李開復入場做 AI Agent 智能體。

7 月 22 日消息，零一萬物創(chuàng)始人兼 CEO 李開復博士今天上午宣布，發(fā)布升級后的企業(yè)大模型一站式平臺 " 萬智 "2.0 版本，并推出零一萬物企業(yè)級 Agent 智能體產品。

據悉，作為萬智平臺的核心功能模塊，零一萬物企業(yè)級 Agent 以 " 超級員工 " 為核心定位，具備深度思考和任務規(guī)劃能力，基于安全沙盒與 MCP，能訪問手機和 Web 端，連接各類企業(yè)服務。目前，該產品已經在金融、能源、法律、知識產權、智慧園區(qū)等場景落地。

李開復表示，目前，零一萬物的企業(yè)級 Agent 已步入 L2 推理 Agent 階段，與 OpenAI 最新發(fā)布的 ChatGPT Agent 處于同一技術水位，具備基于大模型的任務規(guī)劃能力，能通過推理機制自主判斷任務步驟，調度多種工具完成復雜目標，實現從 " 工具流執(zhí)行者 " 向 " 人機共同決策者 " 的躍遷。

李開復在會后媒體溝通會上表示，不管是 Kimi，還是 MiniMax、Qwen 等模型，國內有很多好的開源模型，其它模型會提供 Agent 大腦能力，零一萬物愿意用任何公司的優(yōu)質開源模型，并且正在使用。

談到 DeepSeek 活躍度下降話題，李開復指出，不要低估 DeepSeek 的強大能力。

" 第一，這幾家公司走開源路線，如果他們最強，我們一定會用這些模型；第二，不要低估 DeepSeek，現在它的新版本相對低調但還是很強的；第三、我們國內很明確 All in To B，消費級 AI 應用不是主要關注點；最后是基模競爭中美最終將是大廠的游戲。" 李開復稱。

據悉，零一萬物成立于 2023 年 5 月，由李開復創(chuàng)辦，主要致力于打造 AI 2.0 的平臺和應用，技術路線此前為自研大模型，2023 年 11 月 6 日發(fā)布首款開源預訓練大模型 Yi-34B，2024 年推出首款閉源模型 Yi - Large 綜合排名位居前列。

2024 年 5 月，零一萬物內部對規(guī)模定律（Scaling Law）的邊際收益遞減進行推演，最終決定放棄訓練原定萬億參數的超大模型 Yi-X-Large，而轉為訓練更輕量化、更具商業(yè)落地前景的 MoE（混合專家）模型 Yi-Lightning，并在 10 月 LMSYS Chatbot Arena 上取得世界第六的排名。

AI 應用和商業(yè)化層面，零一萬物主打國外 C 端、國內 B 端策略，去年海外收入超 1 億元。李開復透露，今年第一季度國內 B 端收入，就已經超過接近去年全年的收入規(guī)模，公司在非常良性運營當中。

2024 年 11 月開始，零一萬物加速轉型到應用端，并于 2025 年 1 月與阿里云成立產業(yè)大模型聯(lián)合實驗室，并宣布聚焦參數適中、性能領先、推理速度快、推理成本低的輕量化模型，以產業(yè)大模型助力商業(yè)落地；2 月，零一萬物與蘇州高新區(qū)聯(lián)合成立的產業(yè)大模型基地正式授牌，聚焦制造、金融等領域的產業(yè)大模型；3 月，零一萬物推出萬智企業(yè)大模型一站式平臺，為企業(yè)級 DeepSeek 部署定制解決方案；7 月，零一萬物萬智企業(yè)大模型服務平臺正式登上香港特別行政區(qū)智慧政府創(chuàng)新實驗室官網。

" 今天，大模型我們走（發(fā)展）了兩年多，2025 年最重要的事件是開源力量 + 中國實力，DeepSeek 的橫空出世，不但是中國的驕傲，而且也帶來了更加清晰的終局，也就是開源必將勝出，大模型的格局將從拼比底模的技術指標，走向擁抱開源模型的商業(yè)賦能，那么中國就有超大市場、超多場景。"李開復當時表示，公司已經全面轉向應用階段。他認為，2025 是 Al-First 應用爆發(fā)年，也是大模型商業(yè)化的大考年，而 AI 需要市場，市場也需要 Al，行業(yè)亟需 " 性能 x 性價比 " 最優(yōu)解。未來的大模型的行業(yè)競爭將不再單指模型性能的比拼，更關乎從中臺到應用的能力，即模型能否快速響應場景需求、基于中臺構建行業(yè)應用。

時隔三個月，李開復今年首次線下，面對媒體披露零一萬物企業(yè)級 Agent 智能體產品進展。

實際上，自 " 一碼難求 " 的 Manus 帶火 Agent 智能體概念后，不少 AI 大模型企業(yè)都在爭相發(fā)布自家大模型產品。其中，" 大模型六小虎 " 中最先發(fā)布的是智譜，MiniMax 繼 6 月發(fā)布 Agent 產品后，近日公布 Agent 全棧開發(fā)功能。據了解，今年 WAIC 期間，階躍星辰也將發(fā)布多個垂類 Agent。

AI Agent 的能力躍升背后關鍵看兩點——基座模型具備的深度思考與任務規(guī)劃能力，以及 Agent 經過場景錘煉和工程優(yōu)化之后可調用執(zhí)行工具的數量與精度，影響著其能力邊界。這兩者結合，才能讓 AI 實現 " 手腦并用 "，未來有望成為各行業(yè) " 超級員工 "。但目前受限于基座模型對垂直產業(yè)的理解深度和工具調用成熟度，多數 Agent 方案仍無法滿足企業(yè)復雜業(yè)務需求。

