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“世界將從移動(dòng)優(yōu)先變成人工智能優(yōu)先。”當(dāng)AlphaGo打敗世界圍棋冠軍一戰(zhàn)成名之后，有大佬如是感嘆。也正基于此背景，從硅谷到北京，人工智能大潮如今皆為熱浪滾滾。這個(gè)在上世紀(jì)50年代和80年代掀起過(guò)兩次高潮的技術(shù)，此時(shí)又逢“第三春”。

如果仔細(xì)觀摩這一輪的人工智能大潮特點(diǎn)，會(huì)發(fā)現(xiàn)其中細(xì)微的變化：過(guò)去一年來(lái)人工智能和深度學(xué)習(xí)最重要的發(fā)展不在技術(shù)，而是商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變，包括谷歌、微軟、IBM等科技都將自己的深度學(xué)習(xí)IP開(kāi)源，以及，中國(guó)人工智能公司的代表者百度。百度近日正式對(duì)外宣布開(kāi)放其深度學(xué)習(xí)開(kāi)源平臺(tái)PaddlePaddle，讓神秘的百度AI技術(shù)走出實(shí)驗(yàn)室。

開(kāi)源競(jìng)賽引鳳來(lái)?xiàng)?，工業(yè)與學(xué)術(shù)界皆利好

開(kāi)源，意味著將程序的源代碼開(kāi)放，任何人都可以隨意拿去使用、修改。表面上看，百度等公司此舉就像可口可樂(lè)會(huì)向社會(huì)公布其配方一樣不可思議。畢竟天下從來(lái)沒(méi)有免費(fèi)的午餐。究竟，開(kāi)源人工智能平臺(tái)的背后有何目的？對(duì)全球人工智能發(fā)展，又會(huì)產(chǎn)生什么影響？

首先無(wú)疑，這又是一場(chǎng)類似Android在手機(jī)操作系統(tǒng)領(lǐng)域一樣的生態(tài)布局。從如今Android和iOS兩大系統(tǒng)的差異化表現(xiàn)來(lái)看，開(kāi)放平臺(tái)無(wú)疑將帶來(lái)更多的價(jià)值。百度此次開(kāi)源同樣意義深遠(yuǎn)。

深度學(xué)習(xí)平臺(tái)PaddlePaddle在開(kāi)源之后，吸引了很多人工智能領(lǐng)域開(kāi)發(fā)者的興趣，包括一些之前一直在Tensorflow和Caffe上練手的開(kāi)發(fā)者。相比其它，在PaddlePaddle的幫助下，深度學(xué)習(xí)模型的設(shè)計(jì)如同編寫(xiě)偽代碼一樣容易，設(shè)計(jì)師只需關(guān)注模型的高層結(jié)構(gòu)，而無(wú)需擔(dān)心任何瑣碎的底層問(wèn)題。尤其對(duì)于中小企業(yè)，深度學(xué)習(xí)的研究幾乎沒(méi)有專利的技術(shù)壁壘，并可以節(jié)約他們?cè)诔跗诘娜肆Τ杀?，集群?gòu)買(mǎi)與維護(hù)成本，以及底層算法工具試錯(cuò)成本。

PaddlePaddle的前身是三年前自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)Paddle（Parallel Distributed Deep Learning，并行分布式深度學(xué)習(xí)），且一直為百度內(nèi)部工程師研發(fā)使用。此前已經(jīng)被部署到百度的30多項(xiàng)主要產(chǎn)品或服務(wù)中，包括預(yù)估外賣(mài)出餐時(shí)間、預(yù)判網(wǎng)盤(pán)損壞時(shí)間、精準(zhǔn)推薦用戶所需信息、大體量圖像分類、字符識(shí)別（OCR），計(jì)算機(jī)病毒垃圾信息檢測(cè)、機(jī)器翻譯、甚至在自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。對(duì)于研究人員而言，也可以就此平臺(tái)研究百度人工智能技術(shù)，也同時(shí)可以公開(kāi)他們的研究成果，包括論文、博文、代碼和專利，與他人共享。簡(jiǎn)而言之，在經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)-工業(yè)-服務(wù)業(yè)后，未來(lái)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的一大趨勢(shì)在于，而是傾向于利用與分享知識(shí)去更好地做事，技能和專業(yè)知識(shí)的價(jià)值將會(huì)超過(guò)技術(shù)價(jià)值。

