技術(shù)的光環(huán)褪去，資本的熱情消散，AI 四小龍曠視、依圖、云從、商湯不得不在產(chǎn)品上廝殺，讓投資人看到盈利的可能性。然而，在沒有持續(xù)投資的情況下，加快上馬的新業(yè)務(wù)，只能讓本不富裕的公司，更加雪上加霜。商湯需要停下來想一想，自己的核心競爭力到底是什么。

2018 年 11 月，香港中文大學(xué)教授湯曉鷗，被邀請參加民營企業(yè)座談會，他落座后，身邊是一水的明星大佬，馬化騰、李彥宏、雷軍、張近東、宗慶后齊聚一堂。。

會上，有十位企業(yè)家發(fā)言，有萬向集團(tuán)的總裁魯偉鼎，有恒瑞醫(yī)藥的董事長孫飄揚(yáng)，跟他們相比，湯曉鷗顯得默默無聞，不過他也是發(fā)言人之一，身份不再是教授，而是商湯科技的董事長。

他主要談人工智能，發(fā)言時間不長，準(zhǔn)備的發(fā)言稿只有 1124 個字。關(guān)于人工智能，湯曉鷗提了兩條建議：科學(xué)規(guī)劃，布局人工智能發(fā)展；鼓勵國企與民企聯(lián)手，推動國際合作。

會議結(jié)束后，湯曉鷗還在央視露臉，談到他參與座談會的感受是：" 信心 " 滿滿。

那一年，商湯科技是資本圈炙手可熱的公司，一年之內(nèi)完成 C 輪、C+ 輪和 D 輪融資，狂攬超過 22 億美元（約合人民幣 150 億元），軟銀、淡馬錫、老虎基金搶著跟投。

從香港中文大學(xué)一個沒有電話、沒有工位的 " 皮包公司 "，到知名投資機(jī)構(gòu)搶投，商湯科技只用了四年時間，如今估值已經(jīng)超過 100 億美元。

今年 7 月份，AI 芯片第一股寒武紀(jì)登錄科創(chuàng)板，首日開盤上漲 290%，市值突破 1000 億元，所有 AI 賽道的創(chuàng)業(yè)公司耳旁都響起了一個倒計(jì)時——何時才能上市？

AI 四小龍之一，有 " 融資機(jī)器 " 之稱的商湯科技，自然被推到了風(fēng)口浪尖。彭博社報(bào)道，商湯科技正考慮在香港、上海兩地進(jìn)行 IPO，另有媒體報(bào)道，商湯科技計(jì)劃在年內(nèi)完成 10-15 億美元的新一輪融資。

面對外界的議論紛紛，商湯保持了緘默。時至今日，新一輪融資尚未落地，" 商湯太貴 " 的論調(diào)卻已甚囂塵上。

" 融資機(jī)器 " 乏力

資本的狂熱褪去，AI 行業(yè)是否有利可圖成為衡量的標(biāo)準(zhǔn)，融資變得更加困難。

商湯科技已經(jīng)近兩年沒有融資了。

2020 年，AI 四小龍之中，依圖科技完成 2 億美元融資，云從科技完成 18 億元的融資，曠視科技則在等待上市中，唯獨(dú)商湯科技的融資至今還沒落地。

商湯科技的上一輪融資，還停留在 2018 年 9 月，軟銀一舉投了 10 億美元。這筆巨額投資既為商湯提供了充足彈藥，也將其置于一個尷尬的境地，此輪完成后，商湯成為了業(yè)內(nèi)估值最高的獨(dú)角獸，外界質(zhì)疑接踵而來——真的值這么多錢嗎？

這其實(shí)是整個 AI 行業(yè)都面臨的問題，只不過商湯被推到了潮水的最前方。

分水嶺在 2016 年 3 月，一場預(yù)謀已久的 AI 事件徹底改變了一切——谷歌研發(fā)的 AlphaGo 擊敗了圍棋世界冠軍李世石，世人震驚于算法的威力，資本嗅到了不尋常的氣息。與此同時，移動互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式創(chuàng)新也走到了盡頭，山頭已現(xiàn)，泡沫叢生，一片狼藉，資本從這塊根據(jù)地批量撤出，轉(zhuǎn)向以技術(shù)為核心驅(qū)動力的 AI 創(chuàng)業(yè)公司。

