fā)出警報。因此，在某種程度上，這種自主間諜無人機(jī)可以幫助警察壓制犯罪，或幫助士兵在無辜群眾中找出敵人。
AI 在檢測暴力動作時，主要分為五個類型：扼殺、拳打、踢踹、槍擊，以及刺傷。系統(tǒng)先用 FPN ( 特征金字塔網(wǎng)絡(luò) ) 檢測在場的所有人類，并標(biāo)記出頭、上肢、下肢三個部分的 14 個重要位點(diǎn)，畫出人體的骨架。然后，SHDL 網(wǎng)絡(luò)可以分析四肢朝向等數(shù)據(jù)，判斷那些人是不是在使用暴力。
可用于檢測公共區(qū)域或大型聚會中的暴力分子姿態(tài)估計 pipeline
當(dāng)然，AI 暴力檢測的效果也與數(shù)據(jù)處理人數(shù)有著很大關(guān)系。一般來說，系統(tǒng)需要處理的人數(shù)更少時，準(zhǔn)確率會更高。如只需處理一人時，系統(tǒng)準(zhǔn)確率可以達(dá)到 94.1%，如果人數(shù)超過了十人，準(zhǔn)確率下降到僅 79.8%。同樣，其在檢測扼殺、拳打、踢踹、槍擊，以及刺傷五種暴力行為時，也存在著準(zhǔn)確率差異。行為的準(zhǔn)確率
檢測不同人數(shù)時的準(zhǔn)確率
另一方面，無人機(jī)的應(yīng)用也存在著一定的使用條件限制問題。在真正應(yīng)用場景中，無人機(jī)無法直接靠近斗毆人群，只能實(shí)行高空檢測，而這一定程度上降低了能見度和檢測準(zhǔn)確度。
AI 檢測暴力，依然存在著眾多問題
AI 檢測在人工智能領(lǐng)域早已經(jīng)不是新鮮事。不論是此前的 Dextro 公司利用機(jī)器學(xué)習(xí)來解讀視頻的聲音和圖象信息，還是谷歌解決雞尾酒會問題，并成功推出新一代 Google Assistance，AI 檢測一直是各領(lǐng)域應(yīng)用的重要方式。
在云端執(zhí)行推理有潛在的安全和隱私風(fēng)險，因為要將人們的視頻傳輸?shù)降谌接嬎阆到y(tǒng)中。當(dāng) AI 滲入日常生活的監(jiān)測過程之中，智能相對論（aixdlun）分析師柯鳴認(rèn)為，其依然就幾個問題 " 有待解決 "。
1. 泛濫的用戶信息泄露
2017 年，是數(shù)據(jù)泄露極為猖獗的一年。根據(jù)金雅拓（Gemalto）近期發(fā)布的一份報告 "2017 Poor International Security Practices Take a Toll" 顯示，2017 年僅上半年被盜的數(shù)據(jù)，就已超過 2016 年全年被盜數(shù)據(jù)的總量。
2017 年 1 月到 6 月，平均每天有 1050 萬條記錄被盜。盡管很多數(shù)據(jù)泄露來自于外部黑客攻擊所致，但所造成的記錄被盜或遺失，僅占 13%；相比之下，內(nèi)部惡意泄露、員工疏忽無意泄露等造成的卻占 19 億被盜數(shù)據(jù)中的 86%。
早在此前的 Cambridge Analytica 丑聞造成了 8700 萬人的信息泄露，并且對 2016 年唐納德 · 特朗普參與美國總統(tǒng)競選的結(jié)果造成了影響。Facebook 數(shù)據(jù)泄露事件再次向人們展現(xiàn)了信息泄露的危害，" 被行為 " 或是 " 誘導(dǎo)行為 " 成為許多數(shù)據(jù)公司利用用戶信息進(jìn)行的不良操作。
可想而知，如果當(dāng) AI 監(jiān)測暴力系統(tǒng)被惡意使用，其帶來的風(fēng)險更是相當(dāng)嚴(yán)重。諸如此類的面部識別技術(shù)，如亞馬遜的 Rekognition 服務(wù)，已經(jīng)被美國警方采用。這些系統(tǒng)經(jīng)常受到高誤報率的困擾，或者根本就不準(zhǔn)確，所以像這樣的技術(shù)要和無人機(jī)結(jié)合還需要一段時間。
2." 大數(shù)據(jù)殺熟 "
從目前眾多 AI 應(yīng)用的表現(xiàn)來看，隱私數(shù)據(jù)的泄露所導(dǎo)致的 " 大數(shù)據(jù)殺熟 " 是一個不容忽視的問題。
信息泄露不僅會威脅到一個普通用戶的網(wǎng)絡(luò)賬戶安全，更會直接影響到其現(xiàn)實(shí)生活中的方方面面。最近鬧得沸沸揚(yáng)揚(yáng)的 Facebook 用戶數(shù)據(jù)泄露更是讓全球用戶紛紛自危，不少知名人士更是宣布從 Facebook 退出，揚(yáng)言保護(hù)自身隱私數(shù)據(jù)安全。
在前段時間，滴滴被曝光對用戶進(jìn)行大數(shù)據(jù)殺熟，一時之間輿論紛紛，顯然被人區(qū)別對待的感受不是每個人都喜歡，尤其是在加價的情況下。雖然之后滴滴很快對其進(jìn)行了澄清，但大數(shù)據(jù)殺熟這種方式卻已經(jīng)被世人獲知。
那么什么是大數(shù)據(jù)殺熟，通常而言，這種行為指的是通過大數(shù)據(jù)來判斷用戶消費(fèi)潛力，當(dāng)判斷用戶為高消費(fèi)者時，則會對用戶進(jìn)行區(qū)別對待，提高其消費(fèi)價格，比其他用戶花費(fèi)更多資金才能享受到相同的商品及服務(wù)。
互聯(lián)網(wǎng)上的殺熟早就不是什么新鮮的事情，自互聯(lián)網(wǎng)誕生以來，這種行為便一直存在。而在 2000 年，也發(fā)生了一件令人矚目的殺熟事件。有亞馬遜用戶反映，在其刪除瀏覽器 cookies 之后，之前瀏覽過的 DVD 商品售價從 26.24 美元降至 22.74 美元。
此消息一出，備受輿論壓力的亞馬遜只能出來解釋，稱這項功能只是向不同顧客展示的差別定價實(shí)驗，絕對與客戶數(shù)據(jù)沒有關(guān)系。最后也只能努力公關(guān)，才度過了這個信任危機(jī)。如今的一些互聯(lián)網(wǎng)公司，顯然已經(jīng)忘記了亞馬遜當(dāng)年的遭遇，試圖重蹈覆轍。
3.AI 監(jiān)測恐侵犯主體的 " 知情權(quán) "
在 AI 監(jiān)測的過程中，" 知情 " 確實(shí)成為了一個倫理爭論的焦點(diǎn)。" 如何監(jiān)測 "、" 是否知情 " 爭議不斷。誠然，隨著行為識別技術(shù)的不斷發(fā)展，許多識別技術(shù)都可以實(shí)現(xiàn) " 非受控性 "：即主體無需配合，依然可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識別。
這無疑將 AI 倫理提到了一個新的高度。信息不再為我所有，確實(shí)讓人細(xì)思極恐。那么，在公安與刑偵領(lǐng)域，AI 監(jiān)測尚可讓人信服，但在其他民用甚至是商用領(lǐng)域，如何平衡好 " 獲取信息 " 與保障和滿足受眾基本的知情權(quán)將會成為一個重點(diǎn)和難點(diǎn)。
顯然，許多大公司在此類 " 獲取信息 " 與 " 保障隱私 " 兩者中積極尋求平衡。Facebook 首席運(yùn)營官雪莉 · 桑德伯格 ( Sheryl Sandberg ) 宣布為了響應(yīng)歐盟即將于五月份生效的新隱私法規(guī)，F(xiàn)acebook 將讓其 20 億用戶更容易地管理自己的個人數(shù)據(jù)。
在歐盟，將于今年五月份實(shí)施的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》 ( General Data Protection Regulation，GDPR ) 是自互聯(lián)網(wǎng)誕生以來對個人隱私數(shù)據(jù)法規(guī)的最大一次修訂。該條例旨在給予歐盟成員國內(nèi)居民更多管理自身信息的權(quán)限，并規(guī)定了公司使用用戶數(shù)據(jù)的方法。
總的來說，AI 監(jiān)測暴力的出現(xiàn)，為安防與刑偵領(lǐng)域提供了一個便捷之道。但是，作為極為敏感的領(lǐng)域，精確性的問題依然是不可忽視的。畢竟，冤枉一個好人永遠(yuǎn)都不是一件好事。
