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近年來(lái)，人工智能已融入到了各行各業(yè)，逐漸成為了企業(yè)進(jìn)步的“新能源”。智慧金融一直被認(rèn)為是AI目前最被看好的落地領(lǐng)域，特別是智能投顧。雖然在歐美國(guó)家，智能投顧正在如火如荼的進(jìn)行，可是目前在我國(guó)，情況似乎并不明朗。 

2015年開始，國(guó)內(nèi)個(gè)別金融機(jī)構(gòu)打出智能投顧的概念。進(jìn)入2017年，機(jī)構(gòu)布局智能投顧迎來(lái)一波小高潮。東吳證券、廣發(fā)證券、中泰證券等紛紛入局，除此之外，國(guó)內(nèi)多家銀行也在智能投顧上進(jìn)行了實(shí)踐。比如，招商銀行的摩羯智投、興業(yè)銀行的興業(yè)智投、光大銀行的光云智投、中信銀行的“信智投”等。 

但是，這些銀行的智能投顧做的怎么樣呢？作為銀行系首家上線的智能投顧，摩羯智投無(wú)論是體量還是影響力上都榜上有名，雖其規(guī)模已超80億，但其未設(shè)置風(fēng)險(xiǎn)評(píng)測(cè)機(jī)制，基本處于以銷售為導(dǎo)向的階段。 

其他金融機(jī)構(gòu)做得如何呢？宜信旗下的投米R(shí)A，最初上市時(shí)主打海外投資，去年6月推出人民幣版本，其風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)共9等，無(wú)論最高還是最低，反反復(fù)復(fù)就是8只基金，對(duì)大額用戶而言，顯然風(fēng)險(xiǎn)不能分散。 

還有一件值得玩味的事，那就是除了摩羯智投外，其他多家智能投顧們少有向公眾袒露其資產(chǎn)管理規(guī)模的。 

所以，智能投顧在國(guó)內(nèi)，可能遠(yuǎn)沒(méi)有想象中那么美好。 

1、智能投顧之賣點(diǎn)： 

第一，智能投顧讓投資變得異常簡(jiǎn)單。用戶只需要一鍵，一個(gè)充值，就可以完成對(duì)很多產(chǎn)品的投資。 

第二，風(fēng)險(xiǎn)分散。因?yàn)橹悄芡额櫷顿Y組合包含各種算法，平衡風(fēng)險(xiǎn)和收益，相對(duì)比較安全。 

第三個(gè)原因在于投資額可以比較小。對(duì)于中產(chǎn)階級(jí)而言，過(guò)去缺乏比較好的理財(cái)產(chǎn)品，降低了進(jìn)入門檻。 

2、智能投顧之困局： 

缺乏生長(zhǎng)的土壤 

Wealthfront是美國(guó)最知名的智能投顧公司之一，主要目標(biāo)客戶是有充足的現(xiàn)金流，卻沒(méi)有時(shí)間精力和投資知識(shí)來(lái)打理自己資產(chǎn)的年輕人。投資的準(zhǔn)入門檻很低，設(shè)定為5000美元，10000美元以內(nèi)不收取管理費(fèi)（超過(guò)部分費(fèi)用約為0.25%），交易程序也被大大簡(jiǎn)化，增長(zhǎng)速率非?？?，在2018年初就已經(jīng)管理了100億美元的資產(chǎn)。 

而我國(guó)當(dāng)前市場(chǎng)上正常的智能投顧均以公募基金為資產(chǎn)標(biāo)的，通常其認(rèn)購(gòu)、贖回、托管成本和管理費(fèi)用綜合達(dá)1%－2%，是國(guó)外智能投顧的2－8倍。 

智能投顧的實(shí)現(xiàn)基于對(duì)細(xì)分產(chǎn)品的量化，國(guó)外的智能投顧投資組合主要以ETF為主。目前美國(guó)大概有1600只ETF，共2萬(wàn)多億美元的市場(chǎng)，而中國(guó)僅有100多只ETF，大多數(shù)為股票，沒(méi)有債券、大宗商品和針對(duì)不同的產(chǎn)業(yè)的ETF，不能做到分散投資，有效配置資產(chǎn)更無(wú)從談起。因此，現(xiàn)在很多所謂的智能投顧，只是投資經(jīng)理根據(jù)自己掌握客戶的投資偏好做統(tǒng)計(jì)并推介投資方案，本質(zhì)上還是披著人工智能‘馬甲’的傳統(tǒng)投顧業(yè)務(wù)。 

