隨著大模型六小虎在 AGI 上的后撤第一槍被正式打響，中國(guó)大模型行業(yè)的分水嶺快速露出水面、更加清晰。

初創(chuàng)公司在下一代超大規(guī)模模型競(jìng)爭(zhēng)中的局限性開(kāi)始被廣泛關(guān)注，大廠(chǎng)「不下桌」的資本籌碼變得更加明顯。

無(wú)論是百度宣布 2025 年將推出下一代基座模型，還是阿里、字節(jié)在 AI 人才和資金上的繼續(xù)投入，潮水退去，大模型在決勝戰(zhàn)場(chǎng)的主導(dǎo)權(quán)還是來(lái)到了大廠(chǎng)手中。

01 追趕與轉(zhuǎn)向

2024 年，中國(guó)的大模型分水嶺其實(shí)已經(jīng)出現(xiàn)，無(wú)論是大廠(chǎng)還是創(chuàng)業(yè)公司，在技術(shù)、產(chǎn)品、商業(yè)化與生態(tài)等方面的戰(zhàn)略都開(kāi)始分化。大家不再是沿著同一條路線(xiàn)發(fā)展，而是根據(jù)自己的能力與目標(biāo)做出不同的選擇。百模大戰(zhàn)的階段終于過(guò)去。

以創(chuàng)業(yè)公司為例，估值超 200 億人民幣的 5 家大模型公司中，百川智能的重心已轉(zhuǎn)向行業(yè)大模型（如醫(yī)療），月之暗面與 MiniMax 的戰(zhàn)略?xún)?yōu)先級(jí)是 C 端產(chǎn)品與應(yīng)用，只有智譜與階躍星辰仍在戰(zhàn)略上朝著 AGI 大模型發(fā)力。低于 200 億估值的 Tier 2 大模型公司也早已轉(zhuǎn)向，切垂直細(xì)分方向。

隨著 Claude 3.5 Sonnet 等國(guó)內(nèi)外多家大模型強(qiáng)勢(shì)發(fā)布，性能大幅提升、達(dá)到了產(chǎn)品需求，各項(xiàng)指標(biāo)測(cè)試甚至超過(guò)了 GPT-4o，OpenAI 不再一枝獨(dú)秀。大模型變成 " 電力 " 資源的趨勢(shì)已十分明顯。

一家專(zhuān)注 AI 代碼生成的創(chuàng)業(yè)公司就告訴雷峰網(wǎng)，2023 年他們還需要圍繞貼著大模型開(kāi)發(fā)，這種模式的問(wèn)題是但凡一家的大模型有更新、產(chǎn)品就要進(jìn)行調(diào)整。但今年上半年，他們?cè)趹?yīng)用開(kāi)發(fā)中搭建了較大的容錯(cuò)系統(tǒng)后，可以同時(shí)接入 5 個(gè)底層模型，并根據(jù)產(chǎn)品需求調(diào)用不同模型的最長(zhǎng)處，比如純寫(xiě)代碼時(shí)調(diào)用 Anthropic、指令遵循時(shí)調(diào)用 OpenAI。

在此背景下，我們認(rèn)為，長(zhǎng)期來(lái)看大模型市場(chǎng)只會(huì)存在三層商機(jī)：底層基座模型提供商（類(lèi)比發(fā)電廠(chǎng)）、中間云廠(chǎng)商（類(lèi)比國(guó)家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)）、上層 AI 軟硬產(chǎn)品應(yīng)用（類(lèi)比電冰箱、電風(fēng)扇等電子產(chǎn)品）。

在發(fā)電廠(chǎng)、運(yùn)營(yíng)商、電氣類(lèi)產(chǎn)品這三個(gè)層級(jí)中，無(wú)論是模型還是應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)型公司，由于資金、人才與資源的積累，客觀(guān)上至多只能選擇兩塊戰(zhàn)場(chǎng)、更多只能賭一個(gè)賽道。而由于基座模型訓(xùn)練的難度與資源要求高，行業(yè)的共識(shí)是，接下來(lái)更多創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會(huì)可能只有應(yīng)用層，包括 AIGC 軟件應(yīng)用與 AI 智能硬件。