李開復表示，Agent 這個詞已經火了至少半年甚至更久，但是 Agent 正在被重新定義，其為企業(yè)創(chuàng)造的價值也被嚴重低估和誤解。

在李開復看來，Agent 分成三個階段——過去、今天和未來：2024 年是工作流 Agent；2025 年，當下是推理 Agent，未來將會是 Multi-Agents。

L1：工作流 Agent。這一階段由人類主導任務的規(guī)劃與決策流程，Agent 僅按指令一步步執(zhí)行指定動作。雖然實現了任務自動化的初步落地，但其智能化程度有限，本質仍為強化版的 "RPA（機器人流程自動化）" 或 "Co-pilot"，難以應對企業(yè)中復雜多變、跨環(huán)節(jié)的任務。

L2：推理 Agent。Agent 具備基于大模型的任務規(guī)劃能力，能通過推理機制自主判斷任務步驟，調度多種工具完成復雜目標。此階段的 Agent 不再依賴人類指定的流程，而是能 " 想清楚再做 "，具備真正的任務閉環(huán)執(zhí)行能力。

L3：多智能體 Multi-Agents。多個 AI Agent 之間實現有機協(xié)作，自主進行任務分配、資源調度與協(xié)同優(yōu)化。這一階段將徹底重構企業(yè)運作范式，形成真正的去中心化智能協(xié)作網絡，是 Agent 發(fā)展的進階形態(tài)與行業(yè)變革的關鍵臨界點。

李開復曾提到，AI 智能化轉型的客戶畫像有四類：1、與 CEO 決策者直接對話；2、企業(yè)數字化程度較高；3、對 AI 智能化需求迫切和強烈；3、有立即可實施見效的場景，比如能源、游戲、法律、零售等高復雜度、高價值行業(yè)，提供端到端交付能力，從戰(zhàn)略咨詢到平臺落地，并且強化本地化部署、安全合規(guī)、可控可解釋等關鍵指標。

李開復稱，企業(yè) AI 數智化轉型本質上是 CEO 一把手驅動的 AI 戰(zhàn)略轉型工程，這不僅是技術問題，更是管理問題，需要 CEO 與一線員工形成轉型共同體，上下協(xié)力，實現從戰(zhàn)略到執(zhí)行的全面貫通，確保轉型落地見效。基于萬智 2.0 平臺，零一萬物選擇以 " 一把手工程（Top Down）" 為核心戰(zhàn)略，由李開復牽頭打造真正貼合業(yè)務需求的大模型 To B 解決方案。

在李開復看來，AI 的價值，已經從最初的工具（Chatbots），到軟件（API 調用），再到服務（AI 員工），未來會看到結果（以企業(yè)獲利為導向），企業(yè)會從為 " 工具 " 買單演變到為 " 結果 " 買單。

李開復在媒體交流會上指出，零一萬物商業(yè)模式是 "Palantir Model"，最終目標之一是希望打造 " 行業(yè)大模型操作系統(tǒng) "。

李開復進一步解釋稱：

" 我們（零一萬物）與 Palantir 是類似的。因為它如今已是千億級美元市值的公司，對外不是那么高調，不是做 to C，而且也有足夠的耐心、足夠的數據（尤其是完整的行業(yè)閉環(huán)數據），同時深諳商業(yè)機構的核心指標。基于這些指標和閉環(huán)數據，用現有技術交付價值，正是 Palantir 的 1.0 發(fā)展模式。而且，Palantir 證明了一定要深度共創(chuàng)，做產品和平臺公司，才能了解企業(yè)的痛點和機會，要做很多工作，從一個公司泛化到第二個公司、第三個公司。他們創(chuàng)立的時候還沒有 AI 2.0，當時最大的價值數據平臺，之后又有了 AI 平臺。因此，做 To B 業(yè)務，面對行業(yè)巨變時，傳統(tǒng)行業(yè)與 AI 公司的深度共創(chuàng)至關重要，這也是我們認同的方向。

另外，我們這里特別增加一點，就是‘一把手工程’。如果真的要有比較大的投入，對公司 KPI 有很深認知，而且愿意用 AI 做公司核心業(yè)務場景，這個只有 CEO 才能決定，所以我們選擇走這條道路。"

李開復稱，如果操作系統(tǒng)廣義性定義為 " 能夠承載很多的應用 "，今天的萬智已經符合這個標準。但操作系統(tǒng)也應該具備非常強的泛化通用、開箱即用的能力，雖然今天零一萬物還沒有完全達到，但是其團隊已經把這當作一個未來要實現的目標。

Gartner 曾在報告中預測，到 2028 年，33% 的企業(yè)級軟件應用將整合 AI Agent，屆時 15% 的日常工作任務決策可實現完全自主化。投行摩根士丹利（Morgan Stanley）在研報中預測，AI 智能體市場前景廣闊，目前蘊藏著 520 億美元的機會，預計到 2028 年市場規(guī)模將增長至 1020 億美元。

李開復強調，以生成式 AI 驅動的 AI 2.0 革命比過去的技術革命更為迅猛，正在加速商業(yè)落地。AI Agent 的顛覆式創(chuàng)新，將會重構整個商業(yè)世界的業(yè)務流程和價值創(chuàng)造。未來十年企業(yè)競爭的分水嶺，就在于是否具備 AI 2.0 時代的全局思維與落地能力。企業(yè) AI 數智化轉型本質上是 CEO 一把手工程，敢于讓 AI 穿透核心系統(tǒng)、重構價值鏈條的企業(yè)將贏得先機。

來源：鈦媒體