山雨欲來風(fēng)滿樓。

9 月 14 日晚間，有傳聞稱，國內(nèi)一知名保險巨頭資管公司即將解散權(quán)益部門，將被 AI（人工智能）部門替代。

不過該機(jī)構(gòu)資管方面晚間澄清稱，股票市場作為資產(chǎn)管理重要的投資領(lǐng)域，顯然無法舍棄。目前正向智能投資和量化投資轉(zhuǎn)型，策略將有調(diào)整。

重點(diǎn)來了，向智能投資轉(zhuǎn)型！

雖然，上述機(jī)構(gòu)未進(jìn)一步透露具體 " 智能投資 " 內(nèi)容，但一點(diǎn)已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)共識——未來已來，人工智能時代已經(jīng)到來。

做投研的小伙伴們估計要緊張了，其實(shí)人工智能的快速發(fā)展正在逐步替代各個行業(yè)的一些工種，金融業(yè)只是受影響的行業(yè)之一。

10 年內(nèi) 230 萬個金融崗將被替代

有分析指出，相比較其它行業(yè)的工作崗位，金融行業(yè)因?yàn)閿?shù)據(jù)量豐富，可以流程標(biāo)準(zhǔn)化的崗位較多，所以用 AI 算法代替人工，不僅可以提升效率、節(jié)省人力成本外，他們也沒有情緒，也不存在 " 辦公室政治 " 問題。

多項(xiàng)分析報告指出，目前金融業(yè)通常被代替的崗位有柜員、客服、分析師等。

波士頓咨詢公司（BCG）與中國發(fā)展研究基金會聯(lián)合 6 月發(fā)布報告《取代還是解放：人工智能對金融業(yè)勞動力市場的影響》。

該報告預(yù)測，到 2027 年，中國金融業(yè)就業(yè)人口可達(dá) 993 萬人（2017 年就業(yè)人口基礎(chǔ)為 733 萬人），其中，將有 230 萬金融業(yè)崗位因人工智能的應(yīng)用而被削減，即金融業(yè)就業(yè)人口的 23%。而余下 77% 的從業(yè)者主要為需要解決復(fù)雜問題、應(yīng)對人際情感交互及隨機(jī)多變環(huán)境的崗位，將不會受到人工智能的顛覆，反而會在人工智能的協(xié)助下提升效率。

在銀行業(yè)、保險業(yè)、券商業(yè)中，人工智能對現(xiàn)有就業(yè)崗位影響最大的就是保險業(yè)。

券商中國援引報告估計，至 2027 年，保險業(yè)將削減 119 萬工作崗位，降幅 25%；剩余 75% 的工作崗位將提升 29% 效率，相當(dāng)于每人每天花在同樣職能活動的工作時間平均可減少 1.8 小時。

券商受沖擊或最小。

報告預(yù)計，至 2027 年，資本市場業(yè)務(wù)將削減 7 萬個工作崗位，降幅 16%；剩余 84% 的工作崗位將提升 56% 效率，相當(dāng)于每人每天花在同樣職能活動的工作時間可減少 2.9 小時。

" 資本市場業(yè)務(wù)需要大量且多元的行業(yè)數(shù)據(jù)和資料基礎(chǔ)，有些數(shù)據(jù)無法高效提取其中的有效信息，甚至無法通過機(jī)器和算法獲得，這一行業(yè)特性導(dǎo)致人工智能技術(shù)不會在短期內(nèi)替代如銀行和保險行業(yè)一樣多的工作崗位。" 報告說。

銀行柜員崗位最易受沖擊。

報告預(yù)測，在穩(wěn)健發(fā)展的情況下，到 2027 年，銀行業(yè)將削減 104 萬工作崗位，降幅 22%；剩余 78% 的工作崗位將提升 42% 效率，相當(dāng)于每人每天花在同樣職能活動的時間可減少 2.4 小時。