2024 年，OpenAI 仍在不斷發(fā)布新模型，但值得注意的是，GPT-5 遲遲沒(méi)有公布，雖然 OpenAI 發(fā)布了推理模型 o1，卻并沒(méi)有改變整個(gè)大模型格局。加上過(guò)去一年 OpenAI 流失多位核心技術(shù)骨干，人才在各個(gè)組織間流動(dòng)、模型訓(xùn)練技巧幾乎不再有秘密，下一代基座大模型的發(fā)展也面臨更大變數(shù)。

這些變數(shù)可能是：推出下一代基座大模型的公司不一定是 OpenAI；能夠推出下一代基座大模型的公司也不再只有 OpenAI。

據(jù)近期雷峰網(wǎng)與多位行業(yè)人士的交流，大家就接下來(lái)有望推出下一代基座大模型的團(tuán)隊(duì)所需能力達(dá)成的幾個(gè)共識(shí)是：一是具備頂尖人才團(tuán)隊(duì)，二是賬上有足夠多的錢(qián)，三是能有大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)匱乏的解決途徑包括仿真合成、用戶(hù)交互或真實(shí)世界數(shù)據(jù)收集等。

也因此，更多觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為，基座大模型的玩家會(huì)收斂到資金人才齊備的大廠(chǎng)、以及極少數(shù)創(chuàng)業(yè)獨(dú)角獸上。國(guó)內(nèi)大廠(chǎng)中，只有在基座模型上具有領(lǐng)先身位的百度、以及阿里、字節(jié)有一定機(jī)會(huì)。

盡管近期曝出 DeepSeek V3 的訓(xùn)練不到 600 萬(wàn)美元，但行業(yè)公認(rèn)下一代基座大模型的訓(xùn)練成本仍是天文數(shù)字。

參考大模型的技術(shù)發(fā)展路徑，不難看出基座大模型的成本會(huì)走向兩個(gè)極端：

2020 年 6 月 OpenAI 推出千億模型 GPT-3 后，大模型技術(shù)兩年沒(méi)有重大進(jìn)展，2022 年 5 月 Meta 仿照其推出的同等參數(shù)規(guī)模大模型 OPT-175B 所需計(jì)算成本降為 GPT-3 在 2020 年的 1/7。（更多內(nèi)容可以閱讀雷峰網(wǎng) 2022 年報(bào)道《薛定諤的 AI 大模型》）但與此同時(shí)，OpenAI 在 2023 年之后推出下一代基座模型 GPT-4 的訓(xùn)練成本是 GPT-3 的 10 倍以上。

也就是說(shuō)，基于或借鑒已有大模型進(jìn)行二次訓(xùn)練或優(yōu)化的計(jì)算成本下降是必然趨勢(shì)，同時(shí)推出下一代參數(shù)規(guī)模更大、智識(shí)水平更高的基座模型成本上升也是意料之中。諸如 DeepSeek V3 的技術(shù)成功是杰出的，但萬(wàn)丈高樓平地起必然比站在巨人肩膀上摘果子的難度與投入更大。根據(jù)其他媒體的報(bào)道，OpenAI 訓(xùn)練一遍 GPT-5 的算力成本就高達(dá) 5 億美元。

前零一萬(wàn)物首席架構(gòu)師潘欣就告訴雷峰網(wǎng)，他認(rèn)為大模型公司在 " 國(guó)內(nèi)的第一梯隊(duì)一年要燒 10 億美金，國(guó)際一年可能要 50 億美金 "。10 億美金的數(shù)字是推算出來(lái)的：訓(xùn)練一次多模態(tài)大模型大約需要 1000 萬(wàn)美金，一個(gè)模型可能要進(jìn)行上百次實(shí)驗(yàn)。因此，下一代大模型的牌桌從資金實(shí)力上就已篩掉一批人。

在海外硅谷，近期 GPU 的價(jià)格下降也十分明顯，算力不再像之前那么緊張。造成這一現(xiàn)象的原因主要有兩個(gè)，一是供應(yīng)量加大，二是需求量減少，海外也從 2023 年的模型自訓(xùn)練轉(zhuǎn)向直接調(diào)用 API。這說(shuō)明海外的基座大模型玩家也已收斂到頭部大廠(chǎng)或創(chuàng)業(yè)公司。

