通用 Agent（智能體）的火爆，仍在繼續(xù)。

引爆這一領(lǐng)域的明星初創(chuàng)公司 Manus AI，近期被曝出完成了新一輪 7500 萬美元融資，估值在短短不到 2 個(gè)月內(nèi)，飆升至 5 億美元。

被 Manus 打開未來想象空間的通用 Agent 市場，正在吸引一眾科技大廠的入局。最新加入進(jìn)來的是百度。

近日，百度對外推出了類通用 Agent 產(chǎn)品 " 心響 "。百度之前，字節(jié)搶跑一眾國內(nèi)科技大廠，率先上線了自家的 Agent 產(chǎn)品 " 扣子空間 "。

相比傳統(tǒng) Agent 產(chǎn)品，通用 Agent 本質(zhì)區(qū)別在于其定位從 " 工具 " 向 " 伙伴 " 的角色轉(zhuǎn)變，能夠處理復(fù)雜、多步驟的任務(wù)場景。

背靠大廠已有的產(chǎn)品生態(tài)，字節(jié)和百度共同盯上了同一目標(biāo)，即借 AI Agent 尋找自家 AI 產(chǎn)品體系的新增長點(diǎn)：字節(jié)試圖將通用 Agent 概念嵌入工作流，尋找專業(yè)場景的落地應(yīng)用；百度則想要在普通消費(fèi)者中率先破局。

兩者都在嘗試打破各自內(nèi)部的生態(tài)壁壘，構(gòu)建更廣泛的 AI Agent 生態(tài)體系，將通用 Agent 概念徹底打入用戶的心智。

然而，受限于大模型技術(shù)的成熟度，包括字節(jié)、百度在內(nèi)的所有參與者，都不得不在探索的路上，不斷地捫心自問：AI Agent 的真正應(yīng)用場景是什么？

一、追逐 AI Agent 的場景答案

在找尋差異化應(yīng)用場景的道路上，字節(jié)與百度在這一問題上選擇了不同的路徑。

字節(jié)的扣子空間主要入口為網(wǎng)頁端，更易于接觸日常辦公場景下的軟件資源；百度的心響主要面向手機(jī)端，目前仍只支持安卓系統(tǒng)，意圖將自身產(chǎn)品打入用戶的日常場景體驗(yàn)之中。

字節(jié)希望用 AI 深度嵌入工作流已成為業(yè)界共識。扣子空間 " 和 Agent 一起開始你的工作 " 這句宣傳語精準(zhǔn)地貫穿了產(chǎn)品邏輯。

扣子空間的最大目標(biāo)：生產(chǎn)力全面提升。其 MCP 擴(kuò)展中，飛書云文檔、多維表格和電子表格尤為令人關(guān)注。如果能夠與飛書平臺進(jìn)行高度整合的話，打通生態(tài)間壁壘，扣子空間將會成為企業(yè)效率的 " 智能中樞 "。

我們讓扣子空間作為一位藝術(shù)類型公眾號撰稿者，搜集日本藝術(shù)家的文字與圖片信息，制作成一份文字與藝術(shù)作品圖片交叉的稿件。

在實(shí)際測試中，它對提示詞的遵循能力優(yōu)異，能夠自動檢索網(wǎng)頁、制作可視化報(bào)告，流程流暢幾乎沒有卡頓，給出了一份完整的、規(guī)規(guī)矩矩的文字報(bào)告以及作品時(shí)間軸。

字節(jié)希望把 Agent 當(dāng)作辦公過程中的 "AI 實(shí)習(xí)生 "，主動幫助用戶處理文件檢索、表格制作、報(bào)告生成等任務(wù)。其背后的邏輯是：在企業(yè)私域內(nèi)，聰明的 AI 輔助工具才更容易產(chǎn)生價(jià)值。

百度則選擇進(jìn)一步降低使用門檻，從更廣泛的普通 C 端用戶切入，其產(chǎn)品心響專為移動端設(shè)計(jì)，在實(shí)際測試中的產(chǎn)品邏輯有些不同：" 把難題留給心響，把時(shí)間留給生活。"

