應(yīng)對人工智能挑戰(zhàn)，公共政策比立法更“管用”VR/AR
人工智能是一項革命性的技術(shù)。它在未來究竟會有怎樣的發(fā)展，會產(chǎn)生怎樣的影響，目前還很難給出確切的估算。所以如果過早制定了剛性的法律，給出了過于嚴(yán)厲的規(guī)定，那么就可能扼殺很多未來的可能性。
近日，美國國會提出了兩黨法案——“人工智能未來法案”。如經(jīng)眾議院和參議院通過，這項法案將成為美國關(guān)于人工智能的第一個聯(lián)邦法案。此前，歐盟議會已于去年建議歐盟委員會起草法案，以規(guī)范人工智能及機器人的使用和管理。各國關(guān)于人工智能的立法工作正在緊鑼密鼓地展開。
公共政策對人工智能發(fā)展更有利
近年來，人工智能獲得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，已從“未來”走向了現(xiàn)實。它不僅讓生產(chǎn)率得到了大幅度的提升，還可以幫助人們解決很多過去難以應(yīng)對的問題，正日益成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的引擎，這給人們帶來了很多美好的憧憬。但與此同時，人工智能的發(fā)展也帶來了很多新的問題。例如，由人工智能引發(fā)的就業(yè)問題、安全問題、隱私問題、知識產(chǎn)權(quán)問題、算法合謀問題等，都讓人們感到十分困惑。
究竟如何應(yīng)對這些問題帶來的挑戰(zhàn)，是擺在人們面前的一道難題，而要破解這一難題，就要依靠法律和公共政策的有機配合。現(xiàn)在各國加緊立法，就是為了填補在人工智能領(lǐng)域的法律空白，讓遇到相關(guān)問題時有法可依、有章可循。這一工作的意義當(dāng)然不可否認(rèn)，但是在筆者看來，加快公共政策的出臺，用以解決或許較之立法更為重要。
法律經(jīng)濟學(xué)的相關(guān)知識告訴我們，法律和公共政策在一定程度上是具有可替代性的，它們都能起到規(guī)范社會秩序的作用。在某一階段，對某一具體問題，究竟是用法律，還是用公共政策，要取決于問題的明確性和變化性。法律有兩個特點，一是具有相對的剛性，二是具有一定的滯后性，這兩個特點決定了它在應(yīng)對明確性較差、變化性較大的問題時會遇到較大的困難。而相比之下，公共政策則更為靈活，可以對變化的問題相機地做出反應(yīng)，這使它在很多時候會比法律更有效。
過早立法會扼殺很多可能性
人工智能是一項革命性的技術(shù)。它在未來究竟會有怎樣的發(fā)展，會產(chǎn)生怎樣的影響，目前還很難給出確切的估算。所以如果過早制定了剛性的法律，給出了過于嚴(yán)厲的規(guī)定，那么就可能扼殺很多未來的可能性。
舉例來說，有些學(xué)者認(rèn)為，人工智能的發(fā)展會帶來巨大的就業(yè)沖擊，因此應(yīng)當(dāng)立法限制人工智能的發(fā)展，將其應(yīng)用限制在一定的范圍內(nèi)。試想，如果這樣的法律通過，那么很多領(lǐng)域?qū)⒉荒芟硎艿饺斯ぶ悄軒淼纳a(chǎn)率提升。這固然可以讓工人們保住飯碗，但同時也消滅了發(fā)展的可能性。誠然，所有技術(shù)革命都會帶來巨大的就業(yè)沖擊，但從較長時間段看，新技術(shù)不僅創(chuàng)造出了足夠的崗位來彌補被其消滅的崗位，還讓就業(yè)者的工作變得更為輕松、報酬變得更高——蒸汽機革命如此，電氣化革命亦是如此。而如果當(dāng)時以嚴(yán)格的法律直接限制了這些技術(shù)的發(fā)展，那么恐怕我們還要在前工業(yè)時代的迷霧中摸索好長時間。
當(dāng)然，技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的沖擊是必須承認(rèn)的，這就需要出臺相關(guān)的公共政策加以應(yīng)對。例如，政府應(yīng)當(dāng)做好培訓(xùn)和就業(yè)指導(dǎo)，幫助因技術(shù)沖擊而失業(yè)的人盡快就業(yè)，還應(yīng)該做好社會保障工作，讓無力再就業(yè)者得到必要的保障。由于這些政策相對比較靈活，可以根據(jù)現(xiàn)實情況及時加以調(diào)整，因此在多變的環(huán)境下可能會收到比立法更好的效果。
人工智能立法不宜過細(xì)過死
需要說明的是，這并非否認(rèn)法律的重要性。所謂沒有規(guī)矩，不成方圓。在新技術(shù)的沖擊下，必須有新的法律和現(xiàn)實相適應(yīng)，這一點無容置疑。筆者想強調(diào)的是，法律的規(guī)定必須要包容，要為新技術(shù)的發(fā)展留下足夠的空間。對于像人工智能這種發(fā)展較快、不確定性和變化性較強的領(lǐng)域，法律條文應(yīng)當(dāng)以原則性為主，而不宜過細(xì)、過死。
此外，對于立法的過程，筆者還想強調(diào)兩點：
一是要重視“本地知識”（local knowledge）的作用，多傾聽人工智能產(chǎn)業(yè)從業(yè)者、相關(guān)專家的意見。長久以來，我們認(rèn)為立法就是法學(xué)家的事，這是不對的。所謂術(shù)業(yè)有專攻，很多法學(xué)家雖然在法學(xué)上有造詣，但是卻缺乏行業(yè)知識，如果只是由他們制定法律，那么這部法律在適用性上很可能會有問題。
二是要重視調(diào)查研究。磨刀不誤干柴工，對于人工智能這種高速發(fā)展的技術(shù)，應(yīng)當(dāng)在立法前多花一些時間來對其進(jìn)行研究，搞清楚其本質(zhì)。值得欣喜的是，目前美國和歐洲都規(guī)定要在正式啟動立法前加強相關(guān)知識的研究，我想如果將來中國要制定相關(guān)法律，這種工作態(tài)度是應(yīng)當(dāng)借鑒的。
來源： 新京報
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