報告認(rèn)為，在未來，人工智能會替代柜員的核心工作，將執(zhí)行業(yè)務(wù)辦理、清點(diǎn)交易現(xiàn)金等工作轉(zhuǎn)由機(jī)器如智能 VTM 來執(zhí)行；對于個貸業(yè)務(wù)而言，市場已經(jīng)涌現(xiàn)了許多案例，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及智能化的分析處理模型能夠幫助個貸經(jīng)理以及風(fēng)險審批人員進(jìn)行個人貸款資質(zhì)的收集、評估、審批及管理；在客戶環(huán)節(jié)；人工智能可以取代人工客服，應(yīng)對大眾客戶的呼入需求。

花旗 5 年內(nèi) AI 或代替萬人工作

英國《金融時報》在 6 月份披露，花旗銀行計劃在 5 年內(nèi)把投資銀行部門的科技和業(yè)務(wù)人員裁去 50%，準(zhǔn)備用人工智能算法代替他們的工作。對于該投資銀行部門來說，裁員 50% 意味著將有 1 萬名員工被遣散。

如果整個行業(yè)都仿效這種做法，潛在裁員力度將遠(yuǎn)甚于 2007 年至 2017 年，根據(jù)英國《金融時報》的研究，在那十年間，全球前十大投行中的八家總計裁員近 6 萬人。

2017 年 3 月，埃森哲在一個名為 "2017 年技術(shù)愿景 " 的報告中表示，技術(shù)會改變銀行業(yè)，世界上有 4/5 的銀行家認(rèn)為，AI 將會影響銀行與客戶互動的方式，例如之前需要在柜臺辦理開戶、理財或轉(zhuǎn)賬業(yè)務(wù)，現(xiàn)在機(jī)器或手機(jī)應(yīng)用就可以提供更好的服務(wù)。除了花旗銀行，也有其它銀行開始嘗試用機(jī)器算法代替人工了。

德意志銀行前 CEOJohnCryan 曾表示，AI 算法可以取代德國銀行一半的勞動力。在他任期的兩年半時間里，他裁掉了 4000 名員工，大部分員工的工作都被 AI 算法代替了，而新招聘的員工則多是銷售或研究員。

AI 技能崗位已經(jīng)激增 4.5 倍

斯坦福大學(xué)頂尖項(xiàng)目 AIIndex 報告指出：

自 2013 年以來，要求有 AI 技能的工作崗位增長了 4.5 倍。

在 Indeed.com 平臺上，需要 AI 技能的工作崗位所占份額的計算方法是通過職業(yè)描述中的標(biāo)題和關(guān)鍵字來確定是否與人工智能相關(guān)。

AIIndex 研究還計算了在 Indeed.com 平臺上，要求人工智能技術(shù)的工作崗位份額在不同國家的增長情況。

盡管加拿大和英國增長迅速，但對于人才招聘市場，Indeed.com 的報告顯示加拿大和英國分別只占美國 AI 招聘市場絕對規(guī)模的 5% 和 27%。

扎克伯格此前在公開演講中說到：" 我們這一代人是非常艱難的，未來將會有數(shù)以百萬計的工作被人工智能取代，比如無人駕駛汽車、卡車等等。我們父母畢業(yè)時，他們的目標(biāo)是找到工作，但是今天，人工智能導(dǎo)致許多工作小時，社區(qū)成員之間的關(guān)系也漸漸變淡，許多年輕人感到沮喪。"

德銀：AI 取代人工浪潮已來

2010-2016 年，機(jī)器人的年出貨量平均增長率是 16%，對于工業(yè)公司來來講，這樣的增長率已經(jīng)非常之高了。德銀認(rèn)為，這樣的高增長率還會持續(xù)到 2020 年。

發(fā)達(dá)國家和中國的勞動人口（15-64 歲），在 2018 年左右達(dá)到頂峰，隨后逐年減少，推動自動化浪潮的到來。人工智能影響的領(lǐng)域可以分為四大類：個人、商業(yè)、工業(yè)和軍事。工業(yè)領(lǐng)域影響占比最大，但個人領(lǐng)域預(yù)期增速最快。美銀 :10 年內(nèi) AI 將取代 50% 工作