在此之前，商湯還只是一家小有名氣的 AI 創(chuàng)業(yè)公司，剛完成兩輪融資，每輪還停留在幾千萬美元的額度。之后，各路資本紛紛登門拜訪，當(dāng)年 12 月的新一輪融資，投資方數(shù)量便已倍增，次年 7 月，再次倍增，并且一發(fā)不可收拾，淡馬錫、深創(chuàng)投、軟銀，這些國際一線資本爭先恐后上船，唯恐被落下。

2016.12-2018.9，不到兩年時間，商湯就完成了 8 輪融資，成為名副其實(shí)的 " 融資機(jī)器 "。

投資人們可能看不懂復(fù)雜高深的 AI 論文，但他們卻擁有夢幻般的想象力。

除了商湯，其它 AI 創(chuàng)業(yè)公司也備受各路資本青睞，資本一投就是一個賽道的習(xí)慣，早已在互聯(lián)網(wǎng)界耳熟能詳。這期間，曠視科技、云從科技、依圖也在瘋狂吸金，"AI 四小龍 " 格局初現(xiàn)。

據(jù)風(fēng)投調(diào)研機(jī)構(gòu) CB Insights 的數(shù)據(jù)顯示，2017 年全球共有 152 億美元資金流向 AI 初創(chuàng)企業(yè)，中國 AI 創(chuàng)業(yè)者獲得了 73 億美元投資，占比為 48%。其中，對 AI 企業(yè)的投資主要集中在面部識別與芯片領(lǐng)域。

資本助推下，AI 行業(yè)風(fēng)起云涌，科學(xué)家們紛紛下海創(chuàng)業(yè)，算法工程師身價倍增。

除了垂直領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司，BAT 等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也開始自建團(tuán)隊(duì)，分別成立自己的 AI 研發(fā)部門，錯過移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮的百度更是宣布 All in AI，資本與人才大戰(zhàn)一觸即發(fā)，行業(yè)硝煙彌漫。

瘋狂之下，皆是虛妄。

2018 年，李開復(fù)在《AI · 未來》中談到，AI 的概念很火，不少公司都想借 AI 來包裝自己，這給 AI 行業(yè)帶來不少泡沫。隨著行業(yè)的發(fā)展和落地，相關(guān)概念和常識的普及，AI 創(chuàng)業(yè)開始 " 袪魅 "，說到底就是一個大數(shù)據(jù) + 深度學(xué)習(xí)的軟件，具體商業(yè)落地場景還需要探索。

時光輪轉(zhuǎn)，" 互聯(lián)網(wǎng) +" 變成了 "AI＋"，都要面臨業(yè)務(wù)場景的問題，相比之下，后者在 " 燒錢 " 方面還有過之而無不及，盈利問題凸顯。

億歐報(bào)告顯示，2018 年全年，近 90% 的人工智能公司處于虧損狀態(tài)，而 10% 賺錢的企業(yè)基本是技術(shù)提供商。以曠視科技為例，其提交的招股書顯示， 2017 年到 2019 年上半年，公司虧損分別達(dá)到 7.58 億元、33.52 億元、51.97 億元。

2018 年，新一輪金融危機(jī)襲來，一級市場開始鬧錢荒，冷靜下來的資本開始追問 AI 創(chuàng)業(yè)公司的盈利情況，外界也期盼能盡快看到 AI 的商業(yè)成果，資本的徘徊與猶疑，讓整個人工智能行業(yè)的融資數(shù)量和金額呈現(xiàn)出斷崖式的下跌，到 2019 年，AI 創(chuàng)業(yè)公司迎來倒閉潮，到處都是夢碎的聲音。

2019 年整年，商湯并未融資，" 去年大部分時間都在用 C 輪融到的 20 億美元擴(kuò)大研發(fā)和市場投入，做增長，也在頻繁跟資本市場路演講述公司故事。" 這一年，商湯奮力將營收做到了 50 億，相比 2018 年增長了 147%。

