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從今年AlphaGo大戰(zhàn)李世石以來(lái)，人工智能迎來(lái)了一股新熱潮。人工智能幾乎已經(jīng)成為了玄學(xué)領(lǐng)域，以至于有些人甚至認(rèn)為人工智能未來(lái)將能取代一切。其實(shí)就目前來(lái)看，人工智能確實(shí)會(huì)帶來(lái)不少改變，但是對(duì)人工智能充滿過(guò)多不切實(shí)際的幻想還是為時(shí)過(guò)早；相反，人工智能在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)還只能是一種工具，無(wú)法取代人類。

在“看似最簡(jiǎn)單”的語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)就是如此。在人工智能圈里，普遍的觀點(diǎn)是“翻譯是最容易突破的領(lǐng)域”。大家都認(rèn)為，人工智能主導(dǎo)的翻譯未來(lái)會(huì)取代人工翻譯，讓一大批翻譯從業(yè)人員失業(yè)。然而現(xiàn)實(shí)卻相反，人工智能至今也沒(méi)能突破“翻譯”這個(gè)難題。并且，在語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)圈里，翻譯被看作是人工智能最難突破的部分，語(yǔ)言被視做是人類對(duì)抗人工智能所擁有的最后一塊高地，完全和“簡(jiǎn)單”搭不上邊。

實(shí)際上，不僅僅是語(yǔ)言服務(wù)領(lǐng)域，在很多涉及人和人之間展開(kāi)深入交流和情感溝通的細(xì)分領(lǐng)域，例如醫(yī)療、音樂(lè)、繪畫(huà)以及深度寫(xiě)作等，人工智能還是無(wú)法做好。這其中玩的都是微妙的情緒、感知，人工智能作為線性邏輯思考的機(jī)器，無(wú)法對(duì)這種跳躍、曲線的變化進(jìn)行理解。利用互聯(lián)網(wǎng)整合資源的專人翻譯小尾巴Takeasy正是在這種環(huán)境之中展開(kāi)了一場(chǎng)專人翻譯的探索。

為什么說(shuō)人工智能還是無(wú)法取代人工翻譯

專人翻譯小尾巴Takeasy其實(shí)就是針對(duì)人工智能的種種缺陷而出現(xiàn)的。進(jìn)入App后，選擇好雙方互譯的語(yǔ)言，軟件會(huì)在30秒內(nèi)接通專人譯員，提供一對(duì)一的即時(shí)專人語(yǔ)言服務(wù)。它在人工智能翻譯的浪潮中顯得格格不入，但卻有著深層次的存在價(jià)值。

谷歌翻譯和小尾巴Takeasy：谷歌翻譯只能翻譯文字，而小尾巴Takeasy的服務(wù)更為豐富

小尾巴Takeasy可以使用語(yǔ)音、文字或圖片的形式與譯員進(jìn)行互動(dòng)，能夠和譯員邊討論邊解決實(shí)際的問(wèn)題，在一些非英語(yǔ)的國(guó)家和地區(qū)（如韓國(guó)、俄羅斯等）用戶無(wú)法對(duì)需要翻譯的對(duì)象進(jìn)行文字輸入，而小尾巴可以將對(duì)象進(jìn)行拍照發(fā)送給譯員，譯員會(huì)使用語(yǔ)音或文字的形式與之進(jìn)行交互。

誠(chéng)如上面所說(shuō)，翻譯竟是人工智能最難突破的點(diǎn)，這出乎很多非語(yǔ)言行業(yè)從業(yè)者的預(yù)料。這背后有著諸多復(fù)雜的原因。首先，自然語(yǔ)言的規(guī)則極其復(fù)雜，有規(guī)則的同時(shí)也有很多規(guī)則之外的例外。打個(gè)比方，語(yǔ)法的使用規(guī)則在日常的口語(yǔ)交流中常常是不被遵守的。例如在中文的語(yǔ)法規(guī)則中是不允許出現(xiàn)“我很受傷”這種表述的，但在大眾日常的對(duì)話中這樣的表述卻是在不斷的被創(chuàng)造出來(lái)。因此，業(yè)內(nèi)從業(yè)者普遍認(rèn)為對(duì)自然語(yǔ)言的處理是業(yè)界的一個(gè)難點(diǎn)，沒(méi)那么容易攻克。