按照上述思路，如果說(shuō)所謂的人工智能開(kāi)源是一場(chǎng)人工智能界的“圈地運(yùn)動(dòng)”，那么“圈地運(yùn)動(dòng)”的本質(zhì)上是“圈人與知識(shí)”。開(kāi)源的代碼庫(kù)是百度最好的招聘廣告，它們不必再費(fèi)力去尋找人才，人才自會(huì)對(duì)這些代碼感興趣。而在科技界，誰(shuí)能贏得技術(shù)人才以及知識(shí)，誰(shuí)就能占據(jù)話語(yǔ)權(quán)。 

更多數(shù)據(jù)與反饋，提升人工智能“智力”

被馬克?扎克伯格稱為“心智理論”的深度學(xué)習(xí)技術(shù)作為人工智能的核心驅(qū)動(dòng)，其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來(lái)解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。但問(wèn)題是，深度學(xué)習(xí)不是即插即用，它需要做很多測(cè)試、調(diào)整和適配工作。

百度此番開(kāi)源自家深度學(xué)習(xí)平臺(tái)也將為了回收更多的反饋從而提升人工智能的智力。一切“閉門(mén)造車(chē)”并不利于人工智能、深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，如果沒(méi)有更多人工智能專業(yè)人士進(jìn)行這一工作，那么無(wú)論任何巨頭釋放出的深度學(xué)習(xí)算法用途將有限。隨著深度學(xué)習(xí)平臺(tái)逐個(gè)開(kāi)放，讓過(guò)去那些有能力卻沒(méi)有機(jī)會(huì)使用的深度學(xué)習(xí)的技術(shù)人員去研究與探索，集眾人之力，優(yōu)化深度學(xué)習(xí)算法和模型，加快人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。

對(duì)于人工智能，李彥宏曾在一次活動(dòng)中提及了其與大數(shù)據(jù)之間的的關(guān)系，他認(rèn)為，2006年之所以是人工智能的一個(gè)拐點(diǎn)，因?yàn)閿?shù)據(jù)量越來(lái)越大，計(jì)算能力越來(lái)越強(qiáng)，過(guò)去不實(shí)用的，到2006年逐步進(jìn)入了實(shí)用階段。

所以毋庸置疑，大數(shù)據(jù)是人工智能的重要基石。對(duì)于作為世界人口最多國(guó)家的第一大搜索引擎的百度而言，這并非難事。搜索引擎每天爬取大量的數(shù)據(jù)，百度是天然的大數(shù)據(jù)企業(yè)，擁有完整、領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)技術(shù)。但大數(shù)據(jù)倘若不繼續(xù)無(wú)限大，對(duì)于輔助人工智能技術(shù)的成熟還差那么一點(diǎn)點(diǎn)。所以，通過(guò)開(kāi)源技術(shù)以挖掘更海量的數(shù)據(jù)“金礦”成為明智選擇。

一切人工智能系統(tǒng)在進(jìn)行深度學(xué)習(xí)某個(gè)領(lǐng)域的時(shí)候，需要通過(guò)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行“訓(xùn)練”。一個(gè)典型的例子是《浪潮之巔》吳軍所舉例的，在算法基本不變的情形下，如果單純透過(guò)把數(shù)據(jù)量加大1萬(wàn)倍，那在機(jī)器翻譯中文的時(shí)候準(zhǔn)確程度可以增加5%。今年百度世界大會(huì)上，李彥宏向外界首次展示百度人工智能的核心——百度大腦之時(shí)也用數(shù)據(jù)介紹了其成績(jī)，語(yǔ)音識(shí)別率達(dá)97%。在圖像能力方面的人臉識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到99.7%。百度大腦如今智商的超前發(fā)展更是基于深度學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模GPU并行化平臺(tái)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了無(wú)時(shí)無(wú)刻不在學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)。幾年前，百度教會(huì)其系統(tǒng)識(shí)別花的圖像時(shí)，就采用了從視頻中截取的大約千萬(wàn)張圖像。而后處理這些圖像，又動(dòng)用了大量計(jì)算機(jī)組成的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。

有意思的是，科技節(jié)從來(lái)也尊崇“禮尚往來(lái)”的道理。開(kāi)源的結(jié)果也讓各企業(yè)之間的關(guān)系由競(jìng)爭(zhēng)又變得“我中有你、你中有我”的“如膠似漆”。飽嘗開(kāi)源甜頭的成功案例比如，蘋(píng)果Siri是基于開(kāi)源的系統(tǒng)，此次做出AlphaGo的公司Deep Mind，也是基于Facebook開(kāi)源的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)Torch。

