移動互聯(lián)網(wǎng)趨勢：平板漸消亡情境崛起觀點(diǎn)
【砍柴網(wǎng)推薦】移動互聯(lián)網(wǎng)帶給世界最大的改變是數(shù)據(jù)生產(chǎn)變得簡單，尤其是圖片、聲音、位置三大方面的數(shù)據(jù)，再加上可穿戴設(shè)備上的各種傳感器數(shù)據(jù)，都成為目前移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)最激烈的戰(zhàn)場。情境計(jì)算則是通過整合來自移動設(shè)備上不同數(shù)據(jù)，將個(gè)人的生活、工作都變成可追蹤的比特流，然后根據(jù)特定的情境向用戶push特定的信息。
無論是國外Instagram和Whatsapp的天價(jià)奇跡還是國內(nèi)BAT三大巨頭無節(jié)操的收購，移動互聯(lián)網(wǎng)帶來的巨大紅利讓全球的資本和注意力都聚集到一個(gè)環(huán)節(jié)上——Mobile。前兩天在北京舉行的移動互聯(lián)網(wǎng)大會上，簡直就是年輕人的海洋，如果說互聯(lián)網(wǎng)公司是年輕人的公司，那么移動互聯(lián)網(wǎng)公司則可能是更年輕人的集合體，因?yàn)槟贻p，所以更有激情。但盡管踏上移動互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)“上行”電梯，但如果方向不對，依然無法到達(dá)終點(diǎn)，下面來看看移動互聯(lián)網(wǎng)未來的三個(gè)趨勢。
平板漸趨消亡
幾年前人們一度認(rèn)為上網(wǎng)本會替代傳統(tǒng)筆記本，但這個(gè)念想被iPad無情的毀滅了，也差點(diǎn)讓主打上網(wǎng)本的宏碁和華碩倒閉。隨著iPad的流行，好事者再度認(rèn)為iPad還會消滅傳統(tǒng)筆記本，但當(dāng)iPad發(fā)布后的第四年，從蘋果最新一季的財(cái)報(bào)里看，iPad的銷量開始下滑，只賣出1640萬臺，較去年同期2000萬臺的銷量有明顯下滑。
而如果細(xì)心去觀察iPad的銷量變化圖，如下圖所示，會明顯看到，與iPhone相比，iPad的增速已明顯放緩，甚至可以說幾乎停滯。分析人士認(rèn)為，平板電腦與手機(jī)不同，其更新?lián)Q代的頻率很低。而來自皮尤的調(diào)查則揭示了另外一個(gè)有趣的數(shù)字：在15到55的年齡段中，擁有平板電腦最多的是30—55歲的人，而最少的則是15—20歲。
皮尤認(rèn)為，年長者喜歡使用平板電腦的原因在于他們認(rèn)為平板可以成為傳統(tǒng)筆記本的部分替代品，大屏對習(xí)慣使用瀏覽器的年長者非常有吸引力。而年輕人沒有使用瀏覽器上網(wǎng)的習(xí)慣，他們早已對APP接入互聯(lián)網(wǎng)的模式習(xí)以為常，也因此，他們對平板電腦的需求很小。如一位小朋友所言：平板電腦更像是個(gè)游戲機(jī)還不是上網(wǎng)設(shè)備。
當(dāng)手機(jī)尺寸越來越大，也讓手機(jī)和平板的界限日益模糊。而以手機(jī)為主要設(shè)備的年輕人群體正在成為社會中堅(jiān)力量，所有這些因素都讓平板電腦的未來變得岌岌可危，平板電腦也曾一度讓很多傳統(tǒng)媒體覺得找到了大救星，但目前來看，這些傳統(tǒng)媒體需要繼續(xù)尋找”新救星“了。
獨(dú)立的APP更受青睞
如上文所言，用戶在平板電腦和智能手機(jī)上的使用習(xí)慣是不一樣的，及時(shí)是同一款系統(tǒng)，比如iPad和iPhone都是運(yùn)行的移動設(shè)備，但用戶在iPad上使用瀏覽器的頻率更高，而iPhone用戶則更鐘愛各式各樣的APP，他們早已習(xí)慣用這些APP訪問互聯(lián)網(wǎng)，從吃喝玩樂到辦公生活。
傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，除了一些基本的工具軟件之外，用戶的所謂上網(wǎng)幾乎都是圍繞web瀏覽器展開的，書簽欄里的書簽就是一個(gè)個(gè)服務(wù)入口。如今，在移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，獨(dú)立的APP成為新的觸點(diǎn)。與桌面瀏覽器大而全的功能不同，移動APP越來越多的追求小而美的效果。其中基本的原則——一個(gè)APP解決一個(gè)問題。
這當(dāng)然和國內(nèi)移動APP的現(xiàn)狀有些差異，原因也不難理解，如今國內(nèi)移動互聯(lián)網(wǎng)市場還是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)公司所把持，比如BAT。很多傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)軟件(應(yīng)用)的習(xí)慣延續(xù)到了移動互聯(lián)網(wǎng)上，導(dǎo)致移動APP臃腫不堪，這在Android平臺尤其嚴(yán)重，那些出自國內(nèi)頂尖互聯(lián)網(wǎng)公司的應(yīng)用運(yùn)行起來卡頓明顯。除Android系統(tǒng)碎片化和不同硬件平臺的因素外，APP集成了太多服務(wù)是主要原因。