細(xì)細(xì)數(shù)來(lái)，人工智能如果真的要運(yùn)用在語(yǔ)言服務(wù)領(lǐng)域主要會(huì)面臨以下四個(gè)問(wèn)題：

目前的人工智能“智能”程度有限，目前做到的更多是翻譯基礎(chǔ)語(yǔ)義，無(wú)法做到“信達(dá)雅”。

語(yǔ)言屬于多線程，高智能的領(lǐng)域，并且隨著時(shí)間的變化，不同的語(yǔ)意都會(huì)有不同的變化。人工智能需要大量的數(shù)據(jù)和不斷的自我學(xué)習(xí)及更新。然而由于目前技術(shù)瓶頸的限制，人工智能在語(yǔ)言領(lǐng)域里會(huì)有很長(zhǎng)一段時(shí)間無(wú)法有較大的突破。

人工智能也無(wú)法傳遞人類的情感甚至肢體層面的感性信息。

語(yǔ)言是一種富有魅力的事物，它的背后充滿了一系列“非規(guī)則”的灰度。而且不同種類語(yǔ)言就是一個(gè)框架，不同語(yǔ)言有不同語(yǔ)言的語(yǔ)法規(guī)則，讓機(jī)器大量輸入樣本學(xué)習(xí)語(yǔ)法規(guī)律是可以實(shí)現(xiàn)的。但語(yǔ)言只是一個(gè)載體，傳遞的真實(shí)信息才是內(nèi)核，單單語(yǔ)言所能承載的信息，是不能完全表達(dá)人想表達(dá)的真實(shí)思想的。另外在一些婉轉(zhuǎn)語(yǔ)境之中，人工智能很難對(duì)當(dāng)前情況作出及時(shí)準(zhǔn)確的判斷。再加上人類復(fù)雜的表情、手勢(shì)、眼色等一系列輔助表達(dá)手段，人工智能在如此多的模糊表意面前，很難翻譯出很多言外之音。

人工智能在一些地域性的特殊場(chǎng)景下很難明確理解人類的語(yǔ)義。

真實(shí)的語(yǔ)言使用場(chǎng)景是非常復(fù)雜的，尤其是各個(gè)地方的語(yǔ)言各有其特色。普通話在不同地域就會(huì)有不同詞匯和表述，而在個(gè)人出境游這樣的特殊場(chǎng)景之下，會(huì)面臨各種各樣的俚語(yǔ)和地方性的口音乃至地方習(xí)俗。其實(shí)你根本不是純粹靠語(yǔ)言能力這個(gè)具體的技能在與對(duì)方交流和互動(dòng)，而是基于你幾十年來(lái)積淀的跟人相關(guān)的文化、表情等一攬子的表意符號(hào)展開(kāi)交流。而人工智能在這些復(fù)雜的信息面前，還是很難取得突破。

在專業(yè)的細(xì)分領(lǐng)域，人工智能很難理解或處理專業(yè)術(shù)語(yǔ)的特定表達(dá)。

諸如軍事、法律、醫(yī)學(xué)、機(jī)械工業(yè)等行業(yè)，其中的專有名詞是非常豐富的，尤其是法律名詞的背后，它會(huì)有各種各樣的詞匯解讀，每一個(gè)詞的背后都會(huì)產(chǎn)生不一樣的法律結(jié)果。比方說(shuō)，“反斜面”這樣一個(gè)詞匯很容易被翻譯成“山對(duì)面”，但兩者的意思是完全相反的。目前來(lái)看人工智能的這種錯(cuò)誤是不會(huì)讓這些專業(yè)人士滿足需求的，只有人才能真正分別出其中各種精細(xì)化的解讀。