這背后，無疑是資本的巨大壓力。

" 病急亂投醫(yī) " 的業(yè)務(wù)布局

AI 技術(shù)積累的紅利消耗殆盡，人工智能公司只能拼產(chǎn)品、拼運(yùn)營。

世界上沒有任何錢是好拿的，尤其是資本的錢。

甜蜜期過后，面對投資回報(bào)率的靈魂拷問，AI 公司們陷入了掙扎，一面是需要大量投入的技術(shù)研發(fā)，一面是壓力巨大的業(yè)務(wù)營收。

面對營收壓力，商湯科技給出的解決方案是多面出擊，不斷擴(kuò)大業(yè)務(wù)范圍。根據(jù)官網(wǎng)顯示，其業(yè)務(wù)覆蓋智慧城市、智能手機(jī)、泛文化娛樂、智能汽車、智慧健康、企業(yè)業(yè)務(wù)、教育和廣告八大領(lǐng)域。

拋開眼花繚亂的產(chǎn)品線，商湯的主要收入源于兩大塊——安防和智能手機(jī)。

安防是作為計(jì)算機(jī)視覺起家的商湯最主要的應(yīng)用場景，也是其最重要的收入來源，這背后是全國各地興起的 " 智慧城市 " 項(xiàng)目，下游市場巨大，號稱 " 萬億 " 級別，但這塊 " 蛋糕 " 并不是那么好切的。

一是安防作為傳統(tǒng)行業(yè)，早已經(jīng)有?？低?、大華安防這種巨頭盤踞多年，其產(chǎn)品的成熟度遠(yuǎn)非商湯這種新興創(chuàng)業(yè)公司所能比擬，在政府關(guān)系上，也遠(yuǎn)不如二者積累深厚。

二是政府采購項(xiàng)目，天然存在回款周期長的問題，加上龐大的項(xiàng)目體量，對 AI 創(chuàng)業(yè)公司的資金鏈壓力不小，如果遇到領(lǐng)導(dǎo)換屆，項(xiàng)目還會存在爛尾的可能性，風(fēng)險較大。

而在智能手機(jī)領(lǐng)域，據(jù)虹軟科技招股書顯示，在手機(jī)廠商采購量最大的 AI 拍照算法市場，虹軟科技在安卓主流手機(jī)市場的占有率超 80%，也就是說，商湯和其它 AI 算法公司只能瓜分剩下的 20% 的市場，算下來總共只有 1.4 億的市場規(guī)模。

不難推測的是，也正是因?yàn)榘卜篮椭悄苁謾C(jī)這兩大塊市場競爭受阻，商湯急于在其它領(lǐng)域進(jìn)行突圍。

問題的關(guān)鍵在于，商湯起家的核心技術(shù)——計(jì)算機(jī)視覺，經(jīng)過了 5 年發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在這一領(lǐng)域的潛力基本已經(jīng)被開發(fā)殆盡。

更深層次的麻煩在于，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這個技術(shù)本身，在短期內(nèi)很難有所突破，正如原騰訊副總裁吳軍所言：" 人工智能技術(shù) 20 年內(nèi)恐怕很難再有重大突破，因?yàn)榻裉斓娜斯ぶ悄芤呀?jīng)用光了 40 年來所積累的技術(shù)紅利。"

AI 雖然是近幾年才火起來，但人工智能其實(shí)并不是什么新技術(shù)，它已經(jīng)誕生了超過 50 年，深度學(xué)習(xí)只是其中一個算法，得益于移動互聯(lián)網(wǎng)的急速發(fā)展和大數(shù)據(jù)的積累，被時代選中了而已。

在可預(yù)見的未來里，商湯和一眾 AI 公司都將陷入同質(zhì)化產(chǎn)品的紅海競爭泥沼中，誰也不具備更獨(dú)特的技術(shù)競爭優(yōu)勢。所以無論商湯進(jìn)入哪一個新領(lǐng)域，都要面臨同樣的市場困境，商務(wù)能力和工程服務(wù)能力要比技術(shù)研發(fā)能力更重要。

籠罩在商湯身上的高科技光環(huán)正在散去，其龐大的明星研發(fā)團(tuán)隊(duì)反而成了一個尷尬的存在，既要源源不斷進(jìn)行輸血，又不能立竿見影產(chǎn)生市場價值。

