戈壁創(chuàng)投徐晨:AI繁榮過(guò)后,很多新物種將在5-10年后淘汰創(chuàng)投

砍柴網(wǎng) / 尹天琦 / 2017-09-25 23:17
對(duì)于AI創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō),發(fā)展速度要和發(fā)展資源匹配。現(xiàn)在的AI創(chuàng)業(yè)如同一條擁堵的賽道,前進(jìn)速度非常緩慢。原因諸多,有來(lái)自于技術(shù)迭代的速度,也有來(lái)自于客戶(hù)對(duì)于技術(shù)的認(rèn)知。

人工智能的火熱帶來(lái)了巨大的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì),眾多的新公司和新物種蓬勃爆發(fā)。針對(duì)AI創(chuàng)業(yè)熱,9月19日戈壁創(chuàng)投和機(jī)器之心聯(lián)合舉辦了人工智能行業(yè)主題論壇,探索人工智能領(lǐng)域的投資邏輯、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用及創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)進(jìn)行展開(kāi)討論。 

戈壁創(chuàng)投管理合伙人徐晨發(fā)表了他對(duì)目前AI創(chuàng)業(yè)形勢(shì)的看法。

“每次面臨新興行業(yè)的到來(lái)都想到史前的寒武紀(jì)時(shí)代”。這是戈壁創(chuàng)投徐晨的深刻感受。寒武紀(jì)是非常特別的時(shí)期,這個(gè)時(shí)期物種的豐富性增加到了難以想象的地步,這與創(chuàng)業(yè)跟風(fēng)口的情況非常類(lèi)似。每次時(shí)機(jī)成熟的時(shí)候,市場(chǎng)就會(huì)出現(xiàn)相當(dāng)多新的公司和新的物種,這讓徐晨異常興奮。

在興奮背后徐晨感受到了激烈的市場(chǎng)對(duì)新物種優(yōu)勝劣汰的殘酷競(jìng)爭(zhēng)。“大家仔細(xì)看寒武紀(jì)的情況就知道,這里面很多的生物,在之后的日子當(dāng)中,慢慢被自然所淘汰,AI也一樣,它創(chuàng)造更多的機(jī)會(huì),也會(huì)淘汰部分物種。”他預(yù)言,AI繁榮過(guò)后,很多現(xiàn)存的業(yè)務(wù)模式和技術(shù),將在5到10年之后被淘汰。在這目前的時(shí)間節(jié)點(diǎn),對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)不光是要能夠出現(xiàn),更多要想怎么樣存活下去,這是AI時(shí)代帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

從技術(shù)爆發(fā)到商業(yè)繁榮落地需要一個(gè)漫長(zhǎng)過(guò)程。有兩個(gè)事實(shí)可以驗(yàn)證一個(gè)是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的繁榮,一個(gè)是電力的繁榮。研究移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)你會(huì)發(fā)現(xiàn),“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了大型公司,但它們都不是真正意義上的大公司,都沒(méi)有小于十年的歷史。”

電力也是如此。1870年愛(ài)迪生就發(fā)明了燈泡,之后十幾年時(shí)間當(dāng)中,整個(gè)電力的應(yīng)用發(fā)展緩慢。到了1887年才開(kāi)始有大的電場(chǎng),到了1900年的時(shí)候,才有普通人使用電力。而到了1910年電力才算真正意義上的爆發(fā)。徐晨認(rèn)為,即使這樣一個(gè)優(yōu)勢(shì)非常明顯的技術(shù),也花了將近40年的時(shí)間,才真正走向歷史舞臺(tái)的主流,AI也是如此。“AI的確被我們多數(shù)人看好,這肯定代表未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì),但是它的成熟遠(yuǎn)遠(yuǎn)比我們想象的要慢的多。”

“多數(shù)人覺(jué)得AI來(lái)了像啟示錄一樣,建立新的社會(huì)秩序,我覺(jué)得其實(shí)整個(gè)AI更多像創(chuàng)世紀(jì),而不是純粹把我們現(xiàn)在的時(shí)代完全取代,不會(huì)太多的破壞或者純粹摧毀的工作,而是循序漸進(jìn)的,產(chǎn)生新的能量的過(guò)程。”