同時(shí)，智能投顧涉及到投資咨詢、產(chǎn)品銷售和資產(chǎn)管理三塊業(yè)務(wù)，而國(guó)內(nèi)這三塊牌照是分別發(fā)放和監(jiān)管的。由于是純線上的平臺(tái)，監(jiān)管難度非常大，監(jiān)管層也處于觀察階段。 

因此現(xiàn)階段，智能投顧依然處于概念重于實(shí)質(zhì)階段。未來(lái)將如何走，還有待進(jìn)一發(fā)展。 

大數(shù)據(jù)大而不“精” 

人工智能發(fā)展起來(lái)的關(guān)鍵是有了大量的數(shù)據(jù)，甚至可以說(shuō)人工智能發(fā)展80%歸于數(shù)據(jù)的豐富，20%歸于算法的提升。 

在金融行業(yè)，數(shù)據(jù)極易標(biāo)簽化，這給人工智能在金融領(lǐng)域發(fā)展極大的利好。然而，從數(shù)據(jù)大上來(lái)說(shuō)，智能投顧所獲得的數(shù)據(jù)還不夠多，這個(gè)不夠多不是指數(shù)量上不夠，而是指維度上的單一。 

智能投顧主要是基于用戶畫像和資產(chǎn)刻畫提供精準(zhǔn)服務(wù)。用戶畫像需要投資者交易行為數(shù)據(jù)的搜集和分析，而我國(guó)客戶的投資行為習(xí)慣非常脆弱，客戶是基于長(zhǎng)期被動(dòng)投資、指數(shù)投資還是主動(dòng)投資，帶來(lái)的結(jié)構(gòu)對(duì)智能投顧的挑戰(zhàn)是截然不同的，因此客戶的風(fēng)險(xiǎn)畫像有時(shí)候很難精準(zhǔn)表述它的特征。 

資產(chǎn)畫像需要對(duì)金融產(chǎn)品，以及結(jié)合市場(chǎng)的數(shù)據(jù)的搜集和分析，國(guó)內(nèi)目前在這塊上略顯薄弱。國(guó)內(nèi)擁有成體量的有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息的公司很少（BATJ等寥寥幾家）, 而擁有優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源的公司組建了牢不可破的數(shù)據(jù)封閉體系，并不能很好的互通，再有就是數(shù)據(jù)整合模式不成熟，缺乏大的平臺(tái)型數(shù)據(jù)公司，造成有價(jià)值的數(shù)據(jù)過(guò)于分散，接入成本高。 

市場(chǎng)和運(yùn)營(yíng)管理花費(fèi)大 

傳統(tǒng)投資顧問(wèn)由專業(yè)人士擔(dān)任，主要針對(duì)高凈值人群，由于人力成本高，傳統(tǒng)投資顧問(wèn)的管理費(fèi)普遍高于1%，且邊際成本下降不明顯。但基于計(jì)算機(jī)算法輔助的智能投顧，管理費(fèi)普遍在0.25%－0.5%之間，邊際成本隨客戶增多而下降，邊際效應(yīng)明顯。 

但是，相比于傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)，智能投顧公司投入市場(chǎng)和運(yùn)營(yíng)的花費(fèi)卻很大。這是典型的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展模式，先砸錢做用戶量。但是，這樣就增大了獲客成本。這就難免使投資者感到疑惑，估值這么高，你的核心競(jìng)爭(zhēng)力呢？慧牛也出現(xiàn)了類似的問(wèn)題，其產(chǎn)品創(chuàng)新乏力，和投米、靈犀智投區(qū)別不大，均是基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)測(cè)得出投資組合，產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重不說(shuō)，其基金數(shù)量極少，風(fēng)險(xiǎn)很大。同時(shí)，智能化程度不高，公司盈利率也并不理想。 