科學(xué)家創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，終究還是要拿起刺刀，沖進(jìn)波譎云詭的商場比拼運(yùn)營能力。

技術(shù)改變世界的夢想，一旦照進(jìn)真實(shí)的世界，都難免化為一堆無趣乏味的名詞——成本控制、財(cái)務(wù)規(guī)劃、渠道建設(shè)、客戶服務(wù)，終歸淪為職業(yè)經(jīng)理人的競技場。

從 " 科幻故事 " 到 " 商業(yè)故事 "

科學(xué)家創(chuàng)業(yè)者們，對市場有多大、增速有多快沒有概念，需要經(jīng)歷漫長的交學(xué)費(fèi)期，才能從科技思維轉(zhuǎn)化為商業(yè)思維。

湯曉鷗和商湯科技 CEO 徐立在創(chuàng)立公司時，就有一個共識：" 不做高高在上的技術(shù)，而是要把技術(shù)轉(zhuǎn)化成商業(yè)和生產(chǎn)力 "。

然而，技術(shù)一旦進(jìn)入產(chǎn)業(yè)落地，無可避免會走進(jìn)同一個宿命——如何成為一家能夠盈利的商業(yè)公司？

馬斯克能成為 " 鋼鐵俠 "，并非其對技術(shù)的狂熱，而在于他無與倫比的商業(yè)落地能力，在新能源、火箭技術(shù)、電動汽車等高科技領(lǐng)域都構(gòu)建了成功的商業(yè)公司。

讓 " 鋼鐵俠 " 一度飛不起來的，也并非技術(shù)的研發(fā)阻力，而是資金的壓力。

創(chuàng)業(yè)者們最開始都會葆有一個初心，只要能為社會創(chuàng)造價值，市場自然會給予豐厚的回報(bào)，這是一條顛撲不破的底層邏輯，也是廣為流傳的熱血雞湯。真實(shí)的世界，遠(yuǎn)沒有如此簡單，你要真信了這句話，" 初心 " 不改，那多半活不到 " 初心 " 實(shí)現(xiàn)的時候。

活下來，比什么都重要，而怎么活下來，就是問題的關(guān)鍵了。

人工智能火的那幾年，包括資本和科學(xué)家創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，可能都沒有想清楚這個問題，但先下手為強(qiáng)似乎是沒錯的，花一大筆錢，把一大批牛人先圈養(yǎng)起來，至于怎么變現(xiàn)，到時候再說。

在 AI 創(chuàng)業(yè)圈子里，大多都是以商湯為代表的科學(xué)家?guī)ш?duì)的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，見過大量科學(xué)家的投資人都會發(fā)現(xiàn)：科學(xué)家們往往會低估商業(yè)。" 這個事情基本市場有多大、增速有多快，他們可能都是沒太大概念的。"

湯曉鷗雖然一開始就定下商業(yè)的基調(diào)，但仍舊沒能逃脫科學(xué)家創(chuàng)業(yè)的窠臼，不斷跟 " 技術(shù)思維 " 做斗爭，為 " 產(chǎn)品思維 " 交學(xué)費(fèi)。

相對于互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)，人工智能創(chuàng)業(yè)有著根本的邏輯差異：前者是先確立一個商業(yè)場景，然后通過技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品落地，后者是根據(jù)自己所掌握的核心技術(shù)，尋找匹配的商業(yè)場景。

換句話說，當(dāng)一個互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目誕生時，它的產(chǎn)品形態(tài)多半就已經(jīng)出來了，而一個人工智能創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目誕生時，它很可能還只是一堆發(fā)表在學(xué)術(shù)期刊上的 paper，打比方的話，就好比產(chǎn)品經(jīng)理主導(dǎo)的創(chuàng)業(yè)和程序員主導(dǎo)的創(chuàng)業(yè)，切入點(diǎn)是不一樣的。

能否成功完成 " 產(chǎn)品思維 " 洗禮，并落地為新的業(yè)務(wù)增長點(diǎn)，決定了商湯的生死存亡，包括一眾 AI 創(chuàng)業(yè)公司，都要學(xué)會如何從講一個 " 科幻故事 " 變成講一個 " 商業(yè)故事 "，一個有商業(yè)邏輯支撐的 AI 產(chǎn)業(yè)。

來源：豹變