對(duì)于AI創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō),發(fā)展速度要和發(fā)展資源匹配?,F(xiàn)在的AI創(chuàng)業(yè)如同一條擁堵的賽道,前進(jìn)速度非常緩慢。原因諸多,有來(lái)自于技術(shù)迭代的速度,也有來(lái)自于客戶(hù)對(duì)于技術(shù)的認(rèn)知。即使你是蘭博基尼或者保時(shí)捷這樣的跑車(chē),在擁堵的賽道上,也不能顯示出有多大的速度。在這個(gè)節(jié)點(diǎn),如何在相當(dāng)長(zhǎng)的不確定的時(shí)間內(nèi),以更加有效的方式使用現(xiàn)有資源是關(guān)鍵?,F(xiàn)在更多要考慮的是,燃料的用量和節(jié)省的情況遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于效率和速度。

很多人覺(jué)得,AI對(duì)我們來(lái)說(shuō)特別像馬斯克說(shuō)的,“它會(huì)把人類(lèi)推向單向化的下行的弧線當(dāng)中。”電影《INNOCENCE》很好的探討了人和機(jī)器的關(guān)系。AI在最開(kāi)始的時(shí)候,就像一個(gè)小孩一樣不知道任何事情,你有什么東西來(lái)喂它,用什么東西來(lái)培訓(xùn)它,它就按照什么樣的方向發(fā)展,AI本身的結(jié)果,取決于它獲得怎樣的訓(xùn)練。

有一則寓言故事,有一個(gè)主人為了運(yùn)鹽了養(yǎng)了很多驢子。有一天驢子不小心,掉在河里,鹽碰到水就融化了,驢子感覺(jué)非常輕松,一下子負(fù)擔(dān)減輕了很多。第二天又過(guò)河,到河中間,驢又試一次,又輕了很多,周而復(fù)始,驢雖然并不知道道理是什么,但它覺(jué)得這個(gè)方法很好用,就不停的嘗試。直到有一天,主人的貨物非常多,它再次走到河的中間,故伎重演,結(jié)果再也沒(méi)有起來(lái)。

對(duì)于AI行業(yè)來(lái)說(shuō),現(xiàn)在處于快速成長(zhǎng)過(guò)程當(dāng)中,很多創(chuàng)業(yè)者喜歡拿別的行業(yè)的經(jīng)驗(yàn),或者拿之前聽(tīng)到的別人的經(jīng)驗(yàn),運(yùn)用在自己現(xiàn)在做的事情上。但是,如果你沒(méi)有對(duì)所做的業(yè)務(wù)做更多更細(xì)分的了解,還是用舊方法套用新方法的話,有可能就是背著鹽的驢子。

以下位品途商業(yè)評(píng)論整理的戈壁創(chuàng)投管理合伙人徐晨和機(jī)器之心創(chuàng)始人兼CEO趙云峰的對(duì)話內(nèi)容。

趙云峰:我們這一輪人工智能創(chuàng)業(yè)有哪些新的明顯的特點(diǎn),可以讓創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)變得不像馱鹽的驢子那樣?

徐晨:人工智能的創(chuàng)業(yè),經(jīng)過(guò)幾年是比較成熟的了,從一波主要以算法切入的創(chuàng)業(yè)者,到現(xiàn)在更多以應(yīng)用場(chǎng)景的創(chuàng)業(yè)者,最近大趨勢(shì)比較大的變化在于:可能大家更多學(xué)會(huì)的不是單純從自己創(chuàng)造一個(gè)場(chǎng)景來(lái)做這個(gè)事兒。在去年和前年,我們看到了,多數(shù)都是所謂的創(chuàng)造一個(gè)需求,以這樣的目的切入。同時(shí)在過(guò)去兩年左右,很多算法都是抱著做基礎(chǔ)的想法,在那個(gè)時(shí)候也沒(méi)錯(cuò),的確大家看到,是全新的行業(yè),隨著從去年開(kāi)始,更多巨頭慢慢開(kāi)始進(jìn)入這個(gè)行業(yè)以后,大家也開(kāi)始意識(shí)到,投入基礎(chǔ)設(shè)施,是時(shí)間比較漫長(zhǎng),同時(shí)資源消耗比較大的行業(yè)。