因此，說(shuō)智能投顧要顛覆傳統(tǒng)投顧似乎還為時(shí)過(guò)早。 

3、智能投顧接下來(lái)該怎么破局： 

雖然與人相比，機(jī)器不會(huì)疲勞，可以24*7小時(shí)工作，對(duì)數(shù)據(jù)擁有更強(qiáng)的記憶力和掌控力，但是，實(shí)踐起來(lái)并不容易，是時(shí)候打破這一迷霧了。 

優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，技術(shù)與流量的結(jié)合 

智能投顧的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是品牌，而品牌恰恰是老牌資產(chǎn)管理公司的強(qiáng)項(xiàng)。比如Betterment，辛苦10年積攢20萬(wàn)用戶，資產(chǎn)管理規(guī)模100億美元，在短短兩年內(nèi)，就被老牌資產(chǎn)管理機(jī)構(gòu)Vanguard超越，Vanguard當(dāng)前管理規(guī)模是830億美元，已經(jīng)是Betterment的8倍。品牌弱，則獲客成本高。高財(cái)力、高信任的用戶，轉(zhuǎn)化成本不是獨(dú)立智能投顧所能接受的。 

這對(duì)已經(jīng)建立品牌優(yōu)勢(shì)的銀行和金融機(jī)構(gòu)而言，應(yīng)該是一個(gè)好消息?？梢圆捎媒枇κ沽Φ拇蚍?，與技術(shù)能力優(yōu)勢(shì)的智能投顧研究方優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。 

AI+HI，人工智能為主基金經(jīng)理為輔 

金融市場(chǎng)上的收益產(chǎn)生過(guò)程與方式千變?nèi)f化，只有通過(guò)人腦的思考、理解與創(chuàng)新能力，才能夠?qū)⑵浼軜?gòu)成應(yīng)有的模型。而智能投顧只能在部分程度上完成這個(gè)任務(wù)，因?yàn)樗鼪](méi)有創(chuàng)新與發(fā)展的能力。同時(shí)智能投顧側(cè)重于“投”，缺乏“顧”。 

因此現(xiàn)階段，人的干預(yù)就顯得十分重要。智能投顧作為一種參考，最終投資建議必須經(jīng)過(guò)人工檢視、處理后才能提供用戶使用。一般，用戶與傳統(tǒng)投資顧問(wèn)有更多的互動(dòng)，可以涉及用戶稅收籌劃、房地產(chǎn)投資、子女教育投資等更廣泛的財(cái)富管理增值服務(wù)。從用戶的角度出發(fā)，顧比投甚至更重要。 

提供數(shù)據(jù)分析，讓用戶自主選擇 

前我國(guó)證券市場(chǎng)仍然以散戶為主，市場(chǎng)情緒波動(dòng)巨大，很容易出現(xiàn)不理性的投資行為。這種非理性行為某種程度上助長(zhǎng)了上市公司的有恃無(wú)恐，因?yàn)橥顿Y者的決策并不是依托長(zhǎng)期價(jià)值，而是通過(guò)小道消息、講故事。通過(guò)金融學(xué)中公認(rèn)的科學(xué)投資方法，如組合投資、資產(chǎn)配置等概念，引導(dǎo)投資者理性配置自己的資產(chǎn)。同時(shí)，智能投顧的主要目標(biāo)人群勢(shì)必是年輕人和一大批新中產(chǎn)，這些互聯(lián)網(wǎng)原住民對(duì)智能投顧的接受度可能略高于一般群體，但對(duì)機(jī)器的信任值也達(dá)不到輕易拿出自己口袋里的錢。 

基于這種情況，企業(yè)方可以提供很多方便的投資工具或者分析工具。比如基金的優(yōu)選及診斷，同時(shí)配上一些諸如數(shù)據(jù)回測(cè)工具，估值概率分位，因子強(qiáng)弱分析，MPT之類的分析工具。一般來(lái)說(shuō)，人對(duì)機(jī)器的容錯(cuò)度往往高于人對(duì)人的容錯(cuò)度，對(duì)用戶進(jìn)行市場(chǎng)教育的同時(shí)，給用戶一定的自主選擇，某種程度上增加了其對(duì)機(jī)器的容錯(cuò)度。長(zhǎng)時(shí)間來(lái)看，有利于人們對(duì)智能投顧的接受。

【來(lái)源：金融科技洞察】