這四點(diǎn)問(wèn)題，每一點(diǎn)都戳中了人工智能的核心問(wèn)題，所有問(wèn)題疊加在一起，使得人工智能在翻譯領(lǐng)域面臨種種挑戰(zhàn)，而且需要注意的是，人工智能目前很稚嫩，很長(zhǎng)一段時(shí)間里會(huì)發(fā)展較為緩慢。從1949年機(jī)器翻譯被提出，到早期詞典匹配，到詞典結(jié)合語(yǔ)言學(xué)規(guī)則翻譯，再到基于語(yǔ)料庫(kù)的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯，計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的提升和多語(yǔ)言信息的爆發(fā)式增長(zhǎng)，機(jī)器翻譯逐漸在近20年中開(kāi)始為普通用戶提供實(shí)時(shí)便捷的翻譯服務(wù)。但從機(jī)器翻譯發(fā)展到人工智能翻譯，機(jī)器突破語(yǔ)言這道障礙會(huì)有比較大的困難。而且傳統(tǒng)意義上的人工翻譯成本高產(chǎn)業(yè)太重，在如個(gè)人出境、商務(wù)的領(lǐng)域中顯得不夠?qū)嵱?，那么利用互?lián)網(wǎng)整合資源的專人翻譯小尾巴Takeasy就有很大的存在意義。

專人翻譯打敗人工智能的這些取勝點(diǎn)

在面臨各種高度復(fù)雜場(chǎng)景的情況下，只有使用人工翻譯才能滿足需求。

更重要的是，個(gè)人語(yǔ)言服務(wù)這個(gè)市場(chǎng)正處于大規(guī)模爆發(fā)的節(jié)點(diǎn)，隨著跨境電商、跨境旅游等一系列的跨境業(yè)務(wù)的興起，個(gè)人的語(yǔ)言服務(wù)需求是在不斷增大的。但目前來(lái)看，市場(chǎng)上并沒(méi)有太多產(chǎn)品來(lái)適應(yīng)這樣的需求。

所以說(shuō)，在很多場(chǎng)景之下，專人翻譯依舊必不可少。也正是如此，小尾巴Takeasy采用了一些新的解決方案，它把社會(huì)上處于分散、沉默狀態(tài)并擁有多語(yǔ)能力的譯員資源集結(jié)、激活及再分配，為有語(yǔ)言服務(wù)需求的“個(gè)人”提供服務(wù)。如果打一個(gè)比較形象的比方的話，它就像是翻譯領(lǐng)域的滴滴和Uber，每當(dāng)你在語(yǔ)言上遇到障礙時(shí)，打開(kāi)小尾巴專人翻譯，選擇需要互譯的兩種語(yǔ)言，30秒內(nèi)就會(huì)接通專職譯員為你提供一對(duì)一的語(yǔ)言服務(wù)。

在這樣的情況下，原本只能依靠機(jī)器笨拙而粗糙的翻譯技能的我們，如今終于有選擇獲得高端靠譜的個(gè)人語(yǔ)言服務(wù)的可能。

目前來(lái)看，小尾巴Takeasy的語(yǔ)言服務(wù)有這三大優(yōu)勢(shì)：

第一點(diǎn)優(yōu)勢(shì)在于高度靈活，能夠快速解決各種碎片化的翻譯需求。

坦率來(lái)說(shuō)，一個(gè)專人翻譯官能靈活地處理各種無(wú)法使用機(jī)器翻譯的場(chǎng)景。其實(shí)在日常生活中，如在餐廳與服務(wù)員交流了解餐廳美食并點(diǎn)餐，機(jī)器翻譯幾乎不可能完美解決問(wèn)題，而專人譯員使用文字或語(yǔ)音等多種形式與其進(jìn)行互動(dòng)，就能快速的解決問(wèn)題。