更多人已經(jīng)開(kāi)始尋找不同的節(jié)點(diǎn),做細(xì)分的領(lǐng)域,特別從去年來(lái)看到今年,有幾個(gè)行業(yè)里面,還是有蠻大突破的,第一個(gè)是教育,在教育方面,有很多公司成功把人工數(shù)據(jù),和原有的數(shù)字資源結(jié)合起來(lái),起到和機(jī)器配備的作用,同時(shí)產(chǎn)生收益。第二個(gè)是大的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0的場(chǎng)景,因?yàn)檫@個(gè)行業(yè)本身的特點(diǎn),其實(shí)數(shù)據(jù)一直在產(chǎn)生,但是沒(méi)有太多人去做收集和分析,這一塊有人如果能夠開(kāi)始切入行業(yè),能夠把更多的數(shù)據(jù)累計(jì)起來(lái),同時(shí)把自己的算法跟前期更多的企業(yè)結(jié)合起來(lái),會(huì)有可能形成新的品牌。第三個(gè),是金融科技,包括在國(guó)內(nèi)做業(yè)務(wù),所謂的政策方面的風(fēng)險(xiǎn),的確長(zhǎng)期存在的,但是同時(shí)也看到,所謂的機(jī)遇也是這些挑戰(zhàn)的機(jī)會(huì),找到真實(shí)市場(chǎng)機(jī)會(huì)的創(chuàng)業(yè)者,在今年來(lái)說(shuō)得到不錯(cuò)的發(fā)展。

趙云峰:你提到幾個(gè)場(chǎng)景,像教育、Fintech(金融科技),AI在這些行業(yè)有更大的前途的話,傳統(tǒng)的場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)應(yīng)該具備何種特征?  

徐晨:AI切入的思維邏輯,和原來(lái)做大數(shù)據(jù)有點(diǎn)類(lèi)似,如果在沒(méi)有廣義數(shù)據(jù)存在的情況下,或者缺乏結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)情況下,可以從數(shù)據(jù)的流量入口,或者從數(shù)據(jù)本身來(lái)做切入,把資源占據(jù)。在教育行業(yè),雖然有一些大的機(jī)構(gòu),這些教育機(jī)構(gòu)的體量還不足以壟斷市場(chǎng),包括我們前面說(shuō)到的工業(yè)生產(chǎn)有些類(lèi)似,這種行業(yè),可以做所謂大的算法,或者說(shuō)做一些場(chǎng)景化的所謂解決方案,當(dāng)然還有最簡(jiǎn)單的一塊,很多金融方面,還有包括所謂的BI方面,就是簡(jiǎn)單的一些勞動(dòng)力就行,越簡(jiǎn)單切入的業(yè)務(wù),可能面臨一個(gè)最大的挑戰(zhàn),相對(duì)來(lái)說(shuō)門(mén)檻也比較低,毛利本身來(lái)說(shuō),所謂的長(zhǎng)期維持高毛利可能性也比較小。包括做中間的所謂的流程的處理,這些你會(huì)發(fā)現(xiàn),在今年來(lái)說(shuō),其實(shí)很多公司業(yè)務(wù)收入都不錯(cuò),但另外一個(gè)維度,你會(huì)發(fā)現(xiàn),這些企業(yè),本身來(lái)說(shuō),主要的核心競(jìng)爭(zhēng)力,并不是所謂的算法和技術(shù)本身,而更多的是所謂的銷(xiāo)售能力,還有包括所謂的針對(duì)不同的企業(yè)客戶(hù)制定方案的能力,所以這個(gè)業(yè)務(wù)維度和很多創(chuàng)業(yè)本身,技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品為核心的能力,本身是錯(cuò)位的,這一點(diǎn)也是值得大家考慮的。現(xiàn)在看起來(lái)火熱或者很好的東西,可能并不是作為一個(gè),特別是一個(gè)小的創(chuàng)業(yè)者,如果有這方面的背景可以,并不是切的最優(yōu)的一個(gè)點(diǎn)。

趙云峰:這個(gè)說(shuō)的很有感觸,大家會(huì)發(fā)現(xiàn),現(xiàn)在AI比較熱,估值比較高,絕大多數(shù)的商業(yè)模式都是給企業(yè)做項(xiàng)目,也有一些相對(duì)來(lái)說(shuō),比較勇敢,比較少的公司,也去做一些SaaS的服務(wù),您如何看待兩類(lèi)不同的業(yè)務(wù)模式的?