從功能模塊的設(shè)計(jì)來看，心響相對于字節(jié)的扣子空間一個(gè)最大的區(qū)別是 " 靈感廣場 " 模塊。在該模塊內(nèi)，百度的產(chǎn)品設(shè)計(jì)者集成了大量的任務(wù)模板：晚安故事集、AI 繪本、AI 相親等等。

不過，百度的 C 端策略既聚焦于用戶習(xí)慣的培養(yǎng)，也有在一定程度上限制了產(chǎn)品的想象空間的嫌疑。技術(shù)上來看，心響給了外界一個(gè)明顯的感受：主模型的指令遵循能力似乎并不如字節(jié)扣子空間那樣精準(zhǔn)，它的思維更加發(fā)散。

相比于扣子空間迅捷的內(nèi)容生成速度，百度的心響在響應(yīng)速度上顯得相對緩慢的多，生成過程耗時(shí)更長。

然而，與扣子空間嚴(yán)格遵循提示詞、輸出規(guī)整的報(bào)告不同，心響在生成結(jié)果時(shí)額外設(shè)計(jì)了交互元素和視覺優(yōu)化，在輸出中融入更多細(xì)節(jié)和附加價(jià)值。

這樣的產(chǎn)品邏輯，非常適配于日常場景，因?yàn)橛脩敉徽J(rèn)為在與 AI 的交互中，提示詞工程的經(jīng)驗(yàn)較弱，甚至很多時(shí)候自己都不清楚自己想要的是什么。

二、大廠摸著 Manus 過河

盡管產(chǎn)品體驗(yàn)上仍有不完美之處，令字節(jié)、百度們爭搶推出相應(yīng) Agent 產(chǎn)品的一大原因，則離不開其在商業(yè)變現(xiàn)上的天花板足夠高。

要知道，競爭打到現(xiàn)在，無論國外的 OpenAI，還是國內(nèi)的字節(jié)、百度，其在大模型上都處于虧錢投入階段。如何尋找到足夠強(qiáng)的付費(fèi)變現(xiàn)模式，無疑是一眾大模型廠商的當(dāng)務(wù)之急。

Manus 成功拿下 7500 萬美元融資的現(xiàn)身說法，讓科技大廠看到了進(jìn)軍 Agent 領(lǐng)域的一絲曙光。最近 OpenAI 的一份預(yù)期收入報(bào)告，則讓這絲曙光變得更明亮了些。

據(jù) The Information 報(bào)道，OpenAI 預(yù)測至 2029 年，AI Agent 及其他新產(chǎn)品的銷售額將超越 ChatGPT，推高總營收至 1250 億美元，2030 年總營收有望達(dá)到 1740 億美元。Agent，正被視為繼對話式大模型產(chǎn)品之后的下一個(gè)大金礦。

而且，對于字節(jié)和百度這樣生態(tài)龐大的公司而言，在各自的生態(tài)體系下，借助需要外部 MCP 交互的 Agent，還可以達(dá)到盤活現(xiàn)有產(chǎn)品矩陣的效果。

但是，MCP 本身不足以實(shí)現(xiàn) " 世界的互通互聯(lián) "。其需要大模型在多模態(tài)（尤其是推理能力）以及成本價(jià)格方面，給予支持。這也反過來說明，為什么是此時(shí)此刻，字節(jié)和百度才有能力推出 " 扣子空間 " 和 " 心響 "。

根據(jù) The Information 報(bào)道，Manus 僅僅在 Claude 大模型的調(diào)用上，兩周內(nèi)就燒掉了超過百萬美元。AI Agent 的基礎(chǔ)工作流中的必要部分——多步推理涉及多次模型調(diào)用，處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)需結(jié)合文本、圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)，導(dǎo)致計(jì)算量激增，消耗大量 GPU 資源，說得直白點(diǎn)：AI 智能體需要強(qiáng)算力資源、高多模態(tài)能力、強(qiáng)推理能力、低成本價(jià)格。