第二點(diǎn)優(yōu)勢(shì)則是專人翻譯是基于人和人的交流，能夠更便于理解特殊語(yǔ)境。

當(dāng)人們身在境外，會(huì)接觸到各種不同文化背景的外國(guó)人，在不同的人文背景下，會(huì)出現(xiàn)各種各樣的情緒、情感層面的不同表意需求。這些表意只有有過(guò)共同文化背景或教育經(jīng)歷的人才能懂得，小尾巴專人翻譯可以幫需求者們匹配至當(dāng)?shù)氐淖g員，這樣很容易幫助用戶真正的了解對(duì)方想要傳達(dá)的真實(shí)信息和意志。

第三點(diǎn)優(yōu)勢(shì)集中在人文層面上。C2C模式的需求和供給終端都是一個(gè)個(gè)獨(dú)立的“個(gè)人”，這樣的問(wèn)題解決方式無(wú)疑更有溫度。

使用專人語(yǔ)言服務(wù)不僅僅是為了解決當(dāng)時(shí)的語(yǔ)言問(wèn)題，進(jìn)一步講，更是為了了解到異國(guó)的文化、商業(yè)等信息與知識(shí)，結(jié)識(shí)更多不同語(yǔ)言背景的朋友，學(xué)習(xí)多元的思考方式。人工智能它并不能給你這樣一個(gè)過(guò)程，它只能給出一個(gè)生硬的結(jié)果。

人工智能始終會(huì)是輔助翻譯的高端工具

幾乎可以這樣認(rèn)為，人工智能在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)始終只會(huì)是輔助翻譯的高端工具。去年《三體》英文版在美國(guó)獲得世界科幻協(xié)會(huì)2015年度雨果獎(jiǎng)“最佳長(zhǎng)篇小說(shuō)”獎(jiǎng)。《三體》完成了“世界級(jí)水平”的奪獎(jiǎng)之路，在劉慈欣看來(lái)，功臣首推劉宇昆。劉慈欣獲獎(jiǎng)后就曾表示，“此次獎(jiǎng)項(xiàng)可以說(shuō)是我和劉宇昆共同獲得的。”

其實(shí)如果真正去探究劉慈欣《三體》之所以獲獎(jiǎng)的原因，很大一部分因素就是《三體》的翻譯符合國(guó)外的閱讀潮流。這其中獲獎(jiǎng)的一半功勞要?dú)w功于劉宇昆的翻譯。用劉慈欣在獲獎(jiǎng)感言中所說(shuō)的，“翻譯作品總是在跨越兩個(gè)不同的文化和時(shí)空。就這本書(shū)而言，這座橋梁就是劉宇昆。他的譯文非常好，幾近完美。”

其實(shí)《三體》的案例幾乎可以看作是人工智能無(wú)法取代人工翻譯的極致案例。如果你找來(lái)一個(gè)最聰明的人工智能機(jī)器人，它翻譯《三體》這樣的文學(xué)作品始終是無(wú)法超越人本身的。因?yàn)槿斯ぶ悄苁冀K只能對(duì)表意進(jìn)行基本分析，它對(duì)《三體》背后所隱藏的一些主題表達(dá)以及作者在文章之中暗藏的一些思想傾向無(wú)法真正挖掘。

人工智能短期來(lái)看不太可能取代人工翻譯，它更多是輔助一些高端翻譯的工具。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，人工智能也不可能取代人，它只會(huì)是人的工具。

筆者也始終認(rèn)為，要用歷史的角度來(lái)思考人工智能。人工智能只是生產(chǎn)工具，長(zhǎng)期的歷史長(zhǎng)河中，人類的生產(chǎn)工具都有著長(zhǎng)足的進(jìn)步，人類正是伴隨著這些工具的升級(jí)，使得改造世界的能力不斷取得進(jìn)步。人工智能等技術(shù)取代人類工作這樣的現(xiàn)象是逐步的，但最終不會(huì)取代人類?；谌斯しg之上，主打“專人翻譯”小尾巴Takeasy的商業(yè)價(jià)值和商業(yè)機(jī)會(huì)也正是源于此處。

作者：深幾度，微信號(hào)：852405518，微信公眾號(hào)“深幾度”，轉(zhuǎn)載請(qǐng)保留版權(quán)內(nèi)容。