徐晨:其實(shí)我覺(jué)得某種程度上來(lái)說(shuō),AI本身對(duì)我們來(lái)說(shuō)是一個(gè)廣義大的場(chǎng)景,我覺(jué)得這兩種可能性,都會(huì)存在,特別做項(xiàng)目,對(duì)于多數(shù)的比較成熟的企業(yè),特別在中國(guó),作為客戶(hù)來(lái)說(shuō),從感知上來(lái)說(shuō),這種所謂的方式,對(duì)他們來(lái)說(shuō)威脅比較小。而且我覺(jué)得還有很多的不少的所謂大的機(jī)構(gòu),還抱著自己來(lái)做的心,我們之前接觸過(guò)不少給金融結(jié)構(gòu)做業(yè)務(wù)外包的公司,或者給金融機(jī)構(gòu)作為客戶(hù)定制化管理的公司,很多時(shí)候客戶(hù)同時(shí)采購(gòu)幾家的方案,第二種你會(huì)發(fā)現(xiàn)多數(shù)的客戶(hù)對(duì)所謂的業(yè)務(wù)的探討,在某一個(gè)部門(mén),或者某一個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),這塊最大的難點(diǎn)就在于,我們其實(shí)從軟件本身來(lái)看的話,包括做所謂系統(tǒng),做平臺(tái)的人來(lái)看,這種業(yè)務(wù)就是消除為驅(qū)動(dòng)導(dǎo)向。公司到一定階段以后,跟很多人說(shuō)是一個(gè)平庸的公司,以銷(xiāo)售為主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)的一個(gè)企業(yè),包括最近思科賣(mài)給Oracle以后,基本上不行了,它的一個(gè)特點(diǎn),完全是銷(xiāo)售導(dǎo)向型的公司模式,SaaS現(xiàn)在目前看挑戰(zhàn)非常大,第一個(gè)讓用戶(hù),平臺(tái)搭建在,所謂的系統(tǒng)之上的話,或者把它的數(shù)據(jù)對(duì)第三方開(kāi)放是有比較大的難度,特別是從人工智能長(zhǎng)期來(lái)看,我覺(jué)得基于所謂平臺(tái)的服務(wù),SaaS的服務(wù),應(yīng)該是主流的趨勢(shì),哪怕企業(yè)會(huì)有封閉的需求,多數(shù)的企業(yè),都會(huì)選擇SaaS的方式。

其實(shí)只有這樣的情況下,才會(huì)真正意義上,AI帶來(lái)的所謂廣義的優(yōu)勢(shì),這種情況下,不光得到自己所謂的數(shù)據(jù),和自己業(yè)務(wù)的梳理,而是來(lái)自于更大的數(shù)據(jù)池,來(lái)自于整個(gè)行業(yè),各個(gè)不同公司,同時(shí)對(duì)這個(gè)行業(yè)影響以后,你的業(yè)務(wù)在中間產(chǎn)生的反應(yīng)。 

趙云峰:現(xiàn)在看來(lái),這次AI技術(shù)的升級(jí),更像是過(guò)去傳統(tǒng)的軟件服務(wù),因?yàn)楝F(xiàn)在絕大多數(shù)AI公司都是2B的,我要用一些具體的方案,解決傳統(tǒng)客戶(hù)的需求,徐總?cè)绻覀內(nèi)斯ぶ悄?C的時(shí)代馬上到來(lái)的話,會(huì)不會(huì)讓這樣一些AI公司能夠活的相對(duì)來(lái)說(shuō)更舒服一些?或者更擅長(zhǎng)一些?因?yàn)楹枚嗍菑幕ヂ?lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型過(guò)來(lái)的。