2023 那年，國(guó)內(nèi)大廠(chǎng)包攬模型、云與應(yīng)用的態(tài)勢(shì)還不算明顯：字節(jié)雖有云雀大模型、也已推出豆包，行業(yè)聲量上只有火山引擎站位突出；阿里雖然在云和模型層有一定累積，但多集中在 TOB 場(chǎng)景，C 端 AI 應(yīng)用步履緩慢。百度雖布局 AI 十?dāng)?shù)年，技術(shù)積累明顯，在模型 - 云 - 應(yīng)用也均有布局，但在大模型落地的產(chǎn)品、應(yīng)用、場(chǎng)景、生態(tài)上仍在下功夫。

到了 2024 年，阿里旗下的 AI 應(yīng)用通義正式從阿里云分拆，開(kāi)始在 C 端發(fā)力；字節(jié)重金招入大批人才，在豆包推廣上投入大量預(yù)算。百度在行業(yè)大模型與 C 端應(yīng)用上共同發(fā)力，實(shí)現(xiàn)一批場(chǎng)景的商業(yè)化驗(yàn)證。至此，百度、字節(jié)、阿里形成大廠(chǎng)集體陣容，在戰(zhàn)略布局上與創(chuàng)業(yè)公司形成了明顯的優(yōu)勢(shì)差。

我們預(yù)計(jì)，2025 年，在大模型領(lǐng)域，無(wú)論是基座模型層還是 AI 應(yīng)用層，大廠(chǎng)與大廠(chǎng)之間、大廠(chǎng)與創(chuàng)業(yè)公司之間、創(chuàng)業(yè)公司與創(chuàng)業(yè)公司之間的鏖戰(zhàn)都會(huì)更加慘烈。無(wú)論從數(shù)據(jù)、人才與資金，大廠(chǎng)都占了更大優(yōu)勢(shì)，但我們也相信，或許有意想不到的黑馬會(huì)沖出。

02 大廠(chǎng)們的籌碼

百度、字節(jié)、阿里能夠在基座模型、云服務(wù)廠(chǎng)商與上層應(yīng)用中均有布局，這是大廠(chǎng)押注大模型浪潮、應(yīng)對(duì)不確定性的安全牌。不過(guò)，這幾家大廠(chǎng)是否會(huì)選擇競(jìng)爭(zhēng)下一代基座大模型（包括文本與多模態(tài)），云廠(chǎng)商如何兼顧自家模型與開(kāi)源模型，以及應(yīng)用層選擇 B 端、C 端還是智能硬件或機(jī)器人等，也將決定接下來(lái)各家在大模型市場(chǎng)中的生態(tài)位。

目前各家布局也有所特色：

基座模型層，百度的投入與態(tài)度都很堅(jiān)決，且不采用賽馬機(jī)制、而是統(tǒng)一組隊(duì)，團(tuán)隊(duì)成員是過(guò)去 2024 年相對(duì)較穩(wěn)定的。而阿里、字節(jié)等大廠(chǎng)在文本、圖文或視頻上或多或少有資源競(jìng)爭(zhēng)與團(tuán)隊(duì)競(jìng)爭(zhēng)，賽馬制明顯。

云服務(wù)層，火山引擎綁定豆包與即夢(mèng)、同時(shí)獲取其他創(chuàng)業(yè)公司的基座模型授權(quán)；百度重點(diǎn)打頭部國(guó)央企等客戶(hù)，目前已有六成在使用其 AI 服務(wù)；阿里云則一貫，買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)，投資兇猛。

應(yīng)用層，百度與阿里同時(shí)發(fā)力 B、C 端。B 端與行業(yè)頭部客戶(hù)共創(chuàng)行業(yè)大模型，C 端百度有 AI 搜索、文庫(kù)、網(wǎng)盤(pán)等業(yè)務(wù)，阿里則以夸克搜索、通義 App 為主要抓手。百度、阿里、字節(jié)也都使用自家基座大模型升級(jí)內(nèi)部產(chǎn)品，其中百度更是重在業(yè)務(wù)重構(gòu)。字節(jié)的優(yōu)先級(jí)不在行業(yè)大模型，主要聚焦在多模態(tài) C 端應(yīng)用開(kāi)發(fā)，發(fā)力豆包、即夢(mèng)、剪映等。

