行業(yè)主要上市公司：阿里巴巴 ( 09988.HK，BABA.US ) ; 百度 ( 09888.HK，BIDU.US ) ; 騰訊 ( 00700.HK， TCEHY ) ;科大訊飛 ( 002230.SZ ) ;萬興科技 ( 300624.SZ ) ;三六零 ( 601360.SH ) ;昆侖萬維 ( 300418.SZ ) ; 云從科技 ( 688327.SH ) ;拓爾思 ( 300229.SZ ) 等

本文核心數(shù)據(jù)：備案數(shù)量 ; 收費模式 ; 市場規(guī)模 ; 區(qū)域占比等

產(chǎn)業(yè)概況

1、定義及特征

多模態(tài) ( Multimodality ) 是指集成和處理兩種或兩種以上不同類型的信息或數(shù)據(jù)的方法和技術。在機器學習和人工智能領域，多模態(tài)涉及的數(shù)據(jù)類型通常包括但不限于文本、圖像、視頻、音頻和傳感器數(shù)據(jù)。多模態(tài)系統(tǒng)的目的是利用來自多種模態(tài)的信息來提高任務的性能，提供更豐富的用戶體驗，或者獲得更全面的數(shù)據(jù)分析結果。多模態(tài)大型語言模型 ( Multimodal Large Language Models，簡稱 MLLMs ) 是一類結合了大型語言模型 ( Large Language Models，簡稱 LLMs ) 的自然語言處理能力與對其他模態(tài) ( 如視覺、音頻等 ) 數(shù)據(jù)的理解與生成能力的模型。這些模型通過整合文本、圖像、聲音等多種類型的輸入和輸出，提供更加豐富和自然的交互體驗。

2、產(chǎn)業(yè)鏈剖析：產(chǎn)業(yè)鏈是龐大而復雜的系統(tǒng)

多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)鏈是一個龐大而復雜的系統(tǒng)，涵蓋了從硬件設施到軟件開發(fā)的各個環(huán)節(jié)，主要包括基礎層、模型層和應用層。其中，基礎層主要包括硬件和基礎軟件，模型層主要是多模態(tài)大模型的種類，包括 CLIP、BLIP、BLIP-2、dreamLLM、LLaMA、LLaVA、flamingo、mini-GPT4 等，應用層則是指大模型結合行業(yè)的進一步升級應用形成的行業(yè)大模型，主要包括生產(chǎn)制造領域、生活娛樂領域和公共服務領域等。

中國大模型產(chǎn)業(yè)鏈上游基礎層硬件環(huán)節(jié)參與者有英特爾、英偉達等，基礎軟件環(huán)節(jié)參與者有華為、騰訊、紫光同創(chuàng) ; 中游模型層參與者有 OpenAI、Meta、Google、阿里、華為、百度、360、科大訊飛等 ; 下游應用層參與企業(yè)有用友網(wǎng)絡、京東、阿里巴巴、金山辦公和科大訊飛等。

行業(yè)發(fā)展歷程：多模態(tài)大模型進入商業(yè)化階段

中國的多模態(tài)大模型行業(yè)在國際研究的基礎上迅速起步，依托政府支持、企業(yè)投入和學術力量，逐步形成自主創(chuàng)新能力，推動多模態(tài)大模型從基礎研究到產(chǎn)業(yè)應用的全面發(fā)展。未來，中國在這一領域有望進一步引領全球技術發(fā)展，實現(xiàn)從 " 追趕 " 到 " 引領 " 的跨越。

行業(yè)政策背景：政策鼓勵多模態(tài)大模型提升自主研發(fā)能力

多模態(tài)大模型政策上，從加大資金支持、加大大型多模態(tài)大模型等向企業(yè)開放力度、簡化預算編制、簡化緊急多模態(tài)大模型調(diào)用流程、建立多模態(tài)大模型共享資源數(shù)據(jù)庫等方面進行了政策上的支持。這些政策有利于提高科技成果區(qū)域轉(zhuǎn)化效率，提升多模態(tài)大模型的自主研發(fā)能力。國家層面多模態(tài)大模型行業(yè)政策匯總如下：

行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1、中國大模型監(jiān)管備案要求

2022 年 12 月和 2023 年 7 月，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室先后發(fā)布并實施了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務深度合成管理規(guī)定》和《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，兩項法規(guī)分別針對信息服務深度合成和生成式人工智能服務提出了監(jiān)管規(guī)范，要求相關國內(nèi)企業(yè)在國內(nèi)實施相應服務時需要進行備案。

從二者概念的法律界定上看，深度合成技術是基于算法，而生成式人工智能技術則是更加強調(diào)模型。每個模型里都包含算法，算法是設計出來的，自由度低，可解釋性強 ; 模型更加復雜，是訓練出來的結果。算法是指針對特定問題的一種方法，通常由程序代碼實現(xiàn)，比如手寫識別算法，排序算法等 ; 模型則是多個算法根據(jù)一定架構組成的集合，其是指數(shù)據(jù)通過算法進行訓練后得到的一個可以解決特定問題的模塊，例如手寫識別模型，當向模型輸入一張手寫圖片后，其就可以輸出圖片中的文字。

上述規(guī)定對相關技術的概念界定較為模糊，一定程度上擴大了二者原有的范圍，尤其是深度合成技術。故目前主流觀點認為，在現(xiàn)有法律體系下，生成式人工智能技術乃深度合成技術的子集，可以通過一定的解釋來使生成式人工智能技術 ( 預訓練大模型技術 ) 同時受《深度合成管理規(guī)定》的規(guī)制。因此可知國內(nèi)大模型企業(yè)必須獲得《互聯(lián)網(wǎng)信息服務深度合成管理規(guī)定》或《生成式人工智能服務管理暫行辦法》的備案。