進(jìn)入 2025 年，推理模型尤其是視覺推理領(lǐng)域的進(jìn)步，使得 Agent 在實(shí)際產(chǎn)品中的部署變得技術(shù)上可行且經(jīng)濟(jì)上可持續(xù)。字節(jié)與百度在多模態(tài)大模型領(lǐng)域的早期投入開始有了回報(bào)，AI Agent 的基礎(chǔ)產(chǎn)品形態(tài)有了現(xiàn)實(shí)支撐。

近期，百度發(fā)布了文心 4.5 Turbo 及 X1 Turbo，強(qiáng)調(diào)推理性能與成本優(yōu)化。代碼智能體文心快碼更是接入 MCP，李彥宏本人直接提出 " 創(chuàng)新的核心在于成本下降 "。

字節(jié)同樣在 4 月中旬更新了豆包 1.5 · 深度思考模型，同樣主打一個(gè)多模態(tài)和性價(jià)比。據(jù)晚點(diǎn) LatePost 報(bào)道，扣子空間對比了六款國內(nèi)大模型，最終還是選用了自家的豆包作為基座模型技術(shù)支撐，原因是后者推理成本較低，大規(guī)模調(diào)用可行性高。

三、大廠尋找新 " 增長點(diǎn) " 旅途坎坷

AI Agent 概念雖然打得火熱，但其定義正被泛化、濫用。通用 Agent 的資本故事里每一個(gè)字都異常美妙，市場潛力巨大，其仍然面臨多重技術(shù)挑戰(zhàn)，包括高任務(wù)失敗率、上下文理解不足、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)及潛在的偏見放大問題。例如，無論是 Manus、還是字節(jié)的扣子空間、百度的心響，這些產(chǎn)品在復(fù)雜任務(wù)中的可靠性仍說不上有多高。

從較短的時(shí)間尺度上來看，AI Agent 在復(fù)雜任務(wù)中的表現(xiàn)仍難以配得上 " 通用 " 二字。但如果將目光放得更長遠(yuǎn)，其作為大廠們 AI 產(chǎn)品體系的新增長點(diǎn)的潛力無法被忽視。

沒有大廠愿意冒著落后的風(fēng)險(xiǎn)，而不選擇跟進(jìn)。這一點(diǎn)深刻地體現(xiàn)在了字節(jié)、百度這樣的中國科技大廠身上。根據(jù)晚點(diǎn) LatePost 報(bào)道，Manus 出圈前后，字節(jié)就搞了至少 5 個(gè)團(tuán)隊(duì)在開發(fā)不同 Agent 產(chǎn)品；百度的心響則由一群 95 后組成的團(tuán)隊(duì)，在 30 天內(nèi)研發(fā)出來。

對大廠而言，技術(shù)優(yōu)化迭代是必由之路，挖掘差異化的應(yīng)用場景才是打開這條路的起始。誰能率先找到復(fù)雜用戶場景的解決方案，誰就能從這塊蛋糕里分走一部分。

這也意味著，字節(jié)和百度絕不會是這條賽道里的唯二玩家。國內(nèi)方面，阿里和騰訊同樣虎視眈眈。國外，不光是率先確立了 A2A 協(xié)議的 Google，MCP 協(xié)議的 Anthropic，OpenAI 對 Agent 也下了重注。一個(gè)月前，The Information 報(bào)道稱，OpenAI 已經(jīng)在與投資者商議了三類未來的 Agent 產(chǎn)品的發(fā)布，價(jià)格從每月 2000 美元到 20000 美元不等。

可以想見的是，技術(shù)、資本、場景、標(biāo)準(zhǔn)正在 AI Agent 領(lǐng)域進(jìn)行混合博弈，對于大廠們而言，這不僅僅是燒錢的開始，也是為產(chǎn)品體系找到全新商業(yè)引擎的起點(diǎn)。

來源：直面 AI