AGI 真正到來(lái)之前，最終贏家還未確定。對(duì)大廠(chǎng)來(lái)說(shuō)，全面布局基座模型、云服務(wù)與應(yīng)用端均有布局的優(yōu)勢(shì)是能保底增收、以守為攻，難點(diǎn)在于資源分配、組織協(xié)調(diào)與執(zhí)行效率。

在下一代基座模型的牌桌上，百度、阿里、字節(jié)三者也展現(xiàn)出不同的優(yōu)勢(shì)。阿里是生態(tài)打法，對(duì)外投資和模型開(kāi)源都是希望能把更多大模型玩家聚集在自家平臺(tái)上。而字節(jié)延續(xù)一貫的土豪打法，結(jié)合算力儲(chǔ)備、C 端產(chǎn)品生態(tài)閉環(huán)為多模態(tài)基座模型的訓(xùn)練提供支持。百度作為國(guó)內(nèi)最早在大模型上投入的企業(yè)，在行業(yè)認(rèn)知、模型技術(shù)積累和 B、C 端數(shù)據(jù)層面都有一定的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

單從基本盤(pán)來(lái)看，百度在競(jìng)爭(zhēng)下一代基座模型上勝率較高，關(guān)鍵在于其要保持甚至超越原有優(yōu)勢(shì)。

算法積累時(shí)間長(zhǎng)、技術(shù)系統(tǒng)完善、團(tuán)隊(duì)人才資深穩(wěn)定、資金雄厚，都決定了百度可能是接下來(lái)極少數(shù)幾家能夠推出下一代基座大模型的中國(guó)公司之一。近期知識(shí)產(chǎn)權(quán)解決方案提供商 Questel 發(fā)布的《2024 深度學(xué)習(xí)專(zhuān)利全景報(bào)告》顯示，從 2011 年到 2023 年，百度在深度學(xué)習(xí)和大模型領(lǐng)域申請(qǐng)專(zhuān)利數(shù)位居全球第一。其中，百度大模型創(chuàng)新表現(xiàn)出色，大模型專(zhuān)利申請(qǐng) 283 件，中國(guó)排名第一，騰訊第二、阿里第三。

全球深度學(xué)習(xí)專(zhuān)利企業(yè)申請(qǐng)人排名

此外，基座大模型在百度內(nèi)部的戰(zhàn)略?xún)?yōu)先級(jí)、豐富的 B/C 端數(shù)據(jù)來(lái)源也會(huì)是百度差異化競(jìng)爭(zhēng)條件。

之所以談到戰(zhàn)略?xún)?yōu)先級(jí)，是因?yàn)?2024 年全球已有多家公司宣布退出或減少大模型的預(yù)訓(xùn)練投入，技術(shù)優(yōu)先級(jí)從大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)向微調(diào)、指令優(yōu)化或現(xiàn)有模型的行業(yè)適配優(yōu)化，戰(zhàn)略制定以商業(yè)化考慮為先。但據(jù)了解，百度仍在繼續(xù)投入預(yù)訓(xùn)練，并預(yù)計(jì)在 2025 年年初推出下一代文心大模型。

當(dāng)技術(shù)不再是秘密、大模型的發(fā)展走勢(shì)也更清晰時(shí)，在一些關(guān)鍵問(wèn)題的抉擇上，決心比能力更能決定未來(lái)的形態(tài)。以基座模型的升級(jí)為例，當(dāng)下一代大模型的訓(xùn)練投入成本從千萬(wàn)美金上升到 5 億、10 億，一些團(tuán)隊(duì)即使有能力參與競(jìng)爭(zhēng)也可能會(huì)因?yàn)樯虡I(yè)的考量而退出競(jìng)賽。風(fēng)險(xiǎn)高的牌桌不適合籌碼過(guò)少的玩家，只有能夠自我造血、且有堅(jiān)定技術(shù)信仰的公司能夠頂住壓力，繼續(xù)往下摸索。