徐晨:這種看法,我覺(jué)得在整個(gè)現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代,AI出現(xiàn),它之所以感到興奮,并不是AI創(chuàng)造了一兩個(gè)所謂大的公司,而是它創(chuàng)造了真正意義上所謂新的平臺(tái),為什么說(shuō)2B為主呢?現(xiàn)在目前看起來(lái),整個(gè)平臺(tái)資源,多數(shù)以技術(shù)為優(yōu)先的公司,跑的比平臺(tái)更前面,或者多數(shù)技術(shù)的公司,沒(méi)有辦法利用這個(gè)平臺(tái),做很多的商業(yè)應(yīng)用,這是一個(gè)過(guò)去多數(shù)企業(yè),以服務(wù)企業(yè)客戶(hù)服務(wù)為主的方式,C端更多是大平臺(tái)出現(xiàn)以后,包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),或者所謂的互聯(lián)網(wǎng)整個(gè)演進(jìn)的路徑差不多。所謂競(jìng)爭(zhēng)到達(dá)一定程度以后,2C的業(yè)務(wù)處于商業(yè)模式創(chuàng)新期,其對(duì)于客戶(hù)的抓取性,某種情況下,可以把更多的精力,集中在用戶(hù)的感知上。同時(shí)有一個(gè)特別的不同的場(chǎng)景,很多企業(yè),可能會(huì)成為我們真正意義上B2B2C的合作商,它有很強(qiáng)的客戶(hù)能力的公司,成為下一代服務(wù)客戶(hù)的廠商。它自己用一套整個(gè)相對(duì)高效的管理方式,成為服裝行業(yè)新的巨頭,我們仔細(xì)來(lái)看,現(xiàn)在多數(shù)廠商,很多廠商用流程生產(chǎn),或者多SKO,少生產(chǎn)線的方式生產(chǎn)。對(duì)于AI行業(yè),到了后期,也會(huì)出現(xiàn)所謂能夠服務(wù)更多的針對(duì)意義上的用戶(hù),幫助他們。    

趙云峰:剛才提到了不同的商業(yè)模式,下一個(gè)問(wèn)題是,我們中美創(chuàng)業(yè)的區(qū)別,我們談?wù)撊斯ぶ悄?,研究技術(shù)還是產(chǎn)業(yè),跟美國(guó)都是繞不開(kāi)的一個(gè)話題,剛才提到,國(guó)內(nèi)更多公司做項(xiàng)目,美國(guó)公司做SaaS,這是一個(gè)很大的區(qū)別。另外觀察到,在過(guò)去幾年,基本上發(fā)出過(guò)原創(chuàng)性論文的,還有做出比較優(yōu)秀的demo和產(chǎn)品的公司,基本上都被巨頭收購(gòu)了,徐總對(duì)中美之間的AI創(chuàng)業(yè)區(qū)別有什么看法?  

徐晨:第一,某種程度來(lái)說(shuō),大家說(shuō)美國(guó)AI人才的儲(chǔ)備比中國(guó)人才量大很多,有人做過(guò)統(tǒng)計(jì),美國(guó)的AI人才是中國(guó)的五到六倍,換一個(gè)角度來(lái)看,現(xiàn)在這些公司,我們拋開(kāi)這個(gè)量來(lái)看,就質(zhì)來(lái)說(shuō)的話,兩國(guó)所謂的中間的差異越來(lái)越近;第二,在企業(yè)客戶(hù),所謂客戶(hù)端,對(duì)這個(gè)技術(shù)本身,采用新技術(shù)意愿來(lái)看,國(guó)內(nèi)比國(guó)外更強(qiáng),在大的政府型采購(gòu)的方向上,中國(guó)比美國(guó)政府在這方面更加的勇敢,從這一點(diǎn)來(lái)看,中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)上為更多企業(yè)創(chuàng)造了更大的市場(chǎng)。所以不管從本身商業(yè)邏輯來(lái)看,最后不管技術(shù)本身的發(fā)展如何,更多的還是以市場(chǎng)為主要的驅(qū)動(dòng)性。就這一點(diǎn)來(lái)看,現(xiàn)階段中國(guó)和美國(guó)在很多方面是非常接近的。當(dāng)然還有一點(diǎn),比較重要的一點(diǎn),其實(shí)現(xiàn)在從本身底層技術(shù)來(lái)看,國(guó)家的分配越來(lái)越大,很多企業(yè),采取多種所謂的技術(shù),做融合性的開(kāi)發(fā),包括很多國(guó)外企業(yè)在中國(guó)做了很多業(yè)務(wù),這一塊中間的界限越來(lái)越模糊。

來(lái)源:品途商業(yè)評(píng)論



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