百度釋放信號(hào)：欲領(lǐng)航中國(guó)AI參與國(guó)際競(jìng)賽

人工智能一直被業(yè)內(nèi)認(rèn)為是繼電力和互聯(lián)網(wǎng)之后又一次對(duì)人類社會(huì)將產(chǎn)生顛覆式影響的技術(shù)，給全球科技巨頭帶來(lái)的震撼也正在迅速蔓延：谷歌、Facebook、微軟、蘋(píng)果、阿里巴巴、騰訊等國(guó)內(nèi)外各個(gè)科技巨頭鉚足了勁往AI領(lǐng)域里探。但投入力度與表現(xiàn)實(shí)力相當(dāng)?shù)?，全球只有三家：百度、谷歌和Facebook。關(guān)于人工智能領(lǐng)域，百度的棋局事實(shí)上早已越下越大。此前，無(wú)論是關(guān)于百度研究院的成立、“百度大腦”的培育，還是百度推出的Baidu Inside合作計(jì)劃、“Google Brain”之父吳恩達(dá)的傾力加盟等均代表了李彥宏布局人工智能的每一粒棋子。

此次PaddlePaddle平臺(tái)的推出又是百度人工智能戰(zhàn)略的又一枚重要棋子，百度成為國(guó)內(nèi)首個(gè)開(kāi)源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的科技公司。人工智能已進(jìn)入劇烈競(jìng)爭(zhēng)階段，行業(yè)搶位正式開(kāi)始，不難看出巨頭們想“玩大的”以及跑馬圈地的野望。除卻期待提升整個(gè)人工智能行業(yè)水平的同時(shí)，這其中也暗含著百度欲領(lǐng)航中國(guó)AI參與國(guó)際競(jìng)賽的愿景。

過(guò)去，企業(yè)通向成功的可靠途徑是優(yōu)化自身獨(dú)有的價(jià)值鏈。而如今，有遠(yuǎn)見(jiàn)的企業(yè)在通過(guò)打造自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的主要方式更多地是依靠“連接”的力量。這也讓筆者想到凱文·凱利在《必然》一書(shū)中提及一個(gè)重要的概念“重混”。凱文·凱利在書(shū)中援引經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅·羅墨的觀點(diǎn)認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)的真正可持續(xù)性增長(zhǎng)并非來(lái)自新資源的發(fā)現(xiàn)和利用，而是源于將已有資源進(jìn)行重新安排后，使其產(chǎn)生更大的價(jià)值。

百度深度學(xué)習(xí)開(kāi)源平臺(tái)PaddlePaddle的開(kāi)放也反映了整個(gè)科技進(jìn)化的“重混”趨勢(shì)，當(dāng)已構(gòu)造起世界上最大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的百度在這場(chǎng)開(kāi)源競(jìng)賽中不斷引鳳來(lái)?xiàng)畷r(shí)，各取所需的同時(shí)勢(shì)必將帶來(lái)全新的增長(zhǎng)可能性。

值得一提的是，在開(kāi)放深度學(xué)習(xí)開(kāi)源平臺(tái)PaddlePaddle之前，百度于9月中旬宣布成立獨(dú)立風(fēng)險(xiǎn)投資公司為人工智能等下一代科技創(chuàng)新項(xiàng)目提供支持，左手技術(shù)右手資本，雙管齊下的百度人工智能棋局正越做越大，以此寄希望實(shí)現(xiàn)中國(guó)AI在國(guó)際競(jìng)賽的超車(chē)。未來(lái)暫未可知，但至少?gòu)哪壳叭钥闯霭俣纫钥萍挤床溉宋纳鐣?huì)的初心所在，“倘若知識(shí)和信息是一個(gè)海洋，百度其實(shí)是一艘船，而且是一艘大船，應(yīng)該幫助很多人。從此岸到彼岸，從片面到全面，從一個(gè)點(diǎn)到很多點(diǎn)，從成功走向成功”。

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王小琉（個(gè)人微信wangxiaoliu203406），微信公號(hào)“王小琉”。科技專欄作者，前中央媒體人。

智能硬件體驗(yàn)者；IT＆科技領(lǐng)域觀察者、記錄者、評(píng)論者。