百度從 2010 年前后開(kāi)始全力轉(zhuǎn)向人工智能，曾一度因?yàn)椴季诌^(guò)早而踩了許多先行者注定要踩的坑，但也因此提前趕上了 AI 的浪潮。根據(jù)百度多次公開(kāi)披露，多年來(lái)百度一直將超過(guò)收入所得的 20% 用于人工智能等技術(shù)的研發(fā)，研發(fā)占比遠(yuǎn)超其他同規(guī)模大廠(chǎng)。

在戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)的勝利下，百度在 2023 年 3 月推出中國(guó)第一個(gè)類(lèi) ChatGPT 產(chǎn)品文心一言，同時(shí)基于文心大模型與各行各業(yè)共創(chuàng)行業(yè)大模型。除了文心一言，也是在 2023 年，百度內(nèi)部提出用大模型技術(shù)對(duì)全線(xiàn)產(chǎn)品進(jìn)行重構(gòu)，百度文庫(kù)、百度網(wǎng)盤(pán)、自由畫(huà)布等產(chǎn)品也因此得以在 2024 年沖出。

與創(chuàng)業(yè)公司相比，擁有龐大業(yè)務(wù)線(xiàn)的大公司，實(shí)現(xiàn)能夠打破公眾預(yù)期、引人矚目的創(chuàng)新通常需要更高的門(mén)檻。但不得不承認(rèn)，百度 C 端 AI 應(yīng)用的發(fā)展比我們想象地迅猛。

以百度文庫(kù)為例。據(jù)百度官方消息，百度文庫(kù)在國(guó)內(nèi)的付費(fèi)用戶(hù)已經(jīng)突破 4000 萬(wàn)。根據(jù)其他媒體報(bào)道，截止 12 月底，百度文庫(kù)僅 AI 功能的月活躍用戶(hù)數(shù)已超過(guò) 9000 萬(wàn)，該數(shù)字僅次于 ChatGPT 的 3.1 億，位列全球第二。相比之下，豆包的月活躍用戶(hù)數(shù)是 5000 萬(wàn)規(guī)模。

不論是文心一言還是百度文庫(kù)，百度在 C 端產(chǎn)品上的先發(fā)優(yōu)勢(shì)仍在持續(xù)起作用，對(duì)用戶(hù)心智的搶先占領(lǐng)，決定了市場(chǎng)份額。尤其在付費(fèi)的情況下，用戶(hù)極少會(huì)更換產(chǎn)品使用。在海外 ChatGPT 的 C 端收入仍難被超越也是同一邏輯。雷峰網(wǎng)

根據(jù)數(shù)據(jù)飛輪的原理，越早形成網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的 C 端大模型產(chǎn)品，就能越早形成數(shù)據(jù)飛輪，促進(jìn)大模型智能進(jìn)化。因此，在 C 端應(yīng)用上的優(yōu)勢(shì)，不僅是商業(yè)化成功的驗(yàn)證。從數(shù)據(jù)的角度來(lái)說(shuō)，也是百度的籌碼之一。

從行業(yè)上看，高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的匱乏已經(jīng)成為下一代基座大模型訓(xùn)練的重要影響因素之一。

GPT-4 的參數(shù)規(guī)模是 1.6-1.7T，行業(yè)猜測(cè) GPT-5 的參數(shù)可能是 10T 以上，也就是說(shuō)下一代基座模型所需的數(shù)據(jù)量大約是現(xiàn)有的 8 倍以上。在 NeurIPS 2024 上，Ilya Sutskever 宣稱(chēng)預(yù)訓(xùn)練命運(yùn)終結(jié)的主要原因就是，我們只有一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)，訓(xùn)練模型所需的海量數(shù)據(jù)即將枯竭，唯有從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中尋找新的突破、AI 才會(huì)繼續(xù)發(fā)展。Ilya 預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)突破口是智能體、合成數(shù)據(jù)與推理時(shí)計(jì)算。

也就是說(shuō)，在大廠(chǎng)之間關(guān)于下一代模型訓(xùn)練的競(jìng)爭(zhēng)中，率先實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)飛輪的公司將有更高的勝率。