2、中國大模型已有 327 個備案

自 2022 年末起，ChatGPT 以其突破性技術在全球舞臺掀起了一場人工智能的革命。隨之而來的，是無數(shù)大型預訓練模型 ( Large Pre-trained Models, LPTMs ) 的涌現(xiàn)，它們?nèi)缤喝绽锏闹窆S般迅速生長，遍布學術界與工業(yè)界。這些模型的誕生標志著生成式人工智能技術的蓬勃發(fā)展，開啟了一場被稱為 " 大模型之爭 " 的新時代序幕。

截至 2024 年 4 月底，國內(nèi)共推出了約 305 個大模型，其中 10 億參數(shù)規(guī)模以上的大模型數(shù)量達到了 254 家。然而，截至 2024 年 8 月，在超過 300 個大模型中，只有約 180 個大模型完成了生成式人工智能服務備案，占比約為 59%。根據(jù)各地最新通告，截至 2025 年 4 月，我國已有 327 個生成式 AI 大模型通過備案、227 個生成式 AI 大模型完成登記。

3、多模態(tài)大模型商業(yè)模式演進

早期大模型的商業(yè)模式主要為 SaaS 模式和 PaaS 模式，但隨著大模型行業(yè)的快速發(fā)展以及再各行各業(yè)的快速拓展應用，以大模型為核心的 MaaS 模式 ( 模型即服務 ) 出現(xiàn)，MaaS 模式允許大模型服務提供商將大模型的特定功能或整個模型封裝為 API ( 應用程序接口 ) ，并將其作為一種服務，提供給其他開發(fā)者或業(yè)務合作伙伴使用，是目前大模型行業(yè)一種主流的商業(yè)模式。

4、多模態(tài)大模型產(chǎn)品收費模式

根據(jù)對已披露的部分國內(nèi)外主要多模態(tài)大模型產(chǎn)品的收費模式的對比，目前按照 token 計價和訂閱模式是行業(yè)最主流的收費模式，而從收費價格來看，由于整體多模態(tài)大模型行業(yè)仍處于探索階段，而且各家多模態(tài)大模型產(chǎn)品的服務質(zhì)量的差異，因此不同多模態(tài)大模型產(chǎn)品的收費價格也有較大的差異。

5、多模態(tài)大模型市場規(guī)模穩(wěn)步增長

根據(jù)工業(yè)和信息化部賽迪研究院公布的數(shù)據(jù)顯示，2023 年，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達 5000 億元，大模型市場規(guī)模達到 132.3 億元，同比增長率為 110% 左右。初步測算，2024 年中國大模型行業(yè)市場規(guī)模將達到 205 億元。其中，多模態(tài)占據(jù)大模型比重為 22%，根據(jù)大模型市場規(guī)模和多模態(tài)的占比進行初步測算，2024 年，中國多模態(tài)大模型市場規(guī)模為 45.1 億元。

注：中國多模態(tài)大模型市場規(guī)模 = 中國大模型行業(yè)市場規(guī)模 ( 205 億元 ) * 多模態(tài)技術占比情況 ( 22% )

行業(yè)競爭格局

1、區(qū)域競爭：京滬粵浙蘇占比近八成

全國 327 個大模型已通過備案，京滬粵浙蘇占比近八成。根據(jù)各地最新通告，截至 2025 年 3 月，我國已有 327 個生成式 AI 大模型通過備案。從地域布局來看，全國共有 23 個省份已經(jīng)在備案上有所布局，其中北京、上海和廣東分別通過 105、66、39 個大模型備案。和登記相比，生成式人工智能大模型的備案流程更為嚴格。京滬粵浙蘇五省份占榜 TOP5，比重接近全國總量的 80%。

2、企業(yè)競爭：百度處于領先地位

賽迪四川依據(jù)智算中心建設、萬卡集群布局、知名 GPU 廠商合作披露情況等研究得出，算力能級和上榜企業(yè)排名呈正相關關系，第一梯隊企業(yè)算力能級為第四梯隊企業(yè)算力能級的兩倍，彰顯出算力作為多模態(tài)大模型發(fā)展核心底座支撐的重要地位。具體來看，中國人工智能多模態(tài)大模型企業(yè)綜合競爭力 20 強可劃分為 4 個競爭梯隊。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測：到 2030 年我國多模態(tài)大模型突破千億元

未來多模態(tài)大模型行業(yè)發(fā)展前景廣闊，作為大模型產(chǎn)業(yè)的重要技術方向，將成為未來發(fā)展的重點。多模態(tài)技術因其能夠融合文本、圖像、音頻、視頻等多種數(shù)據(jù)形式，具備更強的泛用性和跨場景能力，滿足了智慧城市、醫(yī)療、教育、元宇宙等多個領域的核心需求。隨著應用場景不斷拓展和技術性能提升，多模態(tài)大模型在大模型產(chǎn)業(yè)中的技術滲透率將持續(xù)提高，逐步從邊緣應用走向主流。尤其在政策支持和市場需求雙驅(qū)動下，多模態(tài)大模型有望成為推動產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)新的重要引擎，其行業(yè)地位和影響力將進一步鞏固。預計到 2030 年我國多模態(tài)大模型行業(yè)的市場規(guī)模將達到 969 億元，行業(yè)復合增速將超過 65%，行業(yè)前景巨大。

來源：前瞻網(wǎng)