而國外一些應(yīng)用，比如Snapchat、Instgarm、Secret則真正貫徹了小而美的理念?；蛟S這些為移動而生的服務(wù)無法代表業(yè)界的整個(gè)潮流，那不妨看看以傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)起家的Facebook和Google，F(xiàn)acebook日前將messenger作為一個(gè)單獨(dú)的APP推向市場，下一步還會讓paper獨(dú)立運(yùn)行。而Google則把文檔和表格應(yīng)用從Google Drive里移出，成為兩個(gè)獨(dú)立應(yīng)用。
受限于手機(jī)軟硬件的不足，用戶對移動APP的體驗(yàn)非常關(guān)注，通過這些獨(dú)立的APP，開發(fā)者能讓用戶更好的解決某一個(gè)方面的需求，提升體驗(yàn)效果。并且，大量移動APP組成的品牌矩陣也能增強(qiáng)用戶的使用粘性?；蛟S將來的某一天，你在手機(jī)上打開命名為”Google“的文件夾，里面放置了所有Gmail、音樂、文檔、表格等多個(gè)單獨(dú)應(yīng)用，就像當(dāng)年打開打開瀏覽器的書簽一樣。
情境計(jì)算
我曾經(jīng)不止一次的說起搜索的未來是人工智能，當(dāng)然這來自Google創(chuàng)始人佩奇的觀點(diǎn)。移動互聯(lián)時(shí)代，搜索的重要性不言而喻，而且極有可能造就第二個(gè)Google。但移動互聯(lián)網(wǎng)的搜索絕非簡單的能找到資料，而是基于情境計(jì)算的推薦。
移動互聯(lián)網(wǎng)帶給世界最大的改變是數(shù)據(jù)生產(chǎn)變得簡單，尤其是圖片、聲音、位置三大方面的數(shù)據(jù)，再加上可穿戴設(shè)備上的各種傳感器數(shù)據(jù)，都成為目前移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)最激烈的戰(zhàn)場。情境計(jì)算則是通過整合來自移動設(shè)備上不同數(shù)據(jù)，將個(gè)人的生活、工作都變成可追蹤的比特流，然后根據(jù)特定的情境向用戶push特定的信息。
雅虎美女總裁梅耶這樣描述情境計(jì)算：”情境計(jì)算基于用戶所處的位置、所做的事情，在正確的時(shí)間和地點(diǎn)推送給用戶正確的信息。“ 梅耶也表示，只有移動設(shè)備才能更好的收集用戶的這些位置與行為信息。梅耶對情境計(jì)算的關(guān)注也反映在一些硅谷公司的收購：Twitter買下Android桌面產(chǎn)品Cover;Yahoo則買了Cover的競爭對手Aviate;蘋果收購智能助手Cue。除此之外，搜索巨人Google在不斷打磨的Google Now也是基于用戶情境來推送消息。
Google now背靠Google龐大的搜索數(shù)據(jù)，并利用強(qiáng)大的算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，并結(jié)合地點(diǎn)和時(shí)間推送做相應(yīng)的推送。由于眾所周知的原因，國內(nèi)用戶還無法完美體驗(yàn)到Google Now。但即使在國外，Google Now目前還很笨，最明顯的問題就是無法讓時(shí)空和信息進(jìn)行良好的匹配，譬如國外很多用戶反應(yīng)，他們的Google Now常常會在上班時(shí)間發(fā)來一條通知：告訴你從辦公室回家的路線以及交通擁堵情況，但事實(shí)上，你此時(shí)并不需要這類信息。從這個(gè)角度來看，即使如Google這樣的巨鱷，短期內(nèi)也還無法提供優(yōu)質(zhì)的情境計(jì)算服務(wù)，未來還需要繼續(xù)努力。
大約四年前，時(shí)任連線雜志主編的克里斯安德森高呼：web已死，Internet永生!當(dāng)時(shí)引起很多人的非議，如今來看這句話，卻有著極大的前瞻性。隨著PC業(yè)的沒落、傳統(tǒng)PC和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛轉(zhuǎn)型，由iPhone引發(fā)的APP潮流讓人類踏入移動互聯(lián)的新時(shí)代。當(dāng)越來越多的用戶依靠APP而非瀏覽器訪問互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，web已無足輕重。如今，人類處在”無處不連接“與”無時(shí)不連接“的時(shí)代，海量移動數(shù)據(jù)為情境計(jì)算提供了良好基礎(chǔ)，也吹響了走向人工智能的號角。
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