在這個(gè)問(wèn)題上，百度的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)包括：1）百度搜索引擎帶來(lái)的大規(guī)模中文數(shù)據(jù)。2）百度智能云積累的企業(yè)場(chǎng)景數(shù)據(jù)。3）文心一言、百度文庫(kù)、百度網(wǎng)盤(pán)等 C 端應(yīng)用產(chǎn)生的用戶(hù)交互數(shù)據(jù)。4）自動(dòng)駕駛產(chǎn)生的大量高質(zhì)量多模態(tài)數(shù)據(jù)。5）知識(shí)增強(qiáng)技術(shù)提高優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的利用率。6）完善的數(shù)據(jù)安全使用體系。

百度的 B 端與 C 端業(yè)務(wù)同時(shí)與模型結(jié)合，率先形成數(shù)據(jù)飛輪，有望幫助大模型訓(xùn)練解決高質(zhì)量數(shù)據(jù)稀缺問(wèn)題。雷峰網(wǎng)

除了基座模型與 B、C 端應(yīng)用，中間層的算力與 API 服務(wù)對(duì)大廠(chǎng)也是考驗(yàn)與機(jī)遇同在。當(dāng)越來(lái)越多 AI 應(yīng)用公司出現(xiàn)，大廠(chǎng)們能否在穩(wěn)住底層與上層實(shí)力的同時(shí)，扮演好中間的服務(wù)商角色？

盡管現(xiàn)在國(guó)內(nèi)的 AI 應(yīng)用團(tuán)隊(duì)還不夠多，星星之火仍未燎原，但當(dāng)前的大模型應(yīng)用商都已將多個(gè)模型接入應(yīng)用底層、按需調(diào)用。在未來(lái)，一個(gè)任務(wù)可能是 4、5 個(gè)模型一起完成。唯一的問(wèn)題是，現(xiàn)在大模型都分散在不同的云廠(chǎng)商手中，且相互之間不兼容。從用戶(hù)的體驗(yàn)看，如何低成本調(diào)用不同廠(chǎng)商的基座模型是他們最關(guān)心的問(wèn)題。雷峰網(wǎng)

一位 AI 代碼生成的廠(chǎng)商向雷峰網(wǎng)評(píng)價(jià)，最理想的模式是通過(guò)一家云廠(chǎng)商能同時(shí)接好幾家大模型。從價(jià)格模型看，每家云廠(chǎng)商都需要擁有至少一個(gè)主打模型，同時(shí)拿到其他模型的授權(quán)或自己投入開(kāi)發(fā)多個(gè)類(lèi)別的基座模型。但在方便 AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)的角度來(lái)看，無(wú)論海內(nèi)外，許多云廠(chǎng)商的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)體驗(yàn)仍處于起步階段。

由于基座模型的不斷迭代，百度在中間層的基本盤(pán)已能穩(wěn)住。此外，飛槳平臺(tái)為文心大模型提供高效的訓(xùn)練和推理支持，為開(kāi)發(fā)者提供完整工具鏈和開(kāi)發(fā)環(huán)境，在爭(zhēng)奪開(kāi)發(fā)者與企業(yè)開(kāi)發(fā)生態(tài)上有優(yōu)勢(shì)。百度自建數(shù)據(jù)中心和 AI 專(zhuān)用加速硬件，昇騰芯片和其他國(guó)產(chǎn)硬件的支持增強(qiáng)了技術(shù)自主性，也能很大程度上規(guī)避外界因素的影響。

總的來(lái)說(shuō)，2025 年，中國(guó)大模型格局從百模大戰(zhàn)到大浪淘沙，進(jìn)入快速的洗牌期。接下來(lái)一年中，或?qū)⒂懈鄤?chuàng)業(yè)公司在下一代基座模型競(jìng)爭(zhēng)中退場(chǎng)。從如今的戰(zhàn)略決心和糧彈儲(chǔ)備來(lái)看，留在下一代基座模型升級(jí)道路上，始終穩(wěn)坐「大模型牌桌」的可能只有百度、字節(jié)、阿里等大廠(chǎng)?？梢灶A(yù)見(jiàn)，2025 年的大模型競(jìng)爭(zhēng)格局也將就此打開(kāi)全新的局面，大浪淘沙下，眾者進(jìn)入深水區(qū)。

來(lái)源：獵云網(wǎng)