根據(jù)美銀美林的報告，美國汽車行業(yè)工人平均時薪 25 美元，但是采用人工智能后，成本僅為 8 美元，而且隨著技術(shù)的成熟，差距會越來越大。

美銀預(yù)計 10 年之內(nèi)，人工智能將取代 50% 工作，總價值約 9 萬億美元。人工智能勢不可擋，智能化較低的國家將會被遠(yuǎn)遠(yuǎn)拋在后面。中國由于人口基數(shù)大，所以自動化占比較低。

對發(fā)達(dá)國家來說，勞動力人口持續(xù)減少、人工成本不斷上升，人工智能的發(fā)展反而能更好的解決勞動力問題。歐洲國家中，德國的 AI 滲透率最高，英國最低。按照正常邏輯來理解，德國的工作流失應(yīng)該也是最多，事實(shí)恰恰相反，英國流失最多。這說明 AI 的發(fā)展并不是以工人失業(yè)為代價的（至少不是大范圍失業(yè)），低競爭力才是最主要原因。麥肯錫在一份報告中表示，12 年后，全球?qū)⒂?8 億工作崗位將被自動化取代，3.75 億個崗位需要學(xué)習(xí)新技術(shù)才能適應(yīng)新的工作要求。而被取代的工作是 " 低薪資水平、低技術(shù)含量 "，意味著被自動化取代的工人更加難以找到新的工作，加深社會不平等。

花旗最新的崗位裁減又給人們新的 " 打擊 "：即使是國際大投行的業(yè)務(wù)員和技術(shù)人員，仍然可能在 5 年內(nèi)丟掉工作！

更慘的是沒有國家做好準(zhǔn)備

AI 的確看起來很美，但沒有一個國家已經(jīng)做好準(zhǔn)備。

Bain & Company 的宏觀趨勢總經(jīng)理 Karen Harris 在 2018 年的投資策略投資會議上表示，成本效益高的自動化和勞動力減少會產(chǎn)生更多的不平等，同時減少需求，抑制經(jīng)濟(jì)增長。

自動化度高的國家，生產(chǎn)成本更低，國家與國家之間的貧富差距進(jìn)一步拉大。自動化還有可能帶來后城市化現(xiàn)象、結(jié)束勞動力的自然增長等社會問題。1900-1940 年，美國農(nóng)業(yè)自動化，嚴(yán)重的擾亂了勞動力市場和金融市場，期間發(fā)生了大蕭條。而現(xiàn)在一次更加廣泛的自動化浪潮來臨，但自動化最高的韓國、日本、美國，都還沒有準(zhǔn)備好！

中國 AI 目前發(fā)展究竟怎么樣了？

中國在自動化方面已經(jīng)取得很大的進(jìn)步。

根據(jù)德銀報告，2009-2016 年，發(fā)展中國家每 1 萬工業(yè)人口的機(jī)器人密度，上升最快的是中國。

中國也是采用機(jī)器人最主要的經(jīng)濟(jì)體。2013 年之后，中國工業(yè)機(jī)器人使用數(shù)量急速拉升，增速超過全球主要發(fā)達(dá)國家。中國信息通信研究院 4 月下旬發(fā)布 "2018 全球人工智能產(chǎn)業(yè)地圖 " 報告顯示，在創(chuàng)新型 AI 企業(yè)快速涌現(xiàn)的當(dāng)下，我國成為人工智能發(fā)展高地。目前我國人工智能企業(yè)數(shù)量已經(jīng)接近 1500 家，在全球市場排名第二，是全球人工智能發(fā)展的高地之一。中國信通院報告指出，在人工智能未來發(fā)展上，需要加快關(guān)鍵環(huán)節(jié)布局，推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展；分別在核心能力創(chuàng)新、關(guān)鍵平臺建設(shè)以及產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用推廣上加快布局。